最稳定极值区域介绍 如把灰度图看成高低起伏的地形图,其中灰度值看成海平面高度的话,MSER的作用就是在灰度图中找到符合条件的坑洼.条件为坑的最小高度,坑的大小,坑的倾斜程度,坑中如果已有小坑时大坑与小坑的变化率. 上图展示了几种不同的坑洼,根据最小高度,大小,倾斜程度这些条件的不同,选择的坑也就不同. 上图展示了最后一个条件,大坑套小坑的情况.根据条件的不同,选择也不同. 以上便是对坑的举例,MSER主要流程就三部分组成: 1.预处理数据 2.遍历灰度图 3.判断一个区域(坑洼)是否满足条件 简…

mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时,是来自当时部门的一个同事, 提及到他的项目用它来做文字区域的定位,对这个算法做了一些优化. 也就是中文车牌识别开源项目EasyPR的作者liuruoze,刘兄. 自那时起就有一块石头没放下,想要找个时间好好理理这个算法. 学习一些它的一些思路. 因为一般我学习算法的思路:3个做法, 第一步,编写demo示例. 第二步,进行算法移植或效果改进. 第三步,进行算法性能优化. 然后在这三个过程中…

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/8710462 OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 2013-03-23 17:44 16963人阅读 评论(28) 收藏 举报  分类: 机器视觉(34)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   KAZE系列笔记: OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波 OpenCV学习笔记…

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇<关键点搜索与定位>,我们已经找到了关键点.为了实现图像旋转不变性,需要根据检测到的关键点局部图像结构为特征点方向赋值.也就是在findScaleSpaceExtrema()函数里看到的alcOrientationHist()语句: // 计算梯度直方图 ) + layer], Point(c1, r1), cvRound(SIFT_ORI_…

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一步<DoG尺度空间构造>,我们得到了DoG高斯差分金字塔: 如上图的金字塔,高斯尺度空间金字塔中每组有五层不同尺度图像,相邻两层相减得到四层DoG结果.关键点搜索就在这四层DoG图像上寻找局部极值点. DoG局部极值点 寻找DoG极值点时,每一个像素点和它所有的相邻点比较,当其大于(或小于)它的图像域和尺度域的所有相邻点时,即为极值点.如下图所…

HashMap和HashTable源码分析 参考: https://blog.csdn.net/luanlouis/article/details/41576373 http://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6059914.html https://tech.meituan.com/java-hashmap.html HashMap在Java开发中有着非常重要的角色地位,每一个Java程序员都应该了解HashMap. 本文主要从源码角度来解析HashMap的设计思路,…

1.ehcahce 什么时候用比较好:2.问题:当有个消息的key不在guava里面的话,如果大量的消息过来,会同时请求数据库吗?还是只有一个请求数据库,其他的等待第一个把数据从DB加载到Guava中 回答:是的,其他的都会等待load,直到数据加载完毕:2.recency queue 干嘛用的: 目前没看出来,但是应该是为了LRU队列也就是快速删除算法,因为recency queue的队列,如果读的话,会往recency queue和 access queue中写入数据,如果写的话,首先要清空…

第一章.spark源码分析之RDD四种依赖关系 一.RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency.PrunDependency.RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系.如下图所示:org.apache.spark.Dependency有两个一级子类,分别是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency.其中,NarrowDependency 是一个抽象类,它有三个实现类,分别是OneToO…

百篇博客系列篇.本篇为: v16.xx 鸿蒙内核源码分析(内存规则篇) | 内存管理到底在管什么 | 51.c.h .o 内存管理相关篇为: v11.xx 鸿蒙内核源码分析(内存分配篇) | 内存有哪些分配方式 | 51.c.h .o v12.xx 鸿蒙内核源码分析(内存管理篇) | 虚拟内存全景图是怎样的 | 51.c.h .o v14.xx 鸿蒙内核源码分析(内存汇编篇) | 谁是虚拟内存实现的基础 | 51.c.h .o v15.xx 鸿蒙内核源码分析(内存映射篇) | 虚拟内存虚在哪里…

百篇博客系列篇.本篇为: v10.xx 鸿蒙内核源码分析(内存主奴篇) | 皇上和奴才如何相处 | 51.c.h .o 前因后果相关篇为: v08.xx 鸿蒙内核源码分析(总目录) | 百万汉字注解 百篇博客分析 | 51.c.h .o v09.xx 鸿蒙内核源码分析(调度故事篇) | 用故事说内核调度过程 | 51.c.h .o v10.xx 鸿蒙内核源码分析(内存主奴篇) | 皇上和奴才如何相处 | 51.c.h .o v13.xx 鸿蒙内核源码分析(源码注释篇) | 鸿蒙必定成功,也必然成…