【uml】之用例图中的关系标签： uml图形 2014-11-23 11:10 1422人阅读评论(29)

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用例图显示谁是相关的用户,用户希望系统提供什么样的服务(用例),用例之间的关系图,用例图主要的作用是获取需求.指导测试.所以,用例图是站在用户的角度来画的图,应该体现的是用户想要的功能,并不需要体现如何实现等具体细节.用例可以用两种图来体现,即顺序图(Sequence Diagram)和协作图(Collaboration Diagram). 用例图主要由四部分组成,即参与者(Actor).用例(use case).子系统(subsystem)(这个我没画).关系(relation) …

【uml】之类图中的关系标签： uml图形类 2014-11-29 09:02 1198人阅读评论(23)

uml早就画完了图,但是自己迟迟没有总结,因为总觉的自己把握的不到位,虽然现在也还是不到位,废话少说,上篇博客总结了用例图中的几种关系,这篇就讨论一下类图中的几种关系. 在uml的所有图中,就我目前的水平,我觉得用例图和类图是最重要的,用例图上次已经介绍过了,这篇主要介绍类图,想要画好类图,就要先学会抽象类!之前我一直纠结于类图该如何抽象,问了几个人之后发现各有各的想法,不过对于十一期来说,大家主要是从两个方面来抽象类的,一部分人是从角色来抽象,另一部分人是从功能来抽象,一种看起来简单,一种看起…

Hibernate中的Session对象标签： hibernatesession 2017-01-22 22:10 238人阅读评论(

Hibernate中的Session 大家在看hibernate视频的时候一定都发现了,每次要操作数据库,总是要新建一个session对象,Hibernate在对资料库进行操作之前,必须先取得Session实例,相当于JDBC在对资料库操作之前,必须先取得Connection实例, Session是Hibernate操作的基础. Session三种状态 Session的生命周期绑定在一个物理的事务(tansaction)上面.(长的事务可能跨越多个数据库事物.) Session的主要功能是提供对…

C/C++中const的用法分类： C/C++ 2015-07-05 00:43 85人阅读评论(0) 收藏

const是C语言的关键字,经C++进行扩充,变得功能强大,用法复杂.const用于定义一个常变量(只读变量),当const与指针,引用,函数等结合起来使用时,情况会变得复杂的多.下面将从五个方面总结const的用法. 1.const位置 const位置较为灵活,一般来说,除了修饰一个类的成员函数外,const不会出现先一条语句的最后.示例如下: #include <iostream> using namespace std; int main(int argc,char* argv[]) {…

javascript闭包获取table中tr的索引分类： JavaScript 2015-05-04 15:10 793人阅读评论(0) 收藏

使用javascript闭包获取table标签中tr的索引 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en&quo…

opnet仿真过程中SEED的概念问题分类： opnet 2014-11-02 15:25 69人阅读评论(0) 收藏

仿真配置中SEED的概念:仿真随机种子,是产生随机数的种子值,反应随机数的状态.只要选定一个种子值,整个随机事件系统就固定了,复杂仿真的随机过程就成了一次实现.目的是测试仿真系统的稳健性,具体来说,针对不同的Seed 值进行一系列仿真,每次不同Seed 值对应的仿真结果相近,则表明建立的模型有较高的稳健性(Scalability).一般在发布仿真结果之前都要改变仿真种子进行多次测试,如果结果完全改变,则说明模块有疏漏,所得的结果只是一个特例,而不能完全反映系统的性能. 版权声明:本文为博主原创文…

数字图像处理：基于MATLAB的车牌识别项目标签：图像处理matlab算法 2017-06-24 09:17 98人阅读评论(0)

学过了数字图像处理,就进行一个综合性强的小项目来巩固一下知识吧.前阵子编写调试了一套基于MATLAB的车牌识别的项目的代码.今天又重新改进了一下代码,识别的效果好一点了,也精简了一些代码.这里没有使用神经网络等,只是用了最基础的数字图像处理算法,最后通过模板匹配,得到结果. 源码下载链接: 下载链接(注意:有两套,第二套是后来改进的,都能运行的) 运行结果: 这里读取了车牌图片目录中的第一幅图片,并显示出来了原图像:随后计算出车牌的区域,进行图像切割,单独把车牌提取出来:最后,从图像中切割出每个…