题意:给一个图,图中有部分是向边,部分是无向边,要求判断是否存在欧拉回路,若存在,输出路径. 分析:欧拉回路的定义是,从某个点出发,每条边经过一次之后恰好回到出发点. 无向边同样只能走一次,只是不限制方向而已,那么这个情况下就不能拆边.不妨先按照所给的start和end的顺序,初步定下该无向边的顺序(若不当,一会再改).那么有个问题,我们需要先判断其是否存在欧拉回路先. 混合图不满足欧拉回路因素有:(1)一个点的度(无论有无向)是奇数的,那么其肯定不能满足出边数等于入边数.(2)有向边的出入度过…

#include<stdio.h> #include<string.h> struct stack { int top; ]; }s; ][]; void dfs(int x) { int i,j; s.top++; s.node[s.top]=x; ;i<n;i++) { if(map[i][x]) { map[i][x]=map[x][i]=; dfs(i); break; } } } void fleury(int start) { int i,j; s.top=;s.…

描述 程序员常常需要给变量命名.给函数命名.给项目命名.给团队命名…… 好的名字可以大大提高程序员的主观能动性,所以很多程序员在起名时都会陷入纠结和烦恼. 小Hi希望给新的项目起个完美的名字.首先小Hi给出了新项目的N个长度相等(均为L)的关键字,他希望能找到一个完美名字:这个名字的长度恰好为N+L-1,并且其中N个长度为L的子串恰好是给定的N个关键字. 例如对于关键字cat.ate.tea有完美的名字:catea. 给定N个长度相等的关键字,请你帮小Hi找到一个完美的名字. 输入 第一行包含一…

求字典序最小欧拉路. 似乎不能用\(Fluery\)算法(\(O(E^2)\)).\(Fluery\)算法的思路是:延申的边尽可能不是除去已走过边的图的桥(割).每走一步都要判断是否是割,应当会超时. 采用\(Hierholzer\)算法(\(O(V+E)\)),亦称逐步插入回路法.思路见代码.注意根据题意,每次选取未走过顶点最小的边延申. 注意题目要求从1号节点出发. 欧拉路存在的条件: 无向图: 存在欧拉回路的条件:原图连通,每个节点均为偶度节点. 存在欧拉通路的条件:存在欧拉回路,或原图连…

欧拉图性质: 1.无向连通图G是欧拉图,当且仅当G不含奇数度结点(G的所有结点度数为偶数): 2.无向连通图G含有欧拉通路,当且仅当G有零个或两个奇数度的结点: 3.有向连通图D是欧拉图,当且仅当该图为连通图且D中每个结点的入度=出度: 4.有向连通图D含有欧拉通路,当且仅当该图为连通图且D中除两个结点外,其余每个结点的入度=出度,且此两点满足deg-(u)-deg+(v)=±1.(起始点s的入度=出度-1,结束点t的出度=入度-1 或两个点的入度=出度): 对于欧拉图问题,有如下解决问题的方法…

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…

K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…

1. 什么是红黑树 (1) 简介     上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极端情况是树变成了1条链)时,这些集合操作并不比在链表上执行的快.     于是我们需要构建出一种"平衡"的二叉搜索树.     红黑树(red-black tree)正是其中的一种.它可以保证在最坏的情况下,基本集合操作的时间复杂度是O(lgn). (2) 性质     与普通二叉搜索树不…

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…