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cpu性能监控 #!/bin/bash column_count= i= m= is_want= str_msg=""; file_name=./test/`date +%Y-%m-%d`_CPU.txt -rn` do ] then str_msg=""; #if [ `expr $p \> $m` = 1 ] && [ "$p"x != "%CPU"x ] if [ `awk -v a=$p -v b…
Linux系统和性能监控之CPU篇 性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程.本文由sanotes.net站长tonnyom在2009年8月翻译自Linux System and Performance Monitoring系列文章.本文是系列的第一篇,讲述CPU方面的性能监控. 作者:tonnyom来源:sanotes.net|2010-12-24 13:25 移动端 收藏 分享 CTO训练营 | 12月3-5日,深圳,是时候成为优秀的技术管理者了 编者注:本文由sanotes.ne…
[操作系统-linux]linux性能监控 -CPU.Memory.IO.Network等指标的讲解(转) 一.CPU 1.良好状态指标 CPU利用率:User Time <= 70%,System Time <= 35%,User Time + System Time <= 70%. 上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的. 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程. 2.监控工具 vmstat $ vmstat 1 pr…
Chart.js 可视化动态 CPU 性能监控 https://github.com/gildata/RAIO/issues/337 https://github.com/chartjs/Chart.js/issues/13#issuecomment-396140908 chart.js disable animation http://www.chartjs.org/docs/latest/developers/updates.html#preventing-animations https:…
基础 对于CPU层面的监控主要以下几个点: 是否系统态CPU的占用率高 CPU运行队列中待运行的任务数 是否CPU停滞多,每时钟指令数(IPC)少(高级点,对于计算密集型的应用需要关注) 系统态CPU占用率高意味着共享资源有竞争或者有大量的I/O交互,因为这两类都会导致频繁的线程切换,所以会有大量的操作系统调用. CPU调度程序运行队列中就是那些已准备好运行,正等待可用CPU的任务数(线程).运行队列长度等于处理器个数时,不会有明显的性能下降.长度达到处理器个数的1倍时,则需要警惕了.而如果在较…
Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2   by:授客 QQ:1033553122 思路: 捕获数据->停止捕获数据->提取数据 备注:一些命令的输出,第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值,所以,如果采用循环的方式不断重复开启命令,获取的数据可能不太准确,所以,这里采用开启命令后,一次性捕获需要的数据. (一) 捕获数据 用法:sh capture.sh arg1 arg2 参数说明:arg1为采样频率,arg2为采样时长,单位都为秒 例子:2秒采…
Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本1   by:授客 QQ:1033553122   #!/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` echo "IP地址:"$IP # 获取cpu总核数 cpu_num=`grep -c &qu…
前言: 性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢.接口超时,服务器负载高.并发数低,数据库频繁死锁等.尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来. 在系统层面能够影响应用性能的一般包括三个因素:CPU.内存和IO,今天,我们先谈谈CPU性能的监控以及调优. CPU性能监控 当程序响应变慢的时候,首先使用top.vmstat.ps等命令查看系统的cpu使用率是否有异常,从而可以判断出是否是cpu繁忙造成的性能问题…
Linux性能监控与分析之--- CPU 望月成三人关注 2016.07.25 18:16:12字数 1,576阅读 2,837 CPU性能指标 用户进程使用CPU的比率 系统进程使用CPU的比率 WIO, 等待I/O 而是CPU处于空闲状态的比率. CPU的空闲率 CPU用于上下文交换的比率6,nice7,real-time8,运行进程队列的长度9,平均负载 Linux下常用监控CPU性能的工具有 iostat只能查看所有CPU的平均信息 vmstat能查看所有CPU的平均信息,能查看CPU队…
