一.机器翻译及相关技术 机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经网络翻译(NMT). 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词.输出序列的长度可能与源序列的长度不可. 数据预处理: 将数据集清洗.转化为神经网络的输入minbatch 空格处理编码.数据清洗. 大小写修改 分词source: 字符串----单词组成的列表 单词表里的特殊符号: 句子开始符.句子结束符.未知单词 建立字典 token单词组成的列表----单词id组成的列表 toke…

一.卷积神经网络基础 知识点记录: 神经网络的基础概念主要是:卷积层.池化层,并解释填充.步幅.输入通道和输出通道之含义. 二维卷积层: 常用于处理图像数据,将输入和卷积核做互相关运算,并加上一个标量偏置来得到输出.卷积层的模型参数包括卷积核和标量偏置. class Conv2D(nn.Module): def __init__(self, kernel_size): super(Conv2D, self).__init__() self.weight = nn.Parameter(torch.…

一.过拟合欠拟合及其解决方案 知识点记录 模型选择.过拟合和欠拟合: 训练误差和泛化误差: 训练误差 :模型在训练数据集上表现出的误差, 泛化误差 : 模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望,常常用测试数据集上的误差来近似. 二者的计算都可使用损失函数(平方损失.交叉熵) 机器学习模型应关注降低泛化误差 模型选择: 验证数据集: 训练数据集.测试数据集以外的一部分数据.简称验证集. 因不可从训练误差估计泛化误差,无法依赖训练数据调参(选择模型). 测试数据集不可以用来调整模型参数,如果使…

一.文本预处理 预处理通常包括四个步骤: 读入文本 分词 建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index) 将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型 读入文本: import collections import re def read_time_machine(): with open('/home/kesci/input/timemachine7163/timemachine.txt', 'r') as f: lines = [re.sub('[^a-z]+', ' ', line…

一.线性回归 知识点记录 线性回归输出是一个连续值,因此适用于回归问题.如预测房屋价格.气温.销售额等连续值的问题.是单层神经网络. 线性判别模型 判别模型 性质:建模预测变量和观测变量之间的关系,亦称作条件模型 分类:确定性判别模型:y=fθ(x) 概率判别模型:pθ(y|x) 线性判别模型(linear regression) y=fθ(x)= θo +[(d,i=1),加和]θjxj = θTx   ,x= (x1,x2,x3,...,xd) 学习目标: 使预测值和真实值的距离越近越好, …

微信小程序消息通知-打卡考勤 效果: 稍微改一下js就行,有不必要的错误,我就不改了,哈哈! index.js //index.js const app = getApp() // 填写微信小程序appid var appid = ''; // 填写微信小程序secret var secret = ''; Page({ // 页面数据 data: { access_token: '', openid: '', }, // 表单请求 formRequst: function (e) { var t…

最近在做微信小程序开发,也发现一些坑,分享一下自己踩过的坑. 生命周期是指一个小程序从创建到销毁的一系列过程. 在小程序中 ,通过App()来注册一个小程序 ,通过Page()来注册一个页面. 首先来看一下,app.js中,定义的一些小程序生命周期方法: 打印小程序这些方法,程序依次执行了app.js下面 onLaunch onShow方法, 以及page页面中的 onLoad, onShow onReady方法. 在page页面中定义的页面生命周期方法: 打开小程序后会依次执行 onLoad…

微信小程序 生命周期 通俗的讲,生命周期就是指一个对象的生老病死. 从软件的角度来看,生命周期指程序从创建.到开始.暂停.唤起.停止.卸载的过程. 下面从一下三个方面介绍微信小程序的生命周期: 应用生命周期 页面生命周期 应用生命周期影响页面生命周期 app.js onLaunch: function () { console.log("app onLaunch"); }, onShow: function() { console.log("app onShow")…

文章出处:https://blog.csdn.net/qq_29712995/article/details/79784222 在我看来小程序的生命周期虽然简单,但是他渗透了小程序开发的整个过程,对于小程序开发人员来说这是十分重要的,我们应该深入理解他.首先我们来看下小程序开发文档中的生命周期图. 以下是官网给出的生命周期状态图 为了更好地理解小程序生命周期我们也需要知道小程序路由. 小程序路由 小程序以栈的形式维护页面,当路由发生变化时页面栈的表现如下: 实际操作1.页面A入栈 注:onRea…

[Python ]小波变化库——Pywalvets 学习笔记 2017年03月20日 14:04:35 SNII_629 阅读数:24776 标签: python库pywavelets小波变换 更多 个人分类: 机器学习  https://blog.csdn.net/nanbei2463776506/article/details/64124841 相关资料 PyWavelets 官网: https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/index.…