在树形选择排序中,利用锦标赛思想建立的树称为胜者树. 1.每个非终端节点存储的是左右孩子节点中的优胜者. 2.通过减少比较次数,提高效率. 3.胜者树就是一颗特殊的线段树. 一.构建树 Procedure buildmint; 复杂度 O(n) var i,j,k:longint; begin i:=N; j:=N+n-; { 其中 N 为大于等于 n 的最小 2 次方数 } do begin k:=i; while k<j do begin f[k ]:=min(f[k],f[k+]); k:…

#include <iostream> #define MAX_VALUE 0x7fffffff using namespace std; //在这里我先反思一下.不知道怎么搞的,这个算法耗费我3个小时,慘不忍睹. void DealWhat(int b[],int n,int flags)//每一次在n位置调整该位置的与子树的大小关系. { int left = 2 * n + 1; int right = 2 * n + 2; if (left > flags)//左右子树都不是内部…

来来来,根据这篇文章,学一下败者树吧: http://blog.csdn.net/whz_zb/article/details/7425152 一.胜者树 胜者树的一个优点是,如果一个选手的值改变了,可以很容易地修改这棵胜者树.只需要沿着从该结点到根结点的路径修改这棵二叉树,而不必改变其他比赛的结果. 二.败者树 败者树是胜者树的一种变体.在败者树中,用父结点记录其左右子结点进行比赛的败者,而让胜者参加下一轮的比赛.败者树的根结点记录的是败者,需要加一个结点来记录整个比赛的胜利者.采用败者树可以…

Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job…

RMQ ( 范围最小值查询 ) 问题是一种动态查询问题,它不需要修改元素,但要及时回答出数组 A 在区间 [l, r] 中最小的元素值. RMQ(Range Minimum/Maximum Query):对于长度为n的数列A,回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值. 对于 RMQ ,我们通常关心两方面的算法效率:预处理时间和查询时间.解决一般 RMQ 问题的三种方法胜者树 (Winner Tree) O(n)-O(logn)稀疏表 (Spars…

初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法: (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历. (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra) (poj1860,poj3259,p…

ACM常用算法及练习 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(高精度)加减乘除 4.二分查找. (代码可在五行以内) 5.叉乘.判线段相交.然后写个凸包. 6.BFS.DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简) 7.…

一.冒泡(Bubble)排序 复制代码 代码如下: void BubbleSortArray() {       for(int i=1;i<n;i++)       {         for(int j=0;i<n-i;j++)          {               if(a[j]>a[j+1])//比较交换相邻元素                {                    int temp;                    temp=a[j]; a[…

(这一篇觉得写得很棒,故拷过来以便慢慢看,细细体会,详情请访问http://blog.csdn.net/shenmen123456/article/details/6575647) 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(…

转:ACM大量习题题库   ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库.   USACO   http://ace.delos.com/usacogate   美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备     TJU   http://acm.tongji.edu.cn/   同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手     ZJU   http://acm.zju.…

外部排序: 一.定义问题 外部排序指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序 整个文件的目的.外部排序最常用的算法是多路归并排序,即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成排序.然后,对已经排 序的子文件进行多路归并排序. 二.处理过程 (1)按可用内存的大小,把外存上含有n个记录的文件分成若干个长度为L的子文件,把这些子文件依次读入内存,并利用有效的内部排序方法对它们进行…

算算自己大概面试了近十家公司,也拿到了几个Offer,现在面试告一段落,简单总结下面试经验. 我现在主要的方向是Java服务端开发,把遇到的问题和大家分享一下,也谈谈关于技术人员如何有方向的提高自己,做到有的放矢. 面试遇到的问题 百度 百度面了两次,分别是百度糯米和金融事业部,百度目前只有这两个部门的招聘岗位和我比较匹配.面试都在西二旗的百度新总部,园区还在施工,离地铁也比较远,需要打车过去. 面试官自带电脑,整个面试过程都在记录,首先详细询问了最近一份工作项目的架构和工作内容,面试主要围绕工…

原文 :http://027xbc.blog.163.com/blog/static/128159658201141371343475/ ACM主要是考算法的,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划: 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord,spfa)  2.最小生成树(…

ACM大量习题题库 ACM大量习题题库 现在网上有许多题库,大多是可以在线评测,所以叫做Online Judge.除了USACO是为IOI准备外,其余几乎全部是大学的ACM竞赛题库. USACO http://ace.delos.com/usacogate 美国著名在线题库,专门为信息学竞赛选手准备 TJU http://acm.tongji.edu.cn/ 同济大学在线题库,唯一的中文题库,适合NOIP选手 ZJU http://acm.zju.edu.cn/ 浙江大学在线题库 JLU htt…

算法题:K 个最近的点 给定一些 points 和一个 origin,从 points 中找到 k 个离 origin 最近的点.按照距离由小到大返回.如果两个点有相同距离,则按照x值来排序:若x值也相同,就再按照y值排序. 格式: 第一行输入一个 points 数组代表要查找的点集,第二行一行输入一个点 origin 的坐标,接下来一行输入一个 k 值的大小,最后输出离 origin 最近的 k 个点的坐标数组 样例输入 points = [ [4,6] , [4,7] , [4,4] , […

    转一个搞ACM需要的掌握的算法.   要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来. 适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红, 发挥自己的长处,这才是重要的.   第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,   因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打   出来.   1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord)   2.最小生成…

