从HelloWorld看Knative Serving代码实现

【从HelloWorld看Knative Serving代码实现】的更多相关文章

从HelloWorld看Knative Serving代码实现

摘要: Knative Serving以Kubernetes和Istio为基础,支持无服务器应用程序和函数的部署并提供服务.我们从部署一个HelloWorld示例入手来分析Knative Serving的代码细节. 概念先知官方给出的这几个资源的关系图还是比较清晰的: 1.Service: 自动管理工作负载整个生命周期.负责创建route,configuration以及每个service更新的revision.通过Service可以指定路由流量使用最新的revision,还是固定的revisi…

Knative Serving 健康检查机制分析

作者| 阿里云智能事业群技术专家牛秋霖(冬岛) 导读:从头开发一个Serverless引擎并不是一件容易的事情,今天咱们就从Knative的健康检查说起.通过健康检查这一个点来看看Serverless模式和传统的模式都有哪些不同,以及Knative针对Serverless场景都做了什么思考. Knative Serving 模块的核心原理如下图所示,图中的 Route 可以理解成是 Istio Gateway 的角色. 当缩容到零时进来的流量就会指到 Activator 上面: 当 Pod 数…

Knative 基本功能深入剖析：Knative Serving 的流量灰度和版本管理

作者|冬岛阿里云技术专家本篇主要介绍 Knative Serving 的流量灰度,通过一个 rest-api 的例子演示如何创建不同的 Revision.如何在不同的 Revision 之间按照流量比例灰度. 部署 rest-api v1 代码测试之前我们需要写一段 rest-api 的代码,并且还要能够区分不同的版本.下面我基于官方的例子进行了修改,为了使用方便去掉了 github.com/gorilla/mux 依赖,直接使用 Golang 系统包 net/http 替代.这段代码…

Knative Serving 进阶: Knative Serving SDK 开发实践

作者 | 阿里云智能事业群技术专家牛秋霖(冬岛) 导读:通过前面的一系列文章你已经知道如何基于 kubectl 来操作 Knative 的各种资源.但是如果想要在项目中集成 Knative 仅仅使用 kubectl 这种命令的方式是不够的,还需要在代码中基于 Knative Serving SDK 进行集成开发.本篇文章中,阿里云智能事业群技术专家冬岛将从 Knative Serving SDK 入手,介绍如何基于 Knative SDK 进行 serverless 开发. Golang Co…

从 HelloWorld 看 Java 字节码文件结构

很多时候,我们都是从代码层面去学习如何编程,却很少去看看一个个 Java 代码背后到底是什么.今天就让我们从一个最简单的 Hello World 开始看一看 Java 的类文件结构. 在开始之前,我们先写一个最简单的入门 Hello World. public class Demo{ public static void main(String args[]){ System.out.println("Hello World."); } } 接着在命令行运行javac Demo.jav…

Knative 基本功能深入剖析：Knative Serving 之服务路由管理

导读:本文主要围绕 Knative Service 域名展开,介绍了 Knative Service 的路由管理.文章首先介绍了如何修改默认主域名,紧接着深入一层介绍了如何添加自定义域名以及如何根据 path 关联到不同的 Knative Service .期望通过本文的介绍,能够帮助您了解更多相关内容. Knative 默认会为每一个 Service 生成一个域名,并且 Istio Gateway 要根据域名判断当前的请求应该转发给哪个 Knative Service.Knative 默认使用…

Knative 基本功能深入剖析：Knative Serving 自动扩缩容 Autoscaler

Knative Serving 默认情况下,提供了开箱即用的快速.基于请求的自动扩缩容功能 - Knative Pod Autoscaler(KPA).下面带你体验如何在 Knative 中玩转 Autoscaler. Autoscaler 机制 Knative Serving 为每个 POD 注入 QUEUE 代理容器 (queue-proxy),该容器负责向 Autoscaler 报告用户容器并发指标.Autoscaler 接收到这些指标之后,会根据并发请求数及相应的算法,调整 Deploy…