可定制的分词库——Yaha(哑哈)分词在线测试地址:http://yaha.v-find.com/ 部署于GAE yahademo.appspot.comYaha分词主要特点是把分词过程分成了4个阶段,每个阶段都可以让用户加入自己的一些定制,以面向不同的用户需求. 这是一个最简单真白的示例:# -*- coding=utf-8 -*-import sys, refrom yaha import Cuttor, RegexCutting, SurnameCutting2, SuffixCuttin…

件过滤: 排序: 收录时间 | 浏览数 Python 中文分词库 Yaha "哑哈"中文分词,更快或更准确,由你来定义.通过简单定制,让分词模块更适用于你的需求. "Yaha" You can custom your Chinese Word Segmentation efficiently by using Yaha 基本功能: 精确模式,将句子切成最合理的词. 全模式,所有的可能词都被切成词... 更多Yaha信息 Python中文分词组件 jieba jieb…

1:Elasticsearch的开源中文分词器 IK Analysis(Star:2471) IK中文分词器在Elasticsearch上的使用.原生IK中文分词是从文件系统中读取词典,es-ik本身可扩展成从不同的源读取词典.目前提供从sqlite3数据库中读取.es-ik-plugin-sqlite3使用方法: 1. 在elasticsearch.yml中设置你的sqlite3词典的位置: ik_analysis_db_path: /opt/ik/dictionary.db 我提供了默认的词…

这篇文章主要来介绍下什么是 Analysis ,什么是分词器,以及 ElasticSearch 自带的分词器是怎么工作的,最后会介绍下中文分词是怎么做的. 首先来说下什么是 Analysis: 什么是 Analysis? 顾名思义,文本分析就是把全文本转换成一系列单词(term/token)的过程,也叫分词.在 ES 中,Analysis 是通过分词器(Analyzer) 来实现的,可使用 ES 内置的分析器或者按需定制化分析器. 举一个分词简单的例子:比如你输入 Mastering Elast…

本文大纲 UDF 简介 Hive作为一个sql查询引擎,自带了一些基本的函数,比如count(计数),sum(求和),有时候这些基本函数满足不了我们的需求,这时候就要写hive hdf(user defined funation),又叫用户自定义函数.编写Hive UDF的步骤: 添加相关依赖,创建项目,这里我用的管理工具是maven,所以我创建的也是一个maven 项目(这个时候你需要选择合适的依赖版本,主要是Hadoop 和 Hive,可以使用hadoop version和hive --ve…

经过两个月的时间,毕设终于算是把所有主要功能都完成了,最近这一周为了实现全文检索的功能,也算是查阅了不少资料,今天就在这里记录一下,以免以后再用到时抓瞎了~ 首先介绍一下我使用的Django全文检索逻辑了,在网上查看了各种资料发现,Django上一般用到的检索引擎基本上就是whoosh,sphinx,xapian了.后面的sphinx,xapian大家都可以在百度百科上找到相应的词条,基本都是使用了很大的项目使用的,毕竟是基于C写的,效率上肯定不必多言了,但是我这个杀鸡的活还用不到这两把牛刀了,…

最近做一个轻量文本搜索项目,在项目实行过程中,如果使用余弦求网页相似度,不能适应海量网页查重.看了那本<这就是搜索引擎  核心技术详解>后,对simhash算法有一定的理解,并且喜欢上了这个算法.关于simhash的使用,看博客http://blog.csdn.net/u013209147/article/details/48227113 . 以下是项目的算法.每次读取一个文档就进行查重,以便于适应日后用网络爬虫抓取网页,动态地进行查重得需要.查重的过程还行,simhash值在set中,此处还…

前言: 最近了解了一下Rasa,阅读了一下官方文档,初步搭建了一个聊天机器人. 官方文档:https://rasa.com/docs/ 搭建的chatbot项目地址: https://github.com/handsomecui/chat-robot.git Rasa介绍: Rasa Stack 开源机器学习工具,供开发人员创建上下文AI助手和聊天机器人,由 Rasa Core and NLU 组成. rasa-nlu:用于自然语言理解的库,具有意图分类和实体提取         识别结构化数据…