一:知识点     数据结构:       1,单,双链表及循环链表       2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的                    应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等)       3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文                 件中)       4,图(基本概念,存储结构,图的运算)    数学知识      1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数         理逻辑)      2,数论知识  …

做acm 需要学的算法 转一个搞ACM需要的掌握的算法.  要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来.  适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红,  发挥自己的长处,这才是重要的. 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,  因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打  出来.  1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord)  2.最…

常用数据结构与算法的实现.整理与总结 我将我所有数据结构的实现放在了github中:Data-Structures-Implemented-By-Me 常用数据结构与算法的实现.整理与总结 KMP字符串匹配算法 环状队列 走迷宫算法 中缀表达式转后缀表达式 环装链表 双向链表 树 二叉树 树的广度优先搜索 二叉树的遍历 二叉树的非递归遍历 胜者树与败者树 ALV树 最小最大堆 节点的添加 删除节点 双端堆 双端堆的插入 双端堆的删除 插入排序 选择排序 合并(归并)排序 合并排序算法思路 改造归…

优化算法 先导知识:泰勒公式 \[ f(x)=\sum_{n=0}^{\infty}\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n \] 一阶泰勒展开: \[ f(x)\approx f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0) \] 二阶泰勒展开: \[ f(x)\approx f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{f''(x_0)}{2}(x-x_0)^2 \] 梯度下降法 \[ \begin{align*} &f(x)=f(x^k)+g_k^T*(x-x^…

转载自:https://www.cnblogs.com/tianjintou/p/4139416.html 要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来. 适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红, 发挥自己的长处,这才是重要的.   第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,   因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打   出来.   1.最短路(Floy…

ACM联系建议 一位高手对我的建议: 一般要做到50行以内的程序不用调试.100行以内的二分钟内调试成功.acm主要是考算法的 ,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划你练练: 第一阶段: 练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用…

一:知识点 数据结构: 1,单,双链表及循环链表 2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的 应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等) 3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文 件中) 4,图(基本概念,存储结构,图的运算) 数学知识 1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数理逻辑) 2,数论知识 3,线性代数 4,组合代数 5,计算几何 二 算法 1,排序算法(冒抛法,插入排序,合并排序,快速排序,堆排序) 2,查找(顺序查找,二分发) 3,回溯算法 4,递归算法…

转:https://blog.csdn.net/mmy1996/article/details/56011084 来自知乎 在他后面的回答中发现 不用IDE ,修炼内功挺好的,不过他和我的以前的那种 用 潜意识写代码 挺相似的 一位高手的建议: 一般要做到50行以内的程序不用调试.100行以内的二分钟内调试成功. 训练过ACM等程序设计竞赛的人在算法上有较大的优势,这就说明当你编程能力提高之后,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划你练练: 第一阶段:练经典常用算…

第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 3.大数(高精度)加减乘除 5.叉乘.判线段相交.然后写个凸包. 6.同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简) 7.数学上的有  线段交点.多角形面积公式.  9. 任意进制间的转换 第二阶段:练习复杂一点,但也较常用的算法. 如: 1. 二分图匹配(匈牙利),最小路径覆盖 2. 网络流,最小费用流. 5. 熟悉动态规划…

内部排序是指在排序期间数据元素全部存放在内存的排序.外部排序是指在排序期间全部元素的个数过多,不能同时存放在内存,必须根据排序过程的要求,不断在内存和外存之间移动的排序.本次主要介绍常见的内部排序算法. 1. 直接插入排序 直接插入排序的算法思想是把待排序序列a[n]中的n个元素看作是一个有序表和无序表.开始时有序表中只包含第一个元素a[0],无序表中包含n-1个元素a[1]~a[n-1],排序过程中每次从无序表中拿出第一个元素,把它插入有序表的适当位置,使之成为新的有序表,有序表中的元素个数加…

1.给出至少三种排序方式,并写出详细实现思路. /** * 快速排序 * @param arr * @param low * @param high */ public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){ int i,j,temp,t; if(low>high){ return; } i=low; j=high; //temp就是基准位 temp = arr[low]; while (i<j) { //先看右边,依次往左递减 w…

      败者树在外排序中用到,每加入一个数字时,调整树需要o(lgk),比较快.外排序过程主要分为两个阶段:(1)初始化各归并段写入硬盘,初识化的方法,可利用内排序方法还可以一种叫置换选择排序的方法(参考数据结构--李春葆). 为什么需要败者树      外排序过程考虑时间代价时,主要考虑访问磁盘的次数.那么基于两路归并排序的缺点在哪里呢?主要是访问磁盘的次数太多了?请看下图: 假设初始化归并段有m个,则二路归并需要访问硬盘的次数为log2(m).按照这个方法,那是不是我们只要增加k就可以减…

描述 在2009的中国城市足球比赛中,在2^N支队中,有一些队在开赛前宣布了退出比赛.比赛采取的是淘汰赛.比如有4支队伍参加,那么1队和2队比赛,3队和4队赛,然后1队和2队的胜者与3队和4队的胜者争夺冠军.但是由于某些队伍退出,那么如果某个原本存在的比赛只有一个支队,那么这一支队自动晋级,如果没有队伍出现,那么就跟本没有比赛.比如,1队和2队退出比赛,那么就只有3队和4队的比赛,然后其胜者在原本和1队和2队的胜者的决赛中自动晋级,成为冠军. 给出哪些队退出的比赛计算会有多少场比赛中队伍自动晋级…

B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩…