A*算法——第K短路】的更多相关文章

例题 JZOJ senior 1163第K短路 题目描述 Bessie 来到一个小农场,有时她想回老家看看她的一位好友.她不想太早地回到老家,因为她喜欢途中的美丽风景.她决定选择K短路径,而不是最短路径. 农村有 R (1≤R≤100,000) 条单向的路,每条路连接 N (1≤N≤10000) 个结点中的两个.结点的编号是 1..N.Bessie 从结点 1出发,她的朋友(目的地)在结点 N. 同一个点可以多次经过.K短路的定义:假设从1出发,有M条长度不同的路径可以到达点N,则K短路就是这M…
#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int N=510,M=1e4+10; int n,m,k,dis[N],backup[N]; //dis数组表示dis[i]到起点的距离. struct { int a,b,w; }edge[M]; //bellman-ford可以求出来图中有没有负权回路. //迭代k次返回的数表示:从起点经过不超过k…
Remmarguts' Date Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25216   Accepted: 6882 Description "Good man never makes girls wait or breaks an appointment!" said the mandarin duck father. Softly touching his little ducks' head, h…
(有任何问题欢迎留言或私聊 && 欢迎交流讨论哦 题意:传送门  原题目描述在最下面.  给你一个有向图,求指定节点间的第k短路. 思路:  先反向跑出从终点开始的到每个节点的最短距离.  乐观估计函数\(f(n) = g(n) + h'(n)\).\(g(n)\)表示到当前状态跑的距离,\(h'(n)\)表示到目标状态还需要的距离.  对于\(A*\)然后跑一遍\(bfs\)就可以了. AC代码: #include<cstdio> #include<cstring>…
#include<cstdio> #include<queue> #include<cstring> using namespace std; const int maxn=2e6+5; struct asd{ int from,to,next,val; }b[maxn],b2[maxn]; int head[maxn],tot=1; int h2[maxn],t2=1; int n,m; void ad(int aa,int bb,int cc){ b[tot].fr…
k短路算法 求解k短路用到了A* 算法,A* ( A star )算法,又称启发式搜索算法,与之相对的,dfs与bfs都成为盲目型搜索:即为带有估价函数的优先队列BFS称为A*算法. 该算法的核心思想为设计一个估价函数,估价函数需要满足下面几个准则: 1:设当前状态state到目标状态所需的估计值为\(f(state)\). 2:在未来的搜索中,实际求出的从当前状态state到目标状态的最小代价为\(g(state)\). 3:对于任意的\(state\),应该有\(f(state)<=g(st…
题目描述 iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院,开始为期两个月的魔法猪训练.经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后,iPig对猪世界的世界本原有了很多的了解:众所周知,世界是由元素构成的:元素与元素之间可以互相转换:能量守恒……. 能量守恒……iPig 今天就在进行一个麻烦的测验.iPig 在之前的学习中已经知道了很多种元素,并学会了可以转化这些元素的魔法,每种魔法需要消耗 iPig 一定的能量.作为 PKU 的顶尖学猪,让 iPig 用最少的能量完成从一种元素转换到另一种元素……等等,i…
采用A*算法的k短路模板 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <queue> using namespace std; const int MAXN=200005; int init(){ int rv=0,fh=1; char c=getchar(); whi…
Description 找出1~k短路的长度.   Solution k短路的求解要用到A*算法 A*算法的启发式函数f(n)=g(n)+h(n) g(n)是状态空间中搜索到n所花的实际代价 h(n)是n到结束状态最佳路径的估计代价 关于h(n)的选取,当h(n)<实际代价时,搜索慢但可出解:h(n)=实际代价时,正确率与效率最高:h(n)>实际代价,快但只能得到近似解. 但在k短路问题中,h(n)是可以选到准确值的,就是n到结束节点的最短路,预处理时从结束节点做一次单源最短路即可. 按广搜的…
A*属于搜索的一种,启发式搜索,即:每次搜索时加一个估价函数 这个算法可以用来解决K短路问题,常用的估价函数是:已经走过的距离+期望上最短的距离 通常和Dijkstra一起解决K短路 BZOJ1598:牛跑步 求前K短路 因为A*算法我们每次用来向外拓展的是估价函数最小的点,那么,我们必定能够得到,第一个到达n的是最短路.(Dijkstra的贪心,可证) 那么,我们思考一下,第二个到达n的就是次短路! 由此观之:第K个到达的就是K短路 因此,A*算法可以用来解决K短路问题 附上代码: #incl…