目录 1 索引的分析 1.1 分析器的组成 1.2 倒排索引的核心原理-normalization 2 ES的默认分词器 3 修改分词器 4 定制分词器 4.1 向索引中添加自定义的分词器 4.2 测试自定义分析器 4.3 向映射中添加自定义的分词器 5 常见问题 1 索引的分析 索引分析: 就是把输入的文本块按照一定的策略进行分解, 并建立倒排索引的过程. 在Lucene的架构中, 这个过程由分析器(analyzers)完成. 1.1 分析器的组成 ① 字符过滤器(character filt…

yaha分词:https://github.com/jannson/yaha…

1.默认的分词器 standard 分词器 standard tokenizer:以单词边界进行切分standard token filter:什么都不做lowercase token filter:将所有字母转换为小写stop token filer(默认被禁用):移除停用词,比如a the it等等 2.修改分词器的设置 启用english停用词token filter PUT /my_index { "settings": { "analysis": { &q…

jieba结巴分词库 jieba(结巴)是一个强大的分词库,完美支持中文分词,本文对其基本用法做一个简要总结. 安装jieba pip install jieba 简单用法 结巴分词分为三种模式:精确模式(默认).全模式和搜索引擎模式,下面对这三种模式分别举例介绍: 精确模式 import jieba s = u'我想和女朋友一起去北京故宫博物院参观和闲逛.' cut = jieba.cut(s) print '[Output]' print cut print ','.join(cut) [O…

1.默认的分词器 关于分词器,前面的博客已经有介绍了,链接:ElasticSearch7.3 学习之倒排索引揭秘及初识分词器(Analyzer).这里就只介绍默认的分词器standard analyzer 2. 修改分词器的设置 首先自定义一个分词器es_std.启用english停用词token filter PUT /my_index { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "es_s…

转载自:https://elasticstack.blog.csdn.net/article/details/114278163 在许多的情况下,我们使用现有的分词器已经足够满足我们许多的业务需求,但是也有许多的情况,我们需要定制一个特定的分词器来满足我们特定的需求.我们知道要实现全文搜索,在文档被导入到 Elasticsearch 后,每个字段都需要被分析.这里就涉及到分词.如果你对分词器还不是很了解的话,那么请参考我之前的文章 "Elasticsearch: analyzer".…

https://github.com/jannson/yaha # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Aug 10 08:35:55 2016 @author: Administrator """ # -*- coding=utf-8 -*- import sys, re, codecs import cProfile from yaha import Cuttor, RegexCutting, S…

1. jieba的江湖地位 NLP(自然语言)领域现在可谓是群雄纷争,各种开源组件层出不穷,其中一支不可忽视的力量便是jieba分词,号称要做最好的 Python 中文分词组件. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:101677771 “最好的”这三个字可不是空穴来风,…

声明:由于担心CSDN博客丢失,在博客园简单对其进行备份,以后两个地方都会写文章的~感谢CSDN和博客园提供的平台.        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology.消息盒InfoBox.虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用.但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识.        相关文章:        [Python爬虫]…

Hanlp等七种优秀的开源中文分词库推荐 中文分词是中文文本处理的基础步骤,也是中文人机自然语言交互的基础模块.由于中文句子中没有词的界限,因此在进行中文自然语言处理时,通常需要先进行分词. 纵观整个开源领域,陆陆续续做中文分词的也有不少,不过目前仍在维护的且质量较高的并不多.下面整理了一些个人认为比较优秀的中文分词库,以供大家参考使用. 1.HanLP —— 汉语言处理包 HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包,由大快搜索主导并完全开源,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用.Han…

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb…

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.前言 兴趣点查询是指:输入框中输入地名.人名等查询信息后,地图上可以展示出对应信息所在的地址,并且根据需求以不同方式展示出相关地址的属性信息等. 以百度地图为例: 2.原理 所谓兴趣点查询,也就是前台输入描述信息后,后台根据该描述信息在地理数据库中查询到符合查询信息的地理数据和与此对应的属性数据,然后将数据返回给前台,前台进行展示.具体流程图如下: 3.数据采集…

