老生常谈系列之Aop--Aop的经典应用之Spring的事务实现分析(三) 前言 上一篇文章老生常谈系列之Aop--Aop的经典应用之Spring的事务实现分析(二)从三个问题导入,分析了Spring是如何开启事务的.Spring是如何为需要事务支持的类生成代理的以及Spring是怎么实现成功提交异常回滚的执行框架的.但是在这个执行框架里,事务是怎么进行的并没有详细说明.这里面会有非常多的问题,例如如何根据配置的事务属性去完成相应的事务行为.什么时候创建一个新事务什么时候在当前事务执行又或者是嵌…
众所周知,Spring的声明式事务是利用AOP手段实现的,所谓"深入一点,你会更快乐",本文试图给出相关代码分析. AOP联盟为增强定义了org.aopalliance.aop.Advice接口,Spring由Advice接口扩展了5中类型的增强(接口),AOP联盟自身提供了IntroductionInterceptor->MethodInterceptor->Interceptor->Advice,而MethodInterceptor就代表环绕增强,表示在目标方法执…
1.JdbcTemplate     当不使用事务时,jdbcTemplate的模板类,通过     Connection con = DataSourceUtils.getConnection(getDataSource());     方法,首先去当前线程的上下文中寻找绑定的数据库连接,若没找到,则新建一个连接,即从DataSource中创建一个新的连接: ConnectionHolder conHolder = (ConnectionHolder) TransactionSynchroni…
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1. 引言  事务特性 事务是并发控制的单元,是用户定义的一个操作序列.这些操作要么都做,要么都不做,是一个不可分割的工作单位.通过事务将逻辑相关的一组操作绑定在一起,以便服务器 保持数据的完整性.事务通常是以begin transaction开始,以commit或rollback结束.Commint表示提交,即提交事务的所有操作.具体地说就是将事务中所有对数据的更新写回到磁盘上的物理数据库中去,事务正常结束.Rollback表示回滚,即在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续进行,系统将…
Spring事务原理分析-部分二 说明:这是我在蚂蚁课堂学习了余老师Spring手写框架的课程的一些笔记,部分代码代码会用到余老师的课件代码.这不是广告,是我听了之后觉得很好. 课堂链接:Spring手写框架 手写Spring事务框架 编程事务实现 概述 所谓编程式事务指的是通过编码方式实现事务,即类似于JDBC编程实现事务管理.管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager.对于编程式事务管理,spring推荐使用Trans…
一.基本概念和原理 1.Spring事务 基于AOP环绕通知和异常通知的 2.Spring事务分为编程式事务.声明事务.编程事务包括注解方式和扫包方式(xml) Spring事务底层使用编程事务(自己去begin,Commit,Rollback等)+AOP技术进行包装 = 声明式事务 3.事务的特性:ACID 原子性,一致性,隔离性,持久性 1) 原子性:原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影…
Spring事务原理分析-部分一 什么事务 事务:逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全都成功,要么全都失败. 事务基本特性 ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态. 拿转账来说,假设用户…
一:前言 没有完整看完,但是看到了一些关键的地方,这里做个记录,过程会有点乱,以后逐渐补充最终归档为完整流程:相信看过框架源码的都知道过程中无法完全确定是怎样的流程,毕竟不可能全部都去测试一遍 ,但是看的过程中灵感的显现很重要(就是直觉知道接下来的步骤是什么应该是什么之类的,但是这个自觉是猜的而非蒙的,即过程里是有往会递推看到了一些关键点的而不是抛色子来确定是哪个子类) ,因此自己写的时候也无法将看的过程里产生的想法写得很细,过程也有点跳,如果大家有疑问最好自己去验证(方式就是搜索然后看哪里调用…
场景 发布微服务的操作一般都是打完新代码的包,kill掉在跑的应用,替换新的包,启动. spring cloud 中使用eureka为注册中心,它是允许服务列表数据的延迟性的,就是说即使应用已经不在服务列表了,客户端在一段时间内依然会请求这个地址.那么就会出现请求正在发布的地址,而导致失败. 我们会优化服务列表的刷新时间,以提高服务列表信息的时效性.但是无论怎样,都无法避免有那么一段时间是数据不一致的. 所以我们想到一个办法就是重试机制,当a机子在重启时,同个集群的b是可以正常提供服务的,如果有…