对于很多朋友来说,seo就是一项比较简单的技能,内容+外链,就可以基本囊括seo的基本内容了.可能很多朋友对此不屑一顾,会说seo可是包含万象, 你需要懂网页设计.标签设计,分词优化.企业建站等等方面内容,当然这些也是属于其中的内容,并且也是起到了很大的比重.但是,seo行业,因为门槛低, 所以很多底层从业者都是在做外链,复制粘贴的工作,就是一苦逼的IT搬运工.因此,很多人包括一些企业老板对seo的理解仅限于此,就不足为怪了. 虽然seo在我们每个人理解起来可能都不一样,但是基本的2点还是有共通…

最近在读子柳的<淘宝技术这十年>,“牛P列传”这一章中介绍了很多淘宝技术发展史上做出重要贡献的“牛P人物”(阿里的技术岗按能力分级,从P1~P10). 读到采访小马的这一段: 子柳:畅想一下前端未来的发展方向. 小马:我认为,未来的方向是前后端的界限越来越模糊,即未来要求开发工程师能把前后端的工作衔接起来.我个人比较认可一种说法:经过这几年开发模式的渐渐发展,未来前后端的开发会融合起来,这样的岗位叫做“WEB开发工程师”. 另外,这个岗位叫什么名字不重要,重要的是人们对于交互和体验的要求越来越…

2018即将结束,迎来2019年,Java作为世界上 最流行的计算机编程语言,在当今信息时代中发挥了重要的作用.Java语言本身具有着自己独特的优势:面向对象.分布式应用并且安全.多线程.跨平台等.这使得Java语言成为许多应用系统理想开发语言. 不管是手机应用程序还是电脑程序,你在生活中每一次购物到每一笔支付成功,都离不开Java,越来越多的公司也正在采用Java语言开发网站,在所有程序员当中做Java开发的工程师比例相当高的,通常来说,具备3到5年开发经经验的Java工程师,年薪20万元是很…

如果你刚好是一个Web前端工程师,或者你将要从事web前端工作.你应该和我有同样的感慨,web前端技术到了自己的天花板,前端工作我能做多少年?3年或5年?自己的职业规划应该怎么样?收入为什么没有增长?前端工作做久了感觉有点乏味?等等的问题曾经从心头一闪而过. web前端工程师应该有的技能 作为一个初级的前端工程师,对html,h5,jquery,css或css3,bootstrap能够熟练,能够快速的实现效果图布局和排版,做一些前端的交互.而到了中高级前端,应该能够了解和使用一个或多个css框架…

[.net 面向对象程序设计深入](4)MVC 6 ——谈谈MVC的版本变迁及新版本6.0发展方向 1.关于MVC 在本篇中不再详细介绍MVC的基础概念,这些东西百度要比我写的全面多了,MVC从1.0到5.0的时间也不短了,很多人只是按照范例去使用MVC的一些基础功能,并没有更加深入的了解MVC.在这一系列中,我主要介绍MVC的一些原理和使用技巧,以及MVC的发展方向. 先说说MVC,首先他是一种设计模式,如果你百度为什么GOF23种设计模式中没有MVC,答案很有意思,如下: “在他们看来,它其…

移动开发发展方向-----Hybird混合开发3大方案…

一段时间没上来了,看到有很多网友对OWA感兴趣,因为所在公司发展方向的原因,没有太多时间继续深入研究OWA,敬请见谅…

memcached是缓存,所以数据不会永久保存在服务器上,这是向系统中引入memcached的前提. 本次介绍memcached的数据删除机制,以及memcached的最新发展方向--二进制协议(Binary Protocol) 和外部引擎支持. memcached在数据删除方面有效利用资源 数据不会真正从memcached中消失 上次介绍过, memcached不会释放已分配的内存.记录超时后,客户端就无法再看见该记录(invisible,透明), 其存储空间即可重复使用. Lazy Expi…

memcached在数据删除方面有效利用资源 数据不会真正从memcached中消失 上次介绍过, memcached不会释放已分配的内存.记录超时后,客户端就无法再看见该记录(invisible,透明), 其存储空间即可重复使用. Lazy Expiration memcached内部不会监视记录是否过期,而是在get时查看记录的时间戳,检查记录是否过期. 这种技术被称为lazy(惰性)expiration.因此,memcached不会在过期监视上耗费CPU时间. LRU:从缓存中有效删除数据…

spark是採用scala语言开发的基于内存的计算框架,作者Matei Zaharia,在未来的发展方向: 1.spark streaming:提高spark的流处理能力,使得spark更适于通过一套代码进行大数据流处理和批量计算: 2.MLlib:spark0.8增加了MLlib,下一步会在MLlib中增加很多其它的机器学习算法,使得spark更适于分布式机器学习: 3.GraphX:是基于spark的图计算框架,当前非常多社交网络分析,机器学习和图的相关算法终于完毕推荐系统的工作,终于想达到…