LevelDB是google公司开发出来的一款 超高性能kv存储引擎,以其惊人的读性能和更加惊人的写性能在轻量级nosql数据库中鹤立鸡群. 此开源项目目前是支持处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++ 程序库.在优秀的表现下对于内存的占用也非常小,他的大量数据都直接存储在磁盘上.可以理解为以空间换取时间. 任何东西都不是十全十美的,LevelDB也有它的局限性: LevelDB 只是一个 C/C++ 编程语言的库, 不包含网络服务封装, 所以无法像一般意义的存储服务器(如 M…

原文地址:http://www.jdon.com/39240 文章总结以下几点:1.频繁写,很少读统计数据,比如点击率,应该使用基于内存的in-memory的key/value存储数据库如Redis, 或者update-in-place 文本存储如MongoDB.redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)…

起因 ledisdb是一个參考ssdb.採用go实现,底层基于leveldb,相似redis的高性能nosql数据库,提供了kv,list,hash以及zset数据结构的支持. 我们如今的应用极大的依赖redis.但随着我们用户量越来越大,redis的内存越来越不够用.而且replication可能还会导致超时问题. 尽管兴许我们能够通过加入多台机器来解决.可是在现有机器配置以下.我们仍希望单台机器承载很多其它的用户.另外,由于业务的特性,我们事实上并不须要将全部的数据放到内存.仅仅须要存放当前…

起因 ledisdb是一个参考ssdb,采用go实现,底层基于leveldb,类似redis的高性能nosql数据库,提供了kv,list,hash以及zset数据结构的支持. 我们现在的应用极大的依赖redis,但随着我们用户量越来越大,redis的内存越来越不够用,并且replication可能还会导致超时问题.虽然后续我们可以通过添加多台机器来解决,但是在现有机器配置下面,我们仍希望单台机器承载更多的用户.另外,因为业务的特性,我们其实并不需要将所有的数据放到内存,只需要存放当前活跃用户.…

一.初识MySQL数据库 ###<1>数据库概述     1. 数据库         长期存储在计算机内的,由组织的可共享的数据集合         存储数据的仓库         文件 2. 数据库管理系统         操作和管理数据库的软件         软件 3. 数据库的类型         关系型:把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(二维表的形式)         非关系型:NoSQL,Not Only SQL             键值存储数据库:Redis      …

来源:Redislabs作者:Shabih Syed 翻译:Kevin (公众号:中间件小哥) 构建在线和运营应用程序的开发团队越来越多地选择一类新的数据库来支持它们.它被称为“NoSQL”或“Not Only SQL”,包括Redis,MongoDB等非SQL数据库.从可用的NoSQL解决方案中选择正确的数据库,是您在设计新应用程序时可以做出的最重要决策之一.因此,如果您正在评估NoSQL数据库,请继续阅读,下面的建议将有助于您的选择. 选择数据库时,您可以遵循以下五个高级步骤: 定义NoSQ…

ledisdb是一个用go实现的基于leveldb的高性能nosql数据库,它提供多种数据结构的支持,网络交互协议参考redis,你可以很方便的将其作为redis的替代品,用来存储大于内存容量的数据(当然你的硬盘得足够大!). 同时ledisdb也提供了丰富的api,你可以在你的go项目中方便嵌入,作为你app的主要数据存储方案. 与redis的区别 ledisdb提供了类似redis的几种数据结构,包括kv,hash,list以及zset,(set因为我们用的太少现在不予支持,后续可以考虑加入…

在过去的十年中,计算世界已经改变.现在不仅在大公司,甚至一些小公司也积累了TB量级的数据.各种规模的组织开始有了处理大数据的需求,而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限. 一个解决方案是使用键值(Key-Value)存储数据库,这是一种NoSQL(非关系型数据库)模型,其数据按照键值对的形式进行组织.索引和存储.KV存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据,同时能有效减少读写磁盘的次数,比SQL数据库存储拥有更好的读写性能. 本文就为你介绍9种用于大数据处理的免费键值存储数据库.…

在过去的十年中,计算世界已经改变.现在不仅在大公司,甚至一些小公司也积累了TB量级的数据.各种规模的组织开始有了处理大数据的需求,而目前关系型数据库在可缩放方面几乎已经达到极限. 一个解决方案是使用键值(Key-Value)存储数据库,这是一种NoSQL(非关系型数据库)模型,其数据按照键值对的形式进行组织.索引和存储.KV存储非常适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据,同时能有效减少读写磁盘的次数,比SQL数据库存储拥有更好的读写性能. 本文就为你介绍9种用于大数据处理的免费键值存储数据库.…

今天给大家介绍一个不错的小巧轻量级的NoSQL文件数据库LiteDB.本博客在2013年也介绍过2款.NET平台的开源数据库: 1.[原创]开源.NET下的XML数据库介绍及入门 2.[原创]C#开源轻量级对象数据库NDatabase介绍 上面2个数据库我的实际的项目中用过,还不错.当然数据量很小,主要是客户比较变态,必须要用xml文件保存,就想到了,另外NDatabase只是自己觉得好玩,也用了一下. 提示:没有x86,x64之分,可以AnyCPU使用.4.5版本也可以使用,如果需要专门的4.…