上节学习回顾 从课本章节划分,<垃圾收集器>和<内存分配策略>这两篇随笔同属一章节,主要是从理论+实验的手段来讲解JVM的内存处理机制.好让我们对JVM运行机制有一个良好的概念,才能继续往下学习. 本节学习重点 本节主要是针对JVM内存管理机制的一些监控手段,例如堆情况使用的监控,线程栈情况的监控等.有几句废话还是有必要在这里强调的,工具是人类思维的工具,例如Java语言是人类满足需求的一种技术手段,而监控工具只是维护程序应用的一种手段.所以,思考的逻辑思维要清晰,是问题引导工具,…
1. 业界案例 目前前端性能监控系统大致为分两类:以GA为代表的代码监控和以webpagetest为代表的工具监控. 代码监控依托于js代码并部署到需监控的页面,手动计算时间差或者使用浏览器的的API进行数据统计. 影响代码监控数据的因素有以下几种: 浏览器渲染机制: 浏览器对API的实现程度,比如performance API: 工具监控不用将统计代码部署到页面中,一般依托于虚拟机.以webpageTest为例,输入需统计的url并且选择运行次url的浏览器版本,webpageTest后台虚拟…
目录 [TOC] 1.基本概念 ​ 既然是对Docker的容器进行监控,我们就不自己单独搭建cAdvisor.InfluxDB.Grarana了,本文中这三个实例,主要以Docker容器方式运行. 本文中的案例会有四台机器,他们的Host和IP地址如下,四台机器的集群搭建可以参考<Centos7的安装.Docker1.12.3的安装,以及Docker Swarm集群的简单实例> c1 -> 10.0.0.31 c2 -> 10.0.0.32 c3 -> 10.0.0.33 c…
引言:大多数的服务都是跑在Linux上的,Linux现在也已经到了一个很广泛的应用,但是仍然会有很多问题出现,我们就来讨论下我们性能监控的指标,性能监控无非就是从I/O,内存,CPU,TCP连接数,网络,进程或者线程来出发,使用到的命令有iostat,vmstat,sar,mpstat,netstat,ss,iftop,free,pstree/ps,pidstat,top,(uptime)下面来进一步深入下吧.   一,磁盘I/O(iostat)   我们的机器上有很多的数据是存储在磁盘上的,我…
我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ…
对SQLSERVER进行性能监控 在上一篇文章<SQLSERVER性能监控级别步骤>里说到性能监控的步骤中有一步涉及到建立性能基线,但是没有说到有哪些计数器 可以用来进行监控的,这篇文章结合<企业级平台管理实践>的书本说一下监控SQLSERVER有哪些计数器可以用到的 3.建立性能基线  当确定了性能监控中所涉及的资源.负载和目标后,开始进行监控,并建立性能基线与当前服务器性能进行比较. 性能基线是一个保证系统正常操作性能范围值,达到或超过这个范围,系统性能可能会显著下降. 应该对…
原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf  Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译…
转自:http://blog.csdn.net/chosen0ne/article/details/8200737 linux性能监控,就是要监控系统的各个子系统是否正常.linux主要的子系统包括:CPU.Memory.IO和Network,它们之间相互依赖,一个出问题可能会影响其他的.比如:网卡流量很大会导致更多的CPU开销,因为频繁的响应中断执行协议栈. 性能监控时,首先要确定应用的类型,然后对症下药,可以将应用分成:        CPU密集型:CPU开销很高,比如大量的CPU运算.科学…
原文地址:http://kerrigan.sinaapp.com/post-7.html Linux System and Performance Monitoring http://www.houstondad.com/papers/oscon2009-linux-monitoring.pdf Darren Hoch 译:Roger 这是[叔度]给我的一篇非常不错的关于Linux性能监控的文档,可惜是英文的,网上只能找到些中文节选,并不完整. 准备花些时间将原文共43页认真学习一下,顺便翻译分…
进程监控 端口   1)netstat -anp | grep xxx   2)lsof  -i:<port> 句柄    lsof  -n | grep xxxx 线程栈   1)gstack 2)用gdb  attach进去 3)java进程用jstack,或btrace 运行时系统调用    strace -fp <pid> -o <output> /var/log/message,查看系统异常信息,如out of memory kill 网络监控 抓包  tcp…
如题,本文的宗旨既是透过对象的生命周期,来梳理JVM内存结构及GC相关知识,并辅以AOP及双亲委派机制原理,学习不仅仅是海绵式的吸收学习,还需要自己去分析why,加深对技术的理解和认知,祝大家早日走上自己的"成金之路". Java对象的创建 本部分,从攻城狮编写.java文件入手,详解了编译.载入.AOP原理. 读过<程序员的自我修养>的朋友,对程序的编译及执行会有一个很清晰的认识:编译其实就是将人类能理解的代码文件转译为机器/CPU能执行的文件(包括数据段.代码段),而执…
