caffe框架自带的例子mnist里有一个lenet_solver.prototxt文件,这个文件是具体的训练网络的引入文件,定义了CNN网络架构之外的一些基础参数,如总的迭代次数.测试间隔.基础学习率.基础学习率的更新策略.训练平台(GPU或CPU)等. # The train/test net protocol buffer definition //对训练和测试网络的定义 //网络的路径,可以使用绝对路径或者相对路径 net: "D:/Software/Caffe/caffe-master…

caffe框架下的lenet.prototxt定义了一个广义上的LeNet模型,对MNIST数据库进行训练实际使用的是lenet_train_test.prototxt模型. lenet_train_test.prototxt模型定义了一个包含2个卷积层,2个池化层,2个全连接层,1个激活函数层的卷积神经网络模型,模型如下: name: "LeNet" //神经网络的名称是LeNet layer { //定义一个网络层 name: "mnist" //网络层的名称是…

本文以CaffeNet为例: 1. train_val.prototxt  首先,train_val.prototxt文件是网络配置文件.该文件是在训练的时候用的. 2.deploy.prototxt 该文件是在测试时使用的文件. 区别: 首先deploy.prototxt文件都是在train_val.prototxt文件的基础上删除了一些东西,所形成的. 由于两个文件的性质,train_val.prototxt文件里面训练的部分都会在deploy.prototxt文件中删除. 在train_v…

https://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作.caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件.运行代码一般为 # caffe train --solver=*_slover.prototxt 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解.solver的主要作用就是交替调用前向(forward)算法和后向(ba…

之前用deploy.prototxt 还原train_val.prototxt过程中,遇到了坑,所以打算总结一下 本人以熟悉的LeNet网络结构为例子 不同点主要在一前一后,相同点都在中间 train_val.prototxt 中的开头 看这个名字也知道,里面定义的是训练和验证时候的网络,所以在开始的时候要定义训练集和验证集的来源 name: "LeNet" layer { name: "mnist" type: "Data" top: &quo…

在修改propotxt之前我们可以对之前的网络结构进行一个直观的认识: 可以使用http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 这个网址. 将propotxt文件内容复制后会得到可视化模型.…

关于cifar-10和mnist的weight_decay和momentum也是相当的重要:就是出现一次把cifar-10的两个值直接用在mnist上,发现错误很大.…

caffe在 .\examples\mnist文件夹下有一个 lenet.prototxt文件,这个文件定义了一个广义的LetNet-5模型,对这个模型文件逐段分解一下. name: "LeNet" //网络的名称是LeNet layer { //定义一个网络层 name: "data" //定义该网络层的名称为 data type: "Input" //定义网络层的类型是 输入层 top: "data" //定义网络层的输出…

准备工具: 1. 已编译好的pycaffe 2. Anaconda(python2.7) 3. graphviz 4. pydot  1. graphviz安装 graphviz是贝尔实验室开发的一个开源的绘图工具,它可以很方便绘制结构化的图形网络,支持多种格式输出,如各种常见的图片格式(bmp.png等),PDF,SVG等. graphviz使用dot作为脚本语言,只需要在dot脚本中定义图的顶点和边,以及形状.颜色.字体.填充等样式,graphviz就可以使用合适的布局算法对图形布局,使各顶…

1,运行下面代码时: sudo apt-get install libopencv 出错: E: 无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系 原因: 源(source)的问题 解决: a.打开/etc/apt/sources.list sudo gedit /etc/apt/sources.list 到网站mirrors.163.com/.help/ubuntu.htmlmirrors.163.com/.help/ubuntu.html上下载针对ubuntu14…