hadoop中遇到的各种错误记录】的更多相关文章

hadoop中namenode无法启动          转载链接:https://blog.csdn.net/love666666shen/article/details/74350358 使用pip出现: Traceback (most recent call last):  File "/usr/bin/pip3", line 9, in <module>    from pip import main ImportError: cannot import name…
第一次跑mapreduce,记录遇到的几个问题,hadoop集群是CDH版本的,但我windows本地的jar包是直接用hadoop2.6.0的版本,并没有特意找CDH版本的 1.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start 下载Hadoop2以上版本时,在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe和hadoop.dll,网上找到对应版本…
1. Error: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class mp.filetest.WordCount2$Map not found hadoop@ssmaster:~/java_program$ hadoop jar hadoop_mapr_wordcount.jar /input /output // :: INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceMa…
错误记录与分析 错误1:java.net.BindException: Port in use: localhost:0 datanode节点启动时报错 日志信息如下: Exiting with status : java.net.BindException: Port 解决:在/etc/hosts文件开头添加如下内容 :: localhost 127.0.0.1 localhost 错误2:datanode节点磁盘空间爆满,导致datanode启动不能启动 解决: .查看数据 hadoop f…
[记录错误(生产环境)] php.ini: ① 开启 / 关闭 错误日志功能 log_errors = On ② 设置 log_errors 的最大字节数 log_errors_max_len = 其他: 选项 描述 log_errors 设置是否将错误信息记录到日志或者 error_log 中 error_log 设置脚本错误将记录到的文件 log_errors_max_len 设置 log_errors 的最大字节数 ignore_repeated_errors 是否忽略重复的错误信息 ig…
DistCp(Distributed Copy)是用于大规模集群内部或者集群之间的高性能拷贝工具. 它使用Map/Reduce实现文件分发,错误处理和恢复,以及报告生成. 它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝. DistCp是Apache Hadoop自带的工具,目前存在两个版本,DistCp1和DistCp2,FastCopy是Facebook Hadoop中自带的,相比于Distcp,它能明显加快同节点数据拷贝速度,尤其是Hadoop 2.0稳定版(…
开篇介绍 此文章专门记录 XSLT 样式表转换过程中的语法问题 错误一 值与属性的倒置 修改了几次样式表,但还是一如既往的报错,报错信息如下: [XML Task] Error: An error occurred with the following error message: "Attribute and namespace nodes cannot be added to the parent element after a text, comment, pi, or sub-eleme…
在使用命令导数据过程中,出现如下错误 sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.29.16:1521/testdb --username NAME --passord PASS --verbose -m 1 --table T_USERINFO 错误1:File does not exist: hdfs://opt/sqoop-1.4.4/lib/commons-io-1.4.jar FileNotFoundEx…
WebSphere中数据源连接池太小导致的连接超时错误记录. 应用连接超时错误信息: [// ::: CST] webapp E com.ibm.ws.webcontainer.webapp.WebApp logServletError SRVE0293E: [Servlet Error]-[ServletNameNotFound]: org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Hibernate operation: Cannot o…
  使用log4net可以很方便地为应用添加日志功能.应用Log4net,开发者可以很精确地控制日志信息的输出,减少了多余信息,提高了日志记录性能.同时,通过外部配置文件,用户可以不用重新编译程序就能改变应用的日志行为,使得用户可以根据情况灵活地选择要记录的信息. 那么我们如何在Web项目中使用Log4Net呢? 一.基本配置   1.下载Log4Net,地址如下:http://logging.apache.org/log4net/download_log4net.cgi,如下图所示: 2.下载…
Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析 一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data…
由于项目(asp.net MVC)需要做一个附件上传的功能,使用的是jQuery的Uploadify插件的2.1.0版本,上传文件到自己项目指定的文件夹下面.做完之后,在谷歌上测试是正确的,在火狐上报Http 302的错误,自己也找了很多资料去看,也试了试,都不行,最后回本溯源,看302的错误解释.官方给的解释是:302重定向,暂时性转移. 自己就尝试着把处理文件上传的方法放到了另外一个Controller下面,结果在火狐上就不会报错了,好变态啊,自己花费好久都没解决的问题,在一瞬间竟然搞定了,…
1.验证词统计程序.----无法加载本地库 出现错误: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable16/10/22 17:31:38 INFO Configuration.deprecation: session.id is deprecated. Instead, use dfs.…
开篇语 在这篇日志中 如何在 ETL 项目中统一管理上百个 SSIS 包的日志和包配置框架 我介绍到了包级别的日志管理框架,那么这个主要是针对包这一个层级的 Log 信息,包括包开始执行和结束时间,以及各个包的执行成功或者失败状态. 但是我们可以更加深一层次的将日志记录 Logging 以及数据信息 Auditing 信息延伸到包中的重要 Task 中. 通常情况下,SSIS 包从各个数据源加载数据到 Staging 表中,数据源可以是文件,也可以是其它数据库.然后经过数据仓库 SCD 以及 L…
