CvIntHaarClassifier】的更多相关文章

//定义一个宏.宏里面是指针函数 #define CV_INT_HAAR_CLASSIFIER_FIELDS() \ float (*eval)( CvIntHaarClassifier*, sum_type*, sum_type*, float ); \ //计算分类器haar特征值 void (*save)( CvIntHaarClassifier*, FILE* file ); \ //保存haar特征值 void (*release)( CvIntHaarClassifier** );…
浅析人脸检测之Haar分类器方法  [补充] 这是我时隔差不多两年后, 回来编辑这篇文章加的这段补充, 说实话看到这么多评论很是惊讶, 有很多评论不是我不想回复, 真的是时间久了, 很多细节我都忘记了, 无力回复, 非常抱歉.  我本人并非做CV的, 这两年也都没有再接触CV, 作为一个本科毕业的苦逼码工, 很多理论基础都不扎实, 回顾这篇文章的时候, 我知道其实有很多地方都是写的模棱两可, 加这个补充, 也是希望看这篇文章同学要带着批判的眼光来看, 要想透彻的理解算法, 一是要看透算法原作者的…
一.Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来. 目前的人脸检测方法主要有两大类:基于知识和基于统计. "基于知识的方法主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛.眉毛.嘴巴.鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸.基于统计的方法则将人脸看作一个整体的模式--二维像素矩阵,从统计的观点通过大量人脸图像样本构造人脸模式…
源地址:http://www.thinkface.cn/thread-142-1-1.html 由于工作需要,我开始研究人脸检测部分的算法,这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程,在这里根据各种论文.网络资源的查阅和对代码的理解做一个简单的总结.我试图概括性的给出算法的起源.全貌以及细节的来龙去脉,但是水平有限,只能解其大概,希望对初学者起到帮助,更主要的是对我个人学习的一次提炼. 一.Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据…
转载地址http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html 浅析人脸检测之Haar分类器方法  [补充] 这是我时隔差不多两年后, 回来编辑这篇文章加的这段补充, 说实话看到这么多评论很是惊讶, 有很多评论不是我不想回复, 真的是时间久了, 很多细节我都忘记了, 无力回复, 非常抱歉.  我本人并非做CV的, 这两年也都没有再接触CV, 作为一个本科毕业的苦逼码工, 很多理论基础都不扎实, 回顾这篇文章的时候, 我知道其实有很多…
http://f.dataguru.cn/thread-725364-1-1.html 很有用的一个帖子 转自:http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/10470839 OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器: opencv_haartraining 和opencv_traincascade.opencv_traincascade 是一个新程序,使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写.这二者主要的区别是 opencv_t…
浅析人脸检测之Haar分类器方法 一.Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来. 目前的人脸检测方法主要有两大类:基于知识和基于统计. Ø  基于知识的方法:主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛.眉毛.嘴巴.鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸. Ø  基于统计的方法:将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩…
/* *icvEvalCARTHaarClassifier *作用:通过计算haar特征值,来分配非叶子节点直到出现叶子节点,最后返回输出值val.  */ float icvEvalCARTHaarClassifier( CvIntHaarClassifier* classifier, //内部弱分类器 sum_type* sum, //积分图  sum_type* tilted, //旋转积分图 float normfactor ) //缩放因子 { int idx = 0; do { //…
本博原创,如有转载请注明本博网址http://blog.csdn.net/ding977921830/article/details/46799043. opencv源代码主要是基于adaboost算法.进行人脸的haar分类器训练!在我近两个月的研究opencv源代码的过程非常枯燥,也有非常多收获.在我博客中也写了不少文章.比較乱,如今整理一下文件夹例如以下.大家能够直接点开链接的.这样一方面能够方便自己查阅,还有一方面也是回报csdn方便大家,如有不足请大家多多指出 更新日期:2015-07…
我使用的是opencv2.4.9.安装后.我的cvboost..cpp文件的路径是........\opencv\sources\apps\haartraining\cvhaartraining.cpp,研究源代码那么多天,有非常多收获.opencv库真是非常强大.当中在这篇博文中我有部分凝视,其它的有关知识请參考我博客http://blog.csdn.net/ding977921830?viewmode=contents.详细内容例如以下: /*M///////////////////////…