目录 正文 1.准备阶段 使用root登录Centos,并且要求能够正常连接网络.配置清单如下: (1)hadoop-2.7.2-src.tar.gz (2)jdk-8u144-linux-x64.tar.gz (3)apache-ant-1.9.9-bin.tar.gz(build工具,打包用的) (4)apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz (5)protobuf-2.5.0.tar.gz(序列化的框架) 1.1.下载Hadoop源码包 https://hadoop.ap…

目前CDH支持的spark版本都是1.x, 如果想要使用spark 2x的版本, 只能编译spark源码生成支持CDH的版本. 一.准备工作 找一台Linux主机, 由于spark源码编译会下载很多的第三方类库包, 因此需要主机能够联网. 1.安装Java, 配置环境变量, 版本为JDK1.7或者以上 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261…

一.           为什么要编译Hadoop源码 Hadoop是使用Java语言开发的,但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Libraries)的概念,通过本地库,Hadoop可以更加高效地执行某一些操作. native目录是本地库,位于hadoop-2.x.x/lib/native目录下,仅支持linux和unix操作系统. hadoop中的zlib和gzip模块会加载本地库,如果加载失败,会提示: 16/07/06 12:18:24 WARN u…

基本理念:尽可能的参考官方英文文档 Hadoop:  http://wiki.apache.org/hadoop/FrontPage HBase:  http://hbase.apache.org/book.html Zookeeper:  https://cwiki.apache.org/confluence/display/ZOOKEEPER/Index 环境介绍 Ubuntu 14.04LTS, 32位 接下来则按照Hadoop,HBase,Zookeeper顺序来进行源码编译,建立文件夹…

Apache kafka编译 前言 github网站kafka项目的README.md有关于kafka源码编译的说明 github地址:https://github.com/apache/kafka 编译环境准备 java maven gradle 编译 失败原因:gradle版本太高,降低到4.8就ok了  编译(执行如下命令) 会在kafka/core/build/distributions目录下生成需要的tar包 CDH kafka编译 源码还是从github获取 git clone ht…

参考文档:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/building-spark.html spark安装需要选择源码编译方式进行安装部署,cdh5.10.0提供默认的二进制安装包存在未知问题,如果直接下载spark二进制安装文件,配置完成后会发现启动spark及相关使用均会报错. 编译spark需要联网,spark使用scala语言编写,所以运行spark需要scala语言,上一步已经安装了scala,scala使用java编写,所以安装scala需要jdk支持,上…

hadoop 源码编译 1.准备jar 1) hadoop-2.7.2-src.tar.gz 2) jdk-8u144-linux-x64.tar.gz 3) apach-ant-1.9.9-bin.tar.gz 4) apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz 5) protobuf-2.5.0.tar.gz 2. 2.1.maven 配置 下载 3.0.5 版本 https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.0.5/binar…

准备编译hadoop-2.0.0-mr1-cdh4.2.0的同学们要谨慎了.首先看一下这篇文章: Hadoop作业提交多种方案 http://www.blogjava.net/dragonHadoop/archive/2012/10/22/389993.html 关于mapreduce远程将任务提交至云端,也就是打完jar包要往项目的哪个地方,实际上就是把jar包扔到你的项目中的任位置,然后加入项目的classpath中就可以了, 再次run in java application...  ok…

想要搭建自己的Hadoop和spark集群,尤其是在生产环境中,下载官网提供的安装包远远不够的,必须要自己源码编译spark才行. 环境准备: 1,Maven环境搭建,版本Apache Maven 3.3.9,jar包管理工具: 2,JDK环境搭建,版本1.7.0_51,hadoop由Java编写: 3 ,Scala 环境搭建,版本 2.11.8,spark是scala编写的: 4 ,spark 源码包,从官网选择 编译前准备: 0,Maven ,JDK,Scala解压安装,并加入到环境变量中…

* Hadoop-CDH源码编译 这一节我们主要讲解一下根据CDH源码包手动编译的过程,至于为什么要使用CDH,前几节已经说明,那为什么又要自己手动编译,因为CDH的5.3.6对应的Hadoop2.5.0没有native动态库,很多压缩功能无法使用. * 首先源码包下载: http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 找到对应的 :hadoop-2.5.0-cdh5.3.6-src.tar.gz开始下载即可. * 下载完成后解压该软件包,注意目录权限问题 解压后…