http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4605904.html Kmeans算法是一种非监督聚类算法,由于原理简单而在业界被广泛使用,一般在实践中遇到聚类问题往往会优先使用Kmeans尝试一把看看结果.本人在工作中对Kmeans有过多次实践,进行过用户行为聚类(MapReduce版本).图像聚类(MPI版本)等.然而在实践中发现初始点选择与聚类结果密切相关,如果初始点选取不当,聚类结果将很差.为解决这一问题,本博文尝试将模拟退火这一启发式算法与Kmeans聚类相结合,实践…

[.net 面向对象程序设计进阶] (18) 多线程(Multithreading)(二) 利用多线程提高程序性能(下) 本节导读: 上节说了线程同步中使用线程锁和线程通知的方式来处理资源共享问题,这些是多线程的基本原理. .NET 4.0以后对多线程的实现变得更简单了. 本节主要讨论.NET4.0多线程的新特性——使用Task类创建多线程. 读前必备: A. LINQ使用  [.net 面向对象编程基础] (20) LINQ使用 B. 泛型          [.net 面向对象编程基础] (…

[.net 面向对象程序设计进阶] (17) 多线程(Multithreading)(二) 利用多线程提高程序性能(中) 本节要点: 上节介绍了多线程的基本使用方法和基本应用示例,本节深入介绍.NET多线程中的高级应用. 主要有在线程资源共享中的线程安全和线程冲突的解决方案:多线程同步,使用线程锁和线程通知实现线程同步. 1. ThreadStatic特性 特性:[ThreadStatic] 功能:指定静态字段在不同线程中拥有不同的值 在此之前,我们先看一个多线程的示例: 我们定义一个静态字段:…

[.net 面向对象程序设计进阶] (16) 多线程(Multithreading)(一) 利用多线程提高程序性能(上) 本节导读: 随着硬件和网络的高速发展,为多线程(Multithreading)处理并行任务,提供了有利条件. 其实我们每时每刻都在享受多线程带来的便利,多核处理器多线程工作.Windows操作系统.Web服务器都在使用多线程工作. 使用多线程直接提高了程序的执行效率,因此学习多线程对提高程序运行能力非常必要,本节主要介绍多线程原理及.NET中多线程在.NET面向对象程序设计中…

[转]利用/*+Ordered*/提高查询性能 2009-02-06 10:46:27|  分类: Oracle |  标签: |字号大中小 订阅  消耗在准备利用Oracle执行计划机制提高查询性能新的SQL语句的时间是Oracle SQL语句执行时间的最重要的组成部分.但是通过理解Oracle内部产生执行计划的机制,你能够控制Oracle花费在评估连接顺序的时间数量,并且能在大体上提高查询性能. 准备执行SQL语句 当SQL语句进入Oracle的库缓存后,在该语句准备执行之前,将执行下列步骤…

利用mock提高效率 谈到mock,就不得不讲前后端分离.理想情况下前后端不分离,由全栈的人以product和infrastructure的维度进行开发,效率是最高的.近些年来业务的复杂度越来越高,真正的全栈人才极为难招,企业只能退而求其次,对开发进行分工细化,让每个人做自己最擅长的事,前端负责UI显示和交互,后端负责业务的逻辑.性能等,从而架构上达到更高的效率.同时由于分工的细化,导致前后端的沟通成本增加,代码的控制权通常在后端,一次小的修改可能导致前后端反复沟通,降低开发效率,就产生了前后端…

K均值算法(K-means)聚类 [关键词]K个种子,均值 一.K-means算法原理 聚类的概念:一种无监督的学习,事先不知道类别,自动将相似的对象归到同一个簇中. K-Means算法是一种聚类分析(cluster analysis)的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法. K-Means算法主要解决的问题如下图所示.我们可以看到,在图的左边有一些点,我们用肉眼可以看出来有四个点群,但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢?于是就出现了我们的K-Mea…

基于上面的一篇博客k-means利用sklearn实现k-means #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans # In[4]: # 加载数据 dataset = [] for line in open("data_kmeans.csv"): x, y = line…

利用元数据提高 SQLFlow 血缘分析结果准确率 一.SQLFlow--数据治理专家的一把利器 数据血缘属于数据治理中的一个概念,是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念.数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合的一个手段,通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯.大数据治理分析师常常需要对各种复杂场景下的SQL语句进行溯源分析,而限于环境因素,往往只能提供SQL语句给SQLFlow进行分析处理,SQL语句的制造者往往为了简便行事,会产生一些数据库可执行但…

转自:https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7094005.html 题目: 通过给出的驾驶员行为数据(trip.csv),对驾驶员不同时段的驾驶类型进行聚类,聚成普通驾驶类型,激进类型和超冷静型3类 . 利用Python的scikit-learn包中的Kmeans算法进行聚类算法的应用练习.并利用scikit-learn包中的PCA算法来对聚类后的数据进行降维,然后画图展示出聚类效果.通过调节聚类算法的参数,来观察聚类效果的变化,练习调参. 数据介绍…