http://blog.csdn.net/zhibudefeng/article/details/7920686…

NSURL其实就是我们在浏览器上看到的网站地址,这不就是一个字符串么,为什么还要在写一个NSURL呢,主要是因为网站地址的字符串都比较复杂,包括很多请求参数,这样在请求过程中需要解析出来每个部门,所以封装一个NSURL,操作很方便: NSURL *url = [NSURL URLWithString:@"http://www.baidu.com/s?tn=baiduhome_pg&bs=NSRUL&f=8&rsv_bp=1&rsv_spt=1&wd=NSu…

MongoDB二个主要的操作:一个是查询,另一个是统计.对于查询而言,主要是find()方法,再配合Filters组合多个查询条件. 对于统计而言,则主要是aggregate操作,比如 group.sum.avg.project.match…… aggregate可以将上述操作组织成 pipeline 形式,依次经过各种操作处理. 本文是MongoDB University M101的课程笔记,主要记录:MongoDB aggregate的一些常用操作. 参考资料:sql to aggregat…

一.获得控制台用户输入的信息 public String getInputMessage() throws IOException...{ System.out.println("请输入您的命令∶"); byte buffer[]=new byte[1024]; int count=System.in.read(buffer); char[] ch=new char[count-2];//最后两位为结束符,删去不要 for(int i=0;i<count-2;i++) ch[i]…

HBase 为用户提供了一个非常方便的使用方式, 我们称之为“HBase Shell”. HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令, 通过 HBase Shell 用户可以方便地创建.删除及修改表, 还可以向表中添加数据.列出表中的相关信息等. 用HBase shell进行表操作 1． 创建student表,表结构包含info和course列族,显示表结构. create ‘student’,‘info’,‘course’ desc ‘student’ 2． 修改表结构,cour…

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class TestJDBC { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; PreparedSt…

前言:想要学习ibatis,我这里写了一些关于SqlMapClient 的具体例子,希望对你有帮助.话不多说,直接看例子. 例 1: 数据写入操作(insert, update, delete): sqlMap.startTransaction(); Product product = new Product(); product.setId (1); product.setDescription ("Shih Tzu"); int rows = sqlMap.insert (&quo…

简介 TensorFlow是一个实现机器学习算法的接口,也是执行机器学习算法的框架.使用数据流式图规划计算流程,可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台. 主要概念 TensorFlow的计算可以表示为有向图(directed graph),或者计算图(computation graph),计算图描述了数据的就算流程,其中每个运算操作(operation)作为一个节点(node),节点与节点之间连接称为边(edge).在计算图变中流动(flow)的数据被称为张量(tensor),故称Tensor…

一.安装librados和librbd Ceph存储集群提供了基本的存储服务,允许Ceph在一个统一的系统中唯一地传送对象,块和文件存储. 但是,不限于使用RESTful,块或POSIX接口. 基于RADOS,Librados API使您能够创建自己的Ceph存储群集接口.Librados API使您能够与Ceph存储集群中的两种守护程序进行交互: 1)Ceph监视器,其维护集群映射的主副本. 2)Ceph OSD守护程序(OSD),它将数据作为对象存储在存储节点上. 要安装librados-d…

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel…