程序实现 softmax classifier, 含有两个隐含层的情况.activation function 是 ReLU : f(x)=max(0,x) f1=w1x+b1 h1=max(0,f1) f2=w2h1+b2 h2=max(0,f2) f3=w3h2+b3 y=ef3i∑jef3j function Out=Softmax_Classifier_2(train_x, train_y, opts) % setting learning parameters step_size=op…

程序实现 softmax classifier, 含有三个隐含层的情况.activation function 是 ReLU : f(x)=max(0,x) f1=w1x+b1 h1=max(0,f1) f2=w2h1+b2 h2=max(0,f2) f3=w3h2+b3 h3=max(0,f3) f4=w4h3+b4 y=ef4i∑jef4j function Out=Softmax_Classifier_3(train_x, train_y, opts) % activation funct…

程序实现 softmax classifier, 含有一个隐含层的情况.activation function 是 ReLU : f(x)=max(0,x) f1=w1x+b1 h1=max(0,f1) f2=w2h1+b2 y=ef2i∑jef2j function Out=Softmax_Classifier_1(train_x, train_y, opts) % setting learning parameters step_size=opts.step_size; reg=opts.r…

程序实现 Softmax classifer, 没有隐含层, f=wx+b y=efi∑jefj %% Softmax classifier function Out=Softmax_Classifier(train_x, train_y, opts) % setting learning parameters step_size=opts.step_size; reg=opts.reg; batchsize = opts.batchsize; numepochs = opts.numepoch…

理解dropout from:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/49022443 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3258122.html 开篇明义,dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃.注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机丢弃,故而每一个mini-batch都在训练不同的网络. Dropout是指在模型训练时随机让网络某些…

包含一个隐含层的全连接神经网络结构如下: 包含一个隐含层的神经网络结构图 以MNIST数据集为例,以上结构的神经网络训练如下: #coding=utf-8 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import tensorflow as tf # 加载数据 mnist = input_data.read_data_sets('/home/workspace/python/tf/data/mnist', one_hot=…

基础 在参考①中我们详细介绍了没有隐含层的神经网络结构,该神经网络只有输入层和输出层,并且输入层和输出层是通过全连接方式进行连接的.具体结构如下: 我们用此网络结构基于MNIST数据集(参考②)进行训练,在MNIST数据集中每张图像的分辨率为28*28,即784维,对应于上图中的x; 而输出为数字类别,即0~9,因此上图中的y的维度维10.因此权重w的维度为[784, 10],wi,j代表第j维的特征对应的第i类的权重值,主要是为了矩阵相乘时计算的方便,具体见下面代码. 训练过程 1.训练过程中…

5.2自然语言处理 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.6 Word2Vec Word2Vec相对于原先介绍的词嵌入的方法来说更加的简单快速. Mikolov T, Chen K, Corrado G, et al. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space[J]. Computer Science, 2013. Skip-grams 假设在训练集中给出了如下的例句:"I want a gla…

首先感谢这位博主整理的Andrew Ng的deeplearning.ai的相关作业:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 开一个我的github传送门,可以看到代码. https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/NeuralNetworkandDeepLearning/OneHiddenLayerNN 今天接着day12的工作,day12使用了逻辑回归来…

3.4 常用的两种 layer 层  //在cocos2d-x中,经常使用到的两种 layer 层 : CCLayer 和 CCLayerColor //CCLayer 的创建 CCLayer* layer = CCLayer::create(); //CCLayerColor 的创建 CCLayerColor* layerColor = CCLayerColor::create(const cocos2d::ccColor4B &color); //RGBO /* 注意: 新创建的 CCLay…