Python数据分析5-----数据规约

python数据分析笔记——数据加载与整理]

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Python数据分析5-----数据规约

1.数据规约概念和目的数据规约是产生更小且保留数据完整性的新数据集. 意义:降低无效错误数据的影响.更有效率.降低存储成本. 2.属性规约 (1)属性合并(降维):比如PCA (2)删除不相关属性 3.数值规约:离散化也算是数值规约…

Python数据分析_Pandas01_数据框的创建和选取

主要内容: 创建数据表查看数据表数据表索引.选取部分数据通过标签选取.loc 多重索引选取位置选取.iloc 布尔索引 Object Creation 新建数据用list建series序列 In [73]: s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8]) In [74]: s Out[74]: 0 1.0 1 3.0 2 5.0 3 NaN 4 6.0 5 8.0 dtype: float64 用numpy array建dataframe In [75]: date…

Python数据分析--------numpy数据打乱

一.shuffle函数: import numpy.random def shuffleData(data): np.random.shufflr(data) cols=data.shape[1] X=data[:,0:cols-1] Y=data[:,cols-1:] return X,Y 二.np.random.permutation()函数这个函数的使用来随机排列一个数组的, 一维数组: 对多维数组来说,是多维随机打乱而不是1维,例如: 如果要利用次函数对输入数据X.Y进行随机排序,且要…

Python 数据分析（二本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算，时间序列，金融与经济数据应用等相关知识

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识第1节 groupby 技术第2节数据聚合第3节分组级运算和转换第4节透视表和交叉表第5节时间序列第6节日期的规范.频率以及移动第7节时区处理第8节时期及算术运算第9节重采样及频率转换第10节时间序列绘图 groupby 技术一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…

python数据分析之pandas数据选取：df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]

1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用.本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法. Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe为例进行介绍. 在Dataframe中选取数据大抵包括3中情况: 1)行(列)选取(单维度选取):df[].这种情况一次只能选取行或者列,即一次选取中,只能为行或者列设置筛选条件(只能为一个维度设置筛选条件). 2…

【python数据分析实战】电影票房数据分析(二)数据可视化

目录图1 每年的月票房走势图图2 年票房总值.上映影片总数及观影人次图3 单片总票房及日均票房图4 单片票房及上映月份关系图在上一部分<[python数据分析实战]电影票房数据分析(一)数据采集> 已经获取到了2011年至今的票房数据,并保存在了mysql中. 本文将在实操中讲解如何将mysql中的数据抽取出来并做成动态可视化. 图1 每年的月票房走势图第一张图,我们要看一下每月的票房走势,毫无疑问要做成折线图,将近10年的票房数据放在一张图上展示. 数据抽取: 采集到的票房数据是…

python数据分析数据标准化及离散化详解

python数据分析数据标准化及离散化详解本文为大家分享了python数据分析数据标准化及离散化的具体内容,供大家参考,具体内容如下标准化 1.离差标准化是对原始数据的线性变换,使结果映射到[0,1]区间.方便数据的处理.消除单位影响及变异大小因素影响. 基本公式为: x'=(x-min)/(max-min) 代码: #!/user/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #author:M10 import numpy as np imp…

python数据分析-数据导入

1.导入CSV格式数据 import pandas data = pandas.read_csv("C:\\Users\\zhaosai\\Desktop\\进击的DBA\\谁说菜鸟不会数据分析(Python篇)--数据\\PDABook\\第四章\\4.1.1 数据导入\\1.csv", engine="python"#设置engine="python"为防止文件路径中含有中文,报出异常 ) data #输出查看 read_csv方法参数列表…

小白学 Python 数据分析（5）：Pandas （四）基础操作（1）查看数据

在家为国家做贡献太无聊,不如跟我一起学点 Python 人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 引言最近这个系列有段时间没更新,理由也就不找了,总结就一点,懒!懒得学习! 我就是这么一个能勇于发现并且承认错误…

小白学 Python 数据分析（6）：Pandas （五）基础操作（2）数据选择

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据引言上一篇文章我们介绍如何在 Pandas 一些基础的查看数据的操作,但是官方更推荐我…

小白学 Python 数据分析（7）：Pandas （六）数据导入

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择引言…