原文地址:Spring AOP 实现读写分离 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 上一篇<MySQL 实现主从复制> 文章中介绍了 MySQL 主从复制的搭建,为了在项目上契合数据库的主从架构,本篇将介绍在应用层实现对数据库的读写分离. 二.原理 配置主从数据源,当接收请求时,执行具体方法之前(拦截),判断请求具体操作(读或写),最终确定从哪个数据源获取连接访问数据库. 在 JavaWeb 开发中,有 3 种方式可以对请求进行拦截: filter:拦截所有请求…

1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 那么,对我们的要求是:1.读库和写库的数据一致:2.写数据必须写到写库:3.读数据必须到读库: 2.  实现方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 1.应用层 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题…

springmore-core spring+ibatis实现读写分离 特点 无缝结合spring+ibatis,对于程序员来说,是透明的 除了修改配置信息之外,程序的代码不需要修改任何东西 支持spring的容器事务 规则: 基于spring配置的容器事务 读写事务到主库 只读事务到从库 如果没有配置事务,更新语句全部到主库,查询语句均衡到从库 实现源码:https://gitcafe.com/tangyanbo/springmore 下载spring-core即可 快速入门 maven依赖…

LVS+MYCAT+读写分离+MYSQL主备同步部署手册 1          配置MYSQL主备同步…. 2 1.1       测试环境… 2 1.2       配置主数据库… 2 1.2.1         编辑my.cnf文件… 2 1.2.2         重启数据库… 2 1.3       锁定主数据库DDL操作… 2 1.4       主备已有数据同步… 2 1.5       停止从服务… 3 1.6       配置备用数据库… 3 1.6.1         编辑my…

LVS+MYCAT+读写分离+MYSQL主备同步部署手册 1          配置MYSQL主备同步…. 2 1.1       测试环境… 2 1.2       配置主数据库… 2 1.2.1         编辑my.cnf文件… 2 1.2.2         重启数据库… 2 1.3       锁定主数据库DDL操作… 2 1.4       主备已有数据同步… 2 1.5       停止从服务… 3 1.6       配置备用数据库… 3 1.6.1         编辑my…

在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 废话不多说,多数据源配置和主从数据配置原理一样 1.首先配置  jdbc.prope…

项目开发中经常会遇到读写分离等多数据源配置的需求,在Java项目中可以通过Spring AOP来实现多数据源的切换. 一.Spring事务开启流程 Spring中通常通过@Transactional来声明使用事务,我们先来研究一下Spring是如何开启事务的.调试代码,可以发现进入事务方法体内前,会进入如下代码: public abstract class TransactionAspectSupport implements BeanFactoryAware, InitializingBean…

现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以…

现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.多数据源应用 1.基础描述 在相对复杂的应用服务中,配置多个数据源是常见现象,例如常见的:配置主从数据库用来写数据,再配置一个从库读数据,这种读写分离模式可以缓解数据库压力,提高系统的并发能力和稳定性,执行效率. 2.核心API 在处理这种常见问题,要学会查询服务基础框架的API,说直白点就是查询Spring框架的API(工作几年,还没用过Spring之外的框架搭建环境),这种常用的业务模式,基本上Spring都提供了API支持. 核…

随着互联网的大型网站系统访问量的增高,数据库访问压力方面不断的显现而出,所以许多公司在数据库层面采用读写分离技术,也就是一个master,多个slave.master负责数据的实时更新或实时查询,而slave负责非实时数据的查询.实际应用当中,数据库通常读多写少,而读取数据通常耗时长,占用数据库服务器资源高,所以解决的办法是查询从主库抽取出来,采用多个从库,使用nginx,减轻每个从库的压力. 实现数据库分离有多种方式,这里介绍一下动态数据源切换的方式,使用的技术框架为:Spring+Mybat…

自己封装了一个读写分离的 Starter,可以配置任意多个数据源,使用 Hikari 连接池(暂不支持其他连接池). GitHub:rw-separate-spring-boot-starter 代码已上传到 Maven 中央仓库,可以直接使用: <dependency> <groupId>top.cloudli</groupId> <artifactId>rw-separate-spring-boot-starter</artifactId>…

本文使用 Sharding-JDBC 实现读写分离,基于 CentOS 7 + MySQL 5.7 一.MySQL 安装及配置 1.1 安装 依次执行命令: sudo wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm sudo yum -y install mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm sudo yum -y install my…

1      配置MYSQL主备同步 1.1    测试环境 mysql版本:5.6.24: 操作系统内核版本:Linux-3.13-0-32 主数据库IP:192.168.10.3: 主数据库名:db351353: 备用数据库IP:192.168.10.4: 备用数据库名:db351353. 1.2    配置主数据库 1.2.1   编辑my.cnf文件 #服务器唯一ID,一般取IP最后一段 server_id = 3 #启用二进制日志 log_bin=mysql_bin #需要备份的数据库…

关于数据切分的原理可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44226789 关于Atlas的介绍可以参见博客: http://blog.csdn.net/jhq0113/article/details/44239823 Atlas源代码用C语言编写,它对于Web Server相当于是DB,相对于DB相当于是Client,如果把Atlas的逻辑放到Web Server程序里去处理,这样会大大增加Web Server程序的复杂度,同时…

