前言 在各种ORM框架或者SQL映射框架(例如MyBatis,SOD框架之SQL-MAP功能)中,都有将查询的结果映射为内存对象的需求,包括映射到实体类.简单类型(例如Java的POJO,.NET的POCO)的对象.在.NET中,这个过程可以通过ADO.NET的DataReader对象来读取数据,然后将读取的数据映射到内存对象.本篇文章来讨论下不同方式的数据读取方式对性能的影响. 在写这篇文章之前,我在想现在都2020年全民奔小康了,除了微软官方的EF框架之外,各种ORM框架层出不穷,连笔者的S…

原文:XML数据读取方式性能比较(一) 几个月来,疑被SOA,一直在和XML操作打交道,SQL差不多又忘光了.现在已经知道,至少有四种常用人XML数据操作方式(好像Java差不多),不过还没有实际比较过这些方式各有哪些特点或优劣.正好看到网上也没有这方面的实验,偶来总结一下. 测试开始先读取XML源,用一个比较大的RSS文件链接,复制到项目bin/debug目录下. Stream xmlStream =new MemoryStream(File.ReadAllBytes(path)); 一.Xm…

DbDataReader类型(实现IDataReader接口)是从数据源获取信息最简单也最快速的方法. 数据读取器是只读向前的效据流．井且一次返回一条记录.因此．只有当你向数据源提交 Select 查询语句的时候,数据读取器才有用.当你需要快速获取大批数据并且不需要在内存中存储它们的时候,数据读取器就非常有用了.比如．你想从表中取出2000条记录保存到文本文件．先用Dataset保存这些数据到内存中就非常不值得了(因为 Dataset同时在内存中保存整个结果). 一个更好的方式是用数据读取器快速…

GPS数据读取与处理 GPS模块简介 SiRF芯片在2004年发布的最新的第三代芯片SiRFstar III(GSW 3.0/3.1),使得民用GPS芯片在性能方面登上了一个顶峰,灵敏度比以前的产品大为提升.这一芯片通过采用20万次/频率的相关器提高了灵敏度,冷开机/暖开机/热开机的时间分别达到42s/38s/8s,可以同时追踪20个卫星信道.是目前市场上应用最为广泛,同时性价比也非常高的一款芯片,因此在本设计中同样采用以此芯片为核心的GPS模块. GPS模块的数据格式 对GPS模块的数据处理本…

数据读取 首先数据块读入到Buffer Cache中,并将其放在LRU(Last Recently Used)链表的MRU(Most Recently Used)端,当需要再次访问该块时可以直接从buffer cache中读取, 如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中,而Buffer Cache又没有足够的空闲空间,Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去.当这些数据被再次访问到时,需要重新从磁盘读入. 当发生全表扫描(FullTable Scan)时,用户进…

java  Scanner与BufferedReader读取键盘输入性能比较            1.Scanner和BufferedReader 性能比较 在java中常见的从键盘获取输入的方式有Scanner和BufferedReader,本文给出两种方式读取输入的性能比较.    测试代码如下:   package com.algorithm; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.i…

Spark数据本地化-->如何达到性能调优的目的 1.Spark数据的本地化:移动计算,而不是移动数据 2.Spark中的数据本地化级别: TaskSetManager 的 Locality Levels 分为以下五个级别: PROCESS_LOCAL  NODE_LOCAL NO_PREF    RACK_LOCAL ANY      PROCESS_LOCAL   进程本地化:task要计算的数据在同一个Executor中         NODE_LOCAL    节点本地化:速度比 PR…

首先介绍数据读取问题,现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset,具体的细节不在这里赘述,看官方文档更清楚,这里主要记录一下官方文档没有提到的坑,以示"后人".因为是记录踩过的坑,所以行文混乱,见谅. I 问题背景 不感兴趣的可跳过此节. 最近在研究ENAS的代码,这个网络的作用是基于增强学习,能够自动生成合适的网络结构.原作者使用TensorFlow在cifar10上成功自动生成了网络结构,并取得了不错的效果. 但问题来了,此时我需要将代码转移…

Tensorflow中之前主要用的数据读取方式主要有: 建立placeholder,然后使用feed_dict将数据feed进placeholder进行使用.使用这种方法十分灵活,可以一下子将所有数据读入内存,然后分batch进行feed:也可以建立一个Python的generator,一个batch一个batch的将数据读入,并将其feed进placeholder.这种方法很直观,用起来也比较方便灵活jian,但是这种方法的效率较低,难以满足高速计算的需求. 使用TensorFlow的Queu…

转自:http://www.cnblogs.com/xiaoyao2011/archive/2011/09/09/2172427.html 在.NET程序运行过程中,什么是堆,什么是栈? 堆也就是托管堆(managed heap),进程初始化的时候,CLR要保留一块连续的地址空间,这个地址空间最初并没有对应的物理存储空间.这个地址空间就是托管堆. 栈是在程序运行过程中用于保存指令,值类型变量的内存区域(一个线程对应一个栈),栈的结构和数据结构中“栈”的结构是一样的,“先进后出”. 什么情况下会在…