一直以来对rowkey的设计都比较迷茫,<hbase权威指南>倒是给出了个还算靠谱的例子. 下面这个例子有点儿像帖子表结构,它的rowkey设计是这样的,可以简单的理解为,什么人在什么时间发了什么信息,信息包括什么附件,它是用户为主线的一个设计. <userId>-<date>-<messageId>-<attachmentId> 如果我们想查某个用户发的信息,我们可以设置scan的start rowkey 为该userId,end rowkey…

一. HBase的通用优化 1 高可用 在 HBase 中 Hmaster 负责监控 RegionServer 的生命周期,均衡 RegionServer 的负载,如果 Hmaster 挂掉了,那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态,并且此时的工作状态并不会维持太久.所以 HBase 支持对 Hmaster 的高可用配置. HBase的高可用集群搭建参考: CentOS7.5搭建HBase1.2.6HA集群 2 Hadoop 的通用性优化 1) NameNode 元数据备份使用 SSD 2…

hive-=mareduce 的  split  在 hbase就是  region了,,,,,,,访问region必须通过hregionserver 会造成regionser负担过大, 另外 region有可能很大,并发度不高. 1 需要大量随即读写的时候,hbdfs不支持随即读写哦. 2 大数据上高并法操作,比如每秒对pb级数据进行上千次操作. 3 读写访问非常简单,不存在一些join之类的复杂操作. 举例: 消息系统:聊天系统和邮件系统(非消息队列) 一个较小的临时数据集,经常变化 一个不…

hbase所谓的三维有序存储的三维是指:rowkey(行主键),column key(columnFamily+qualifier),timestamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储. 1.rowkey.我们知道rowkey是行的主键,并且hbase仅仅能用个rowkey,或者一个rowkey范围即scan来查找数据.所以 rowkey的设计是至关重要的,关系到你应用层的查询效率.我们知道.rowkey是以字典顺序排序的.而存储的字节码,字典排序,我们知道,假设是字 母,那就是字母的顺序,比…

HBase里的RowKey设计,分为随机查询的RowKey设计和连续查询的RowKey设计.…

HBase学习(四) 一.HBase的读写流程 画出架构 1.1 HBase读流程 Hbase读取数据的流程:1)是由客户端发起读取数据的请求,首先会与zookeeper建立连接2)从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息,被哪一个regionserver所管理着     hbase:meta表:hbase的元数据表,在这个表中存储了自定义表相关的元数据,包括表名,表有哪些列簇,表有哪些reguion,每个region存储的位置,每个region被哪个regionserver…

转自:http://www.bcmeng.com/hbase-rowkey/ 建立Schema Hbase 模式建立或更新可以通过 Hbase shell 工具或者使用Hbase Java API 中的 Admin类. 当列族发生变动时 hbase表必须处于 disabled 状态.例如:   Configuration config = HBaseConfiguration.create(); Admin admin = new Admin(conf); String table = "myT…

HBase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对HBase中的数据进行快速定位. HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配 全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则 rowkey是一个二进…

1 概述 HBase是一个分布式的.面向列的数据库,它和一般关系型数据库的最大区别是:HBase很适合于存储非结构化的数据,还有就是它基于列的而不是基于行的模式. 既然HBase是采用KeyValue的列存储,那Rowkey就是KeyValue的Key了,表示唯一一行.Rowkey也是一段二进制码流,最大长度为64KB,内容可以由使用的用户自定义.数据加载时,一般也是根据Rowkey的二进制序由小到大进行的. HBase是根据Rowkey来进行检索的,系统通过找到某个Rowkey (或者某个 R…

一).什么情况下使用Hbase 1)传统数据库无法承载高速插入.大量读取. 2)Hbase适合海量,但同时也是简单的操作. 3)成熟的数据分析主题,查询模式确立不轻易改变. 二).现实场景 1.电商浏览历史 问题: 传统数据库 数据量很大,事情会变得复杂. Order by 消耗很多性能. 大量发生又无法分布式处理,顾客需要事实看到自己足迹,传统数据库无法使用缓存. Hbase 面向时间查询. 基于行健查询速度快,新产生数据存于内存中的memstore,完全没有IO开销. 分布式化解负荷. 思路…