1.实现MySQL读写分离 搭建一主一从结构 配置maxscale代理服务器 测试分离配置   1.1 搭建一主一从结构 192.168.4.51 主 192.168.4.52 从 测试OK   1.2 实现mysql读写分离 1.2.1 配置数据读写分离服务器:192.168.4.50 ]# yum -y install maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm 1.2.2 配置maxscale ]# vim /etc/maxscale.cnf [maxscale]…

http://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232 http://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084…

2014年4月27日 12:34:08 概述: 1. 根据sql语句判断是连接读库还是写库 2. 链式调用$this->where()->get() 3. 不同的主机对应不同的实例, 不再多次new <?php class DBRWmysql { private static $Instance = null; private $links = array();//链接数组 private $link = null; //当前连接 public $dbType = 'read'; pub…

数据库一直在项目担当着一位核心的角色,是所有项目结构中的底层,说白了,我们程序员进行项目开发都是在和数据打交道,而数据都是保存在数据库中,如mysql.oracle.postgresql等等,如果一个项目中数据库垮掉了,那数据层就断了,数据都没了,还怎么进行项目中的数据交互.所以我们必须保证项目中数据库这一层的高可用,高性能,避免在一些高并发的场景,数据库层进入瓶颈. 现在大多数(几乎所有)项目中,都在数据库层前面加入缓存这一层,避免频繁的访问数据库,从而从缓存中获取数据,如现在主流的redis…

开心一刻 女孩睡醒玩手机,收到男孩发来一条信息:我要去跟我喜欢的人表白了! 女孩的心猛的一痛,回了条信息:去吧,祝你好运! 男孩回了句:但是我没有勇气说不来,怕被打! 女孩:没事的,我相信你!此时女孩已经伤心的流泪了 男孩:我已经到她家门口了,不敢敲门! 女孩擦了擦眼泪:不用怕,你是个好人,会有好报的! 男孩:那你来开下门吧,我在你家门口! 女孩不敢相信,赶紧跑去开门,看到他的那一刻伤心的泪水变成了感动 男孩拿出手里那束玫瑰花说:你姐姐在家吗? 前情回归 一般来讲,读写分离无非两种实现方式.第一…

Spring AOP实现读写分离(Mysql实现主从复制) 本文来自于博客:http://www.cnblogs.com/bjlhx/p/8297460.html 一.背景 一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大主库,负责写入数据,我们称之为:写库:从库,负责读取数据,我们称之为:读库: 1. 读库和写库的数据一致:2. 写数据必须写到写库:3. 读数据必须到读库: 二.方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决. 2.1.应用层解决 优点: 1.…

1. 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理:1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中,  这些记录叫binary log events2.slave将ma…

使用Spring实现MySQL读写分离 为什么要进行读写分离 大量的JavaWeb应用做的是IO密集型任务, 数据库的压力较大, 需要分流 大量的应用场景, 是读多写少, 数据库读取的压力更大 一个很自然的思路是使用一主多从的数据库集群: 一个是主库,负责写入数据:其它都是从库,负责读取数据. 主从库数据同步. mysql原生支持主从复制 mysql主(称master)从(称slave)复制的原理: 1.master将数据改变记录到二进制日志(bin log)中, 这些记录叫binary log…

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这…

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法…

设置数据库主从切换的原因:数据库中经常发生的是“读多写少”,这样读操作对数据库压力比较大,通过采用数据库集群方案, 一个数据库是主库,负责写:其他为从库,负责读,从而实现读写分离增大数据库的容错率. 那么,对数据库的要求是: 1. 读库和写库的数据一致: 2. 写数据必须写到写库: 3. 读数据必须到读库: Spring AOP实现Mysql数据库主从切换的过程:在进入Service之前,使用AOP来做出判断,是使用写库还是读库,判断依据可以根据方法名判断,比如说以"update",…

如何配置mysql数据库的主从? 单机配置mysql主从:http://my.oschina.net/god/blog/496 常见的解决数据库读写分离有两种方案 1.应用层 http://neoremind.net/2011/06/spring实现数据库读写分离 目前的一些解决方案需要在程序中手动指定数据源,比较麻烦,后边我会通过AOP思想来解决这个问题. 2.中间件 mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c68564…

简介 MySQL已经是使用最为广泛的一种数据库,往往实际使用过程中,为实现高可用及高性能,项目会采用主丛复制的方式实现读写分离.MySQL本身支持复制,通过简单的配置即可实现一主多从的配置,具体实现可参考https://www.cnblogs.com/luckcs/articles/6295992.html(GTID模式).一主多从从数据库的层次解决了读写分离的问题,主库负责读写操作,而从库只负责读取操作.但要在应用中实现读写分离,还需要中间层的支持.本文主要讨论基于Java的读写分离的实现.…

MySQL读写分离是在主从复制的基础上进一步通过在master上执行写操作,在slave上执行读操作来实现的.通过主从复制,master上的数据改动能够同步到slave上,从而保持了数据的一致性.实现数据的读写分离能带来的好处有: 增加物理服务器,提升机器处理能力,也就是拿硬件换性能. 主从只负责各自的读和写,极大程度缓解X锁和S锁争用. slave可以配置myIasm引擎,提升查询性能以及节约系统开销. master直接写是并发的,slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步. sla…

数据库的主从复制环境已经配好,该要解决系统如何实现读写分离功能了.Mysql的jdbc驱动提供了一种实现ReplicationDriver. 1 数据库地址的两种写法 参考:https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-url-format.html 因为后续配置可能会用到,先介绍一下mysql url中主机地址的两种写法. 最简单的写法就是 host:port ,如 192.168.5.128:3306,如…