1.WritableComparable 查看HadoopAPI,如图所示: WritableComparable继承自Writable和java.lang.Comparable接口,是一个Writable也是一个Comparable,也就是说,既可以序列化,也可以比较! 再看看它的实现类,发现BooleanWritable, BytesWritable, ByteWritable, DoubleWritable, FloatWritable, IntWritable, LongWritable…
secondarynamenode 图: secondarynamenode根据文件的的大小对namenode的编辑日志和镜像日志 进行合并. 光从字面上来理解,很容易让一些初学者先入为主的认为:SecondaryNameNode(snn)就是NameNode(nn)的热备进程.其 实不是.snn是HDFS架构中的一个组成部分,但是经常由于名字而被人误解它真正的用途,其实它真正的用途,是用来保存namenode中对HDFS metadata的信息的备份,并减少namenode重启的时间.对于ha…
Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据,依赖OutputFormat输出数据,每一个Map Reduce程序都离不开它们.Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发,本文介绍几种常用的: TextInputFormat 作为默认的文件输入格式,用于读取纯文本文件,文件被分为一系列以LF或者CR结束的行,key是每一行的位置偏移量,是LongWritable类型的,value是每一行的内容,为Text类型. KeyValue…
1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主…
最近在安装nagios,出现几个错误记录: 一 检查nagios配置的时候出现错误如下: Warning: Duplicate definition found for host 'kelly' (config file '/usr/local/nagios/etc/objects/localhost.cfg', starting on line 25) Error: Could not add object property in file '/usr/local/nagios/etc/obj…
Dong的这篇博客我觉得把原理写的很详细,同时介绍了一些优化办法,利用二次排序或者布隆过滤器,但在之前实践中我并没有在join中用二者来优化,因为我不是作join优化的,而是做单纯的倾斜处理,做join优化或者查询优化时,上述二者是最基本的优化办法了. 1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JO…
本篇博客是金子在学习hadoop过程中的笔记的整理,不论看别人写的怎么好,还是自己边学边做笔记最好了. 1:shuffle阶段的排序(部分排序) shuffle阶段的排序可以理解成两部分,一个是对spill进行分区时,由于一个 分区包含多个key值,所以要对分区内的<key,value>按照key进行排序,即key值相同的一 串<key,value>存放在一起,这样一个partition内按照key值整体有序了. 第二部分并不是排序,而是进行merge,merge有两次,一次是ma…
hadoop中的RPC框架实现机制 RPC是Remotr Process Call, 进程间的远程过程调用,不是在一个jvm里. 即,Controller拿不到Service的实例对象. hadoop中的RPC应用实例demo 在windows是调用端,在linux里是服务端. 在这里,需要LoginServiceinterface.java 停止 出错误了,很明显. 这是个很好的思考题?…
web.xml文件中的7个错误的安全配置 关于Java的web.xml文件中配置认证和授权有大 量 的 文章.本文不再去重新讲解如何配置角色.保护web资源和设置不同类型的认证,让我们来看看web.xml文件中的一些常见的安全错误配置. (1) 自定义的错误页面没有配置 默认情况下,Java Web应用在发生错误时会将详细的错误信息展示出来,这将暴露服务器版本和详细的堆栈信息,在有些情况下,甚至会显示Java代码的代码片段.这些信息对为他们的病毒需找更多信息的黑客来说是一种恩惠.幸运的是,通过配…
装载自http://www.cnblogs.com/dandingyy/archive/2013/03/01/2938462.html 有时可能需要对来自不同源的数据进行综合分析: 如下例子: 有Customers文件,每个记录3个域:Custom ID,    Name,     Phone Number Customers  Orders 1,Stephanie Leung,555-555-5555 3,A,12.95,02-Jun-2008 2,Edward Kim,123-456-789…
错误可能是因为数据库突然不可访问而产生.也有可能是你备份文件有问题,你需要找到你 XML 备份文件中违反数据库规定的记录修改这个记录后再创建一个新的 XML 备份: 在实例开始恢复的时候,请按照下面的指南来禁用批量更新(针对简单的问题解决),启用 SQL 日志和SQL 查询日志,通过在 Enabling Detailed SQL Logging 页面中描述的参数(with parameters). 一旦上面 3 个修改都完成了后,重启 Confluence. 尝试另外一次恢复. 当你在恢复的时候…
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用…
我们可以在stage 级别,或者piepline 级别进行error 处理配置 pipeline的错误记录处理 discard(丢踢) send response to Origin pipeline传递错误记录回microservice origin ,同时包含了错误的record 个数以及metrics ,只能在microservice pipeline 中使用 write to anothoer pipeline 将错误写到其他的sdc rpc pipeline中,同上, 数据包含了错误记…
1.定制Writable类型 Hadoop中有一套Writable实现,例如:IntWritable.Text等,但是,有时候可能并不能满足自己的需求,这个时候,就需要自己定制Writable类型. 定制分以下几步: 需要实现WritableComparable接口,因为Writable常常作为健值对出现,而在MapReduce中,中间有个排序很重要,因此,Hadoop中就让Writable实现了WritableComparable 需要实现WritableComparable的write().…
InputFormat 主要用于描述输入数据的格式, 它提供以下两个功能.❑数据切分:按照某个策略将输入数据切分成若干个 split, 以便确定 Map Task 个数以及对应的 split.❑为 Mapper 提供输入数据: 给定某个 split, 能将其解析成一个个 key/value 对.本文将介绍 Hadoop 如何设计 InputFormat 接口,以及提供了哪些常用的 InputFormat实现. 1 .旧版 API 的 InputFormat 解析 如图所示: 在旧版 API 中,…
Hadoop中有一套Writable实现可以满足大部分需求,但是在有些情况下,我们需要根据自己的需要构造一个新的实现,有了定制的Writable,我们就可以完全控制二进制表示和排序顺序. 为了演示如何新建一个定制的writable类型,我们需要写一个表示一对字符串的实现: blic class TextPair implements WritableComparable<TextPair> { private Text first; private Text second; public Te…