No.1. 初始化状态 No.2. 合并多个向量为一个向量 No.3. 合并多个矩阵为一个矩阵 No.4. 借助vstack和hstack实现矩阵与向量的快速合并.或多个矩阵快速合并 No.5. 分割向量 No.6. 分割矩阵 No.7. 使用vsplit和hsplit对矩阵进行快速垂直分割及水平分割 No.8. 分割的应用:从矩阵中抽出最后一列,然后将其转化成向量…

No.1. 初始化状态 No.2. 通过ndim来查看数组维数,向量是一维数组,矩阵是二维数组 No.3. 通过shape来查看向量中元素的个数或矩阵中的行列数 No.4. 通过size来查看数组中的总的元素的个数,不管数组是几维数组 No.5. 简单数据访问 No.6. 切片访问 No.7. 修改子矩阵中的元素,原矩阵会同时发生改变:修改原矩阵中的元素,子矩阵也会同时发生改变 No.8. 创建与原矩阵不关联的子矩阵 No.9. 通过reshape来将一个向量转化成矩阵并返回,原向量不发生改变:…

No.1. 数据归一化的目的 数据归一化的目的,就是将数据的所有特征都映射到同一尺度上,这样可以避免由于量纲的不同使数据的某些特征形成主导作用.   No.2. 数据归一化的方法 数据归一化的方法主要有两种:最值归一化和均值方差归一化.   最值归一化的计算公式如下: 最值归一化的特点是,可以将所有数据都映射到0-1之间,它适用于数据分布有明显边界的情况,容易受到异常值(outlier)的影响,异常值会造成数据的整体偏斜.   均值方差归一化的计算公式如下: 均值方差归一化的特点是,可以将数据归…

No.1. Numpy.array相较于Python原生List的性能优势 No.2. 将向量或矩阵中的每个元素 + 1 No.2. 将向量或矩阵中的所有元素 - 1 No.3. 将向量或矩阵中的所有元素 * 2 No.4. 将向量或矩阵中的所有元素 / 2 或 // 2 No.5. 幂运算 No.6. 取余 No.7. 取绝对值 No.8. 三角函数 No.9. 取e的x方 No.10. 取任意数的x方 No.11. 取以e为底x的对数 No.12. 取以任意数为底x的对数 No.13. 矩阵…

No.1. 使用np.argmin和np.argmax来获取向量元素中最小值和最大值的索引 No.2. 使用np.random.shuffle将向量中的元素顺序打乱,操作后,原向量发生改变:使用np.sort将乱序的向量进行排序,并将顺序的向量进行返回,原向量不发生改变 如果要将原来的乱序向量转化成顺序向量,需要使用x.sort,效果如下: No.3. 对矩阵中的元素进行排序 No.4. 使用np.argsort返回从小到大每个元素的索引值组成的向量 No.5. 使用np.partition返回…

    No.1.魔法命令的基本形式是:%命令   No.2.运行脚本文件的命令:%run %run 脚本文件的地址 %run C:\Users\Jie\Desktop\hello.py # 脚本一旦被加载进来,我们就可以在后面的代码中使用脚本中的业务逻辑   No.3.(补充知识点)加载一个包中的某个模块下的某个类的某个方法: import app.libs.redprint.Redprint 或者 from app.libs.redprint import Redprint No.4.测试代…

    1.运行当前Cell:Ctrl + Enter   2.运行当前Cell并在其下方插入一个新的Cell:Alt + Enter   3.运行当前Cell并选中其下方的Cell:Shift + Enter   4.蓝色方框状态下,将Cell Type由Code转换成Markdown:M   5.蓝色方框状态下,将Cell Type由Markdown转换成code:Y   6.在当前Cell下方插入一个新的Cell:B   7.在当前Cell上方插入一个新的Cell:A   8.剪切当前的C…

No.1. 对向量元素求和使用np.sum,也可以使用类似big_array.sum()的方式 No.2. 对向量元素求最小值使用np.min,求最大值使用np.max,也可以使用类似big_array.min()和big_array.max()的方式 No.3. 求矩阵中元素的和.最大值.最小值 No.4. 对矩阵的行求和或列求和.求行或列的最大值及最小值 No.5. 求矩阵或向量中所有元素的积 No.6. 求矩阵或向量的平均值np.mean,求矩阵或向量的中位数np.median No.7.…

Tab布局是iOS的经典布局,Android应用中也有大量应用,前面也写过Android中TAb的实现,<Android UI开发第十八篇——ActivityGroup实现tab功能>.这篇文章总结几种Tab的实现. 1)继承自TabActivity,TabActivity已在API Level 13中不建议使用,所有作者不建议在新开发的应用中使用TabActivity,关于Tabactivity的一些分析可以参考<Android TabActivity之感叹,英雄暮路,美人辞暮,昔日的…

No.1. 查看numpy版本 No.2. 为了方便使用numpy,在导入时顺便起个别名 No.3. numpy.array的基本操作:创建.查询.修改 No.4. 用dtype查看当前元素的数据类型 No.5. 创建一个存储浮点型元素的数组 No.6. 用np.zeros来创建0数组或0矩阵,默认创建浮点型数组 No.7. 为np.zeros指定参数,创建整型数组 No.8. 通过np.zeros创建二维数组或者矩阵 No.9. 用np.ones创建全为1的多维数组或矩阵 No.10. 用np…