问题小结 1.安装 需要用到python,根据python2.7选择适当的安装包.先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行python setup.py install 若需要安装到myeclipse, 1.首先需要myeclipse能支持python,安装pydev.不同的pydev对于环境的要求不同,注意看jre的要求.   这一步的操作可以参考 http://blog.csdn.net/cssmhyl/article/details/2281…

paip.语义分析--分词--常见的单音节字词 2_deDuli  单字词 774个 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com  来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax 啊挨癌岸凹傲扒拔把掰百拜稗瓣邦绑蚌胞堡爆碑奔绷嘣蹦彼笔闭裨扁便遍镖憋别濒冰兵柄播帛泊不埠擦猜财舱藏操糙嘈槽草册测恻层曾蹭叉茶查拆搀禅蝉尝怅潮扯撤趁呈乘池尺冲仇处揣踹喘疮窗床创吹捶锤瓷雌此刺葱从凑粗促窜催脆存寸搓达逮蛋裆岛到得蹬等瞪堤敌嫡电刁…

本文转载http://blog.csdn.net/jspamd/article/details/8194919 不同的Lucene分析器Analyzer,它对TokenStream进行分词的方法是不同的,这需要根据具体的语言来选择.比如英文,一般是通过空格来分割词条,而中文汉字则不能通过这种方式,最简单的方式就是单个汉字作为一个词条. TokenStream是通过从设备或者其他地方获取数据源而构造的一个流,我们要执行分词的动作,应该对这个TokenStream进行操作. TokenStream也…

ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便.支持通过HTTP使用JSON进行数据索引.  官方站点:http://www.elasticsearch.com/ 中文站点:http://es-cn.medcl.net/    1.安装  必须先安装Java环境,并设置 JAVA_HOME => C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_18  elasticsea…

在solr中加入自己的扩展分词库方法: 参考文章: http://www.cnblogs.com/dennisit/archive/2013/04/07/3005847.html 1.在solr的web中:\WEB-INF目录下新增一个文件夹:classes 2.新增一个文件:IKAnalyzer.cfg.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM &…

 linux环境下安装sphinx中文支持分词搜索(coreseek+mmseg) 2013-11-10 16:51:14 分类: 系统运维 为什么要写这篇文章? 答:通过常规的三大步(./configure,make,make install)的编译安装mmseg时,总是出现找不到src/Makefile.in文件的错误(config.status: error: cannot find input file: src/Makefile.in).即便是依照官方教程所说的先安装好依赖软件(yum…

简介 平时经常用Python写些小程序.在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词.jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字). .NET平台上常见的分词组件是盘古分词,但是已经好久没有更新了.最明显的是内置词典,jieba的词典有50万个词条,而盘古的词典是17万,这样会造成明显不同的分词效果.另外,对于未登录词,jieba“采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterb…

分析文本内容基本的步骤:提取文本中的词语 -> 统计词语频率 -> 词频属性可视化.词频:能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多.词云:让词语的频率属性可视化,更加直观清晰.文本下载地址(http://www.yuandn.com/booktxt/59797/#download 效果图是将老九门12章后面内容删除后结果) 目录: 效果示例图 分词包介绍及安装 词云包介绍安装 分词统计 词云展现  效果示例图: 分词包介绍及安装: R分词包:Rwordseg.r…

[Open Search产品评测]--   来往,7天轻松定制属于自己的搜索引擎   [使用背景] 相信很多人都遇到过要给网站或者app做一个搜索功能的需求,很久之前自己折腾过lucene,搞了很久,要自己搞中文分词(比如用中科院的那个)重写tokenizer,自己建索引,做实时更新流程,数据量大了还要考虑怎样给数据分环等等各种问题.从2014年初开始接触opensearch,当时来往要做扎堆搜索(包括搜扎堆,搜帖子,搜某个堆内的帖子,搜堆内成员等)从上手到熟练使用opensearch只用了大概…

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(一) Lucene.Net中,分词是核心库之一,当然,也可以将它独立出来.目前Lucene.Net的分词库很不完善,实际应用价值不高.唯一能用在实际场合的StandardAnalyzer类,效果也不是很好.内置在Lucene.Net里的分词都被放在项目的Analysis目录下,也就是Lucene.Net.Analysis命名空间下.分词类的命名一般都是以“Analyzer”结束,比如StandardAnalyzer,StopAnal…