在分布式系统的开发中,为了提高系统运行性能,我们从服务器中获取的数据需要缓存在本地,以便下次使用,而不用从服务器中重复获取,有同学可能要问,为什么不使用 分布式缓存等,注意,服务器端肯定是考虑到扩展,可以使用各种缓存方法,但数据来到本地,在客户端(各种形式的客户端)是否了需要进行缓存以提升性能呢,回答是肯定的. 在.net 4 中,框架增加了System.Runtime.Caching 名称空间,用于支持缓存,虽然它可以用于服务器端,也可用于本地. 关于缓存在.net 中如何使用,它的概念,可以…

Guava的两种缓存策略 缓存在很多场景下都需要使用,如果电商网站的商品类别的查询,订单查询,用户基本信息的查询等等,针对这种读多写少的业务,都可以考虑使用到缓存.在一般的缓存系统中,除了分布式缓存,还会有多级缓存,在提升一定性能的前提下,可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩,也能降低分布式缓存的负载. GuavaCache的优点 1)很好的封装了get.put操作,能够集成数据源.一般我们在业务中操作缓存都会操作缓存和数据源两部分.例如:put数据时,先插入DB再删除原来的缓存,get数据时…

NSURLRequestCachePolicy 缓存策略   1> NSURLRequestUseProtocolCachePolicy = 0, 默认的缓存策略, 如果缓存不存在,直接从服务端获取.如果缓存存在,会根据response中的Cache-Control字段判断下一步操作,如: Cache-Control字段为must-revalidata, 则询问服务端该数据是否有更新,无更新的话直接返回给用户缓存数据,若已更新,则请求服务端.   2> NSURLRequestReloadIg…

浏览器一般缓存图片.CSS.JS等静态文件,因为这些文件的更新频率相对来说比较低,合理利用浏览器的缓存对网站的性能提升有很大帮助.HTTP缓存分为两部分,分别是本地缓存和缓存协商,当本地缓存不生效时会启用缓存协商.HTTP缓存主要由HTTP协议的头(Header)信息来制定. 本地缓存 本地缓存是指当浏览器请求资源时,如果命中了浏览器本地的缓存资源,那么浏览器就不会发送真正请求给服务器.它的执行过程是: 第一次浏览器发送请求给服务器时,此时浏览器还没有本地缓存副本,服务器返回资源给浏览器,响应码…

1> NSURLRequestUseProtocolCachePolicy = 0, 默认的缓存策略, 如果缓存不存在,直接从服务端获取.如果缓存存在,会根据response中的Cache-Control字段判断下一步操作,如: Cache-Control字段为must-revalidata, 则询问服务端该数据是否有更新,无更新的话直接返回给用户缓存数据,若已更新,则请求服务端.   2> NSURLRequestReloadIgnoringLocalCacheData = 1, 忽略本地缓…

基于ConcurrentHashMap的本地缓存 在系统中,有些数据,数据量小,但是访问十分频繁(例如国家标准行政区域数据),针对这种场景,需要将数据搞到应用的本地缓存中,以提升系统的访问效率,减少无谓的数据库访问(数据库访问占用数据库连接,同时网络消耗比较大),但是有一点需要注意,就是缓存的占用空间以及缓存的失效策略 代码实现 package com.mine.localcache; import java.util.Date; import java.util.Map; import jav…

http缓存策略以及强缓存和协商缓存浅析 本地缓存-强缓存 本地缓存,也就是我们常说的强缓存:是指当浏览器请求资源时,如果请求服务端的资源命中了浏览器本地的缓存资源,那么浏览器就不会发送真正请求给服务器. 此时的请求过程: 第一次请求 当浏览器还是第一次发送请求到后端的时候,本地还没有缓存资源,这个时候的服务器返回给浏览器的资源,响应码是200 当浏览器收到资源后,会将资源和对应的响应头一起缓存下来. 第二次请求 第二次浏览器准备发送请求给服务器时候,浏览器会先检查上一次服务端返回的响应头信息中…

.Net Core 跨平台开发实战-服务器缓存:本地缓存.分布式缓存.自定义缓存 1.概述 系统性能优化的第一步就是使用缓存!什么是缓存?缓存是一种效果,就是把数据结果存在某个介质中,下次直接重用.根据二八原则,80%的请求都集中在20%的数据上,缓存就是把20%的数据存起来,直接复用.Web系统缓存主要分为客户端缓存.CDN缓存.反向代理缓存及服务器缓存,而服务器缓存又分类本地缓存.分布式缓存.本节将给大家分享.Net Core 跨平台开发 服务器缓存开发实战. 2.项目创建-ShiQuan.…

一.RDD概念与特性 1. RDD的概念 RDD(Resilient Distributed Dataset),是指弹性分布式数据集.数据集:Spark中的编程是基于RDD的,将原始数据加载到内存变成RDD,RDD再经过若干次转化,仍为RDD.分布式:读数据一般都是从分布式系统中去读,如hdfs.kafka等,所以原始文件存在磁盘是分布式的,spark加载完数据的RDD也是分布式的,换句话说RDD是抽象的概念,实际数据仍在分布式文件系统中:因为有了RDD,在开发代码过程会非常方便,只需要将原始数…

源码:http://files.cnblogs.com/ios8/ASIHttpRequestDemo2.zip NSURL *url = [NSURLURLWithString:@"http://pica.nipic.com/2007-12-12/20071212235955316_2.jpg"]; ASIFormDataRequest *request = [ASIFormDataRequestrequestWithURL:url];//创建数据请求对象 [request setR…