透过源码看看Redis中如何计算QPS】的更多相关文章

通常我们采集Redis的性能数据时,或者想要知道Redis当前的性能如何时,需要知道这个实例的QPS数据,那么这个QPS数据是如何计算的呢?我们都有哪些办法或者这个QPS ? QPS顾名思义就是每秒执行的指令数,猜想Redis里边肯定是有个计数器来对每次执行的命令进行一次累计操作,通过这个思路不难想到INFO stats 输出中有个 输出项:total_commands_processed ,相信大部分情况下我们都是通过两次获取这个值,然后取一个差值求平均得到的.那么除了这种办法外,还有其他办法…
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透过源码看xxl-job (注:本文基于xxl-job最新版v2.0.2, quartz版本为 v2.3.1. 以下提到的调度中心均指xxl-job-admin项目) 上回说到,xxl-job是一个中心化的设计方案,分为了调度中心和 执行器两部分.其本质上仍然是对quartz的封装.那么,我们就分别通过“调度中心” 和 “执行器” 来看看它是怎么运作的. 调度中心 初始化 由于是spring boot应用,因此先从配置看起. XxlJobDynamicSchedulerConfig 相关的初始化…
前提 最近的新项目和数据同步相关,有定时调度的需求.之前一直有使用过Quartz.XXL-Job.Easy Scheduler等调度框架,后来越发觉得这些框架太重量级了,于是想到了Spring内置的Scheduling模块.而原生的Scheduling模块只是内存态的调度模块,不支持任务的持久化或者配置(配置任务通过@Scheduled注解进行硬编码,不能抽离到类之外),因此考虑理解Scheduling模块的底层原理,并且基于此造一个简单的轮子,使之支持调度任务配置:通过配置文件或者JDBC数据…
前提 最近在做一个基础组件项目刚好需要用到JDK中的资源加载,这里说到的资源包括类文件和其他静态资源,刚好需要重新补充一下类加载器和资源加载的相关知识,整理成一篇文章. 理解类的工作原理 这一节主要分析类加载器和双亲委派模型. 什么是类加载器 虚拟机设计团队把类加载阶段中的"通过一个类的全限定名来获取描述此类的二进制字节流"这个动作放到了Java虚拟机外部实现,以便让应用程序自己决定如何去获取所需要的类,而实现这个动作的代码模块称为"类加载器(ClassLoader)&quo…
此内容来自一位好朋友的分享,也是当初建议我写博客提升的朋友.内容只做转载,未做修改. 定时任务选型 背景 目前项目定时任务采用Spring Task实现,随着项目需求的迭代,新增的定时任务也越来越多.我们也即将面临如下 问题: 任务维护管理(不够直观,不方便管理) 单机事故 (故障) 任务调度混乱(串行,并行.串行可能阻塞) 那么,我们的需求是什么? 图形化管理 支持集群,甚至分布式 任务调度灵活 选型 重点看了几个目前比较流行的框架: quartz xxl-job elastic-job sa…
List接口的主要实现类ArrayList,是线程不安全的,执行效率高:底层基于Object[] elementData 实现,是一个动态数组,它的容量能动态增加和减少.可以通过元素下标访问对象,使用于快速检索场景时使用. 基于JDK1.8,通过ArrayList几个常用的方法,分析ArrayList原理. 属性及继承关系 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, Rand…
前言 Flink是大数据处理领域最近很火的一个开源的分布式.高性能的流式处理框架,其对数据的处理可以达到毫秒级别.本文以一个来自官网的WordCount例子为引,全面阐述flink的核心架构及执行流程,希望读者可以借此更加深入的理解Flink逻辑. 本文跳过了一些基本概念,如果对相关概念感到迷惑,请参考官网文档.另外在本文写作过程中,Flink正式发布了其1.5 RELEASE版本,在其发布之后完成的内容将按照1.5的实现来组织.   1.从 Hello,World WordCount开始 首先…
下载redis安装包 wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz 解压压缩包 tar -zxvf redis-.tar.gz yum安装gcc依赖 [root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ local]# yum -y install gcc 跳转到redis解压目录下 cd redis- 编译 [root@iZwz991stxdwj560bfmadtZ redis-]# make MALLOC=libc…
Redis作为缓存使用时,一些场景下要考虑内存的空间消耗问题.Redis会删除过期键以释放空间,过期键的删除策略有两种: 惰性删除:每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,就返回该键. 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键. 另外,Redis也可以开启LRU功能来自动淘汰一些键值对. LRU算法 当需要从缓存中淘汰数据时,我们希望能淘汰那些将来不可能再被使用的数据,保留那些将来还会频繁访问的数据,但最大的问题是缓存并…