原文出处:http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/05/2803591.html.感谢作者无私分享 性能监控和优化命令相关指令有:top,free,vmstat,isotat,lsof.... top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器.下面详细介绍它的使用方法.top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终…
理论总是作为指导实践的工具,能把这些知识应用到实际工作中才是 我们的最终目的. 给一个系统定位问题的时候,知识.经验是关键基础,数据是依据,工具是运用知识处理数据的手段.这里说的数据包括:运行日志.异常堆栈.GC日志.线程快照( threaddump/javacore文件).堆转储快照(heapdump/hprof文件)等.经常使用适当的虚拟机监控和分析的工具可以加快我们分析数据.定位解决问题的速度,但在学习工具前,也应当意识到工具永远都是知识技能的一层包装,没有什么工具是“秘密武器”,不可能学…
Docker容器CPU.memory资源限制 https://www.cnblogs.com/zhuochong/p/9728383.html 处理事项内容等 这一块内容感觉 不清楚.. 背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集…
转自:https://linux.cn/article-4024-1.html 这是我们正在进行的Linux命令和性能监控系列的一部分.vmstat和iostat两个命令都适用于所有主要的类unix系统(Linux/unix/FreeBSD/Solaris). 如果vmstat和iostat命令在你的系统中不可用,请安装sysstat软件包.vmstat,sar和iostat命令都包含在sysstat(系统监控工具)软件包中.iostat命令生成CPU和所有设备的统计信息.你可以从这个连接中下载…
好了,今天接着来学习性能,在今天开始前,我今天在网上又看到了理发师经典模型,这里稍微提一下,详情可以百度哈,下面这张图是网上找到的经典场景性能相关的图,大致说明下: 这张图中展示的是1个标准的软件性能模型.在图中有三条曲线,分别表示资源的利用情况(Utilization,包括硬件资源和软件资源).吞吐量(Throughput,这里是指每秒事务数)以及响应时间(Response Time).图中坐标轴的横轴从左到右表现了并发用户数(Number of Concurrent Users)的不断增长.…
背景 在使用 docker 运行容器时,默认的情况下,docker没有对容器进行硬件资源的限制,当一台主机上运行几百个容器,这些容器虽然互相隔离,但是底层却使用着相同的 CPU.内存和磁盘资源.如果不对容器使用的资源进行限制,那么容器之间会互相影响,小的来说会导致容器资源使用不公平:大的来说,可能会导致主机和集群资源耗尽,服务完全不可用. docker 作为容器的管理者,自然提供了控制容器资源的功能.正如使用内核的 namespace 来做容器之间的隔离,docker 也是通过内核的 cgrou…
注:原文为:andyguo: <web性能监控与分析> 性能测试需要使用不同的工具,结合系统日志,监控服务器.应用等方面的多项指标.以下阐述监控指标.监控工具.瓶颈分析. 服务端监控指标 性能测试通常需要监控的指标包括: 服务器 Linux(包括CPU.Memory.Load.I/O). 数据库 Mysql(缓存命中.索引.单条SQL性能.数据库线程数.数据池连接数). 中间件 1.tomcat 2.nginx   3.memcache(包括线程数.连接数.日志). 网络 吞吐量.吞吐率. 应…
参考文档: Github介绍:https://github.com/kubernetes/heapster Github yaml文件: https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 或者(source code):https://github.com/kubernetes/heapster/releases cAdvisor:https://github.com/google/cad…
这是我们正在进行的Linux命令和性能监控系列的一部分.vmstat和iostat两个命令都适用于所有主要的类unix系统(Linux/unix/FreeBSD/Solaris). 如果vmstat和iostat命令在你的系统中不可用,请安装sysstat软件包.vmstat,sar和iostat命令都包含在sysstat(系统监控工具)软件包中.iostat命令生成CPU和所有设备的统计信息.你可以从这个连接中下载源代码包编译安装sysstat,但是我们建议通过YUM命令进行安装. 在Linu…
这篇文章主要介绍一些常用的linux服务器性能监控命令,包括命令的常用参数.指标的含义以及一些交互操作. 几个问题 命令本身并不复杂,关键是你对操作系统基础知识的掌握和理解,先来看看下面几个问题: CPU.内存以及硬盘的关系是怎样的? 进程和线程是什么?有什么区别?有什么优缺点? 什么是物理内存?什么是虚拟内存?什么时候要用到虚拟内存? 什么是CPU中断?CPU上下文切换?CPU缺页计算? 怎么理解系统负载?如何通过load average的值来判断系统负载是否过高? ... 相信基础好的司机心…