storm定时任务【tick】

一. 简介 storm作为流计算,处理数据通常以数据驱动.即只有当spout发射数据才会进行计算.那么如果想要做定时任务如何处理哪,例如有的bolt需要输出一段时间统计的结果,这里一段时间可能是几秒.几分钟或者几小时.如果还是以数据进行驱动的话必然会输出时间不可确定.同样也可以启一个线程一段时间执行一次,这也是一种解决方案.但是我希望有种更优雅的解决方案,就是这里说的tick.tick是由storm框架进行计时,到达设定时间会发送一个特殊的tuple:ticktuple,此时处理定时任…

Storm编程入门API系列之Storm的定时任务实现

概念,见博客 Storm概念学习系列之storm的定时任务 Storm的定时任务,分为两种实现方式,都是可以达到目的的. 我这里,分为StormTopologyTimer1.java 和 StormTopologyTimer2.java 编写代码StormTopologyTimer1.java 我这里,用的是shuffleGrouping方式.若大家不懂的话,见我下面的博客 Storm编程入门API系列之Storm的Topology的stream grouping //设置定时任务 con…

Storm编程入门API系列之Storm的Topology的stream grouping

概念,见博客 Storm概念学习系列之stream grouping(流分组) Storm的stream grouping的Shuffle Grouping 它是随机分组,随机派发stream里面的tuple,保证polt的每个人物接收到的tuple数目相同.(它能实现较好的负载均衡) 如果工作中没有特殊要求,一般用Shuffle Grouping. 编写StormTopologyShufferGrouping.java package zhouls.bigdata.stormDemo; imp…

Storm编程入门API系列之Storm的可靠性的ACK消息确认机制

概念,见博客 Storm概念学习系列之storm的可靠性什么业务场景需要storm可靠性的ACK确认机制? 答:想要保住数据不丢,或者保住数据总是被处理.即若没被处理的,得让我们知道. public void nextTuple() { num++; System.out.println("spout:"+num); int messageid = num; //开启消息确认机制,就是在发送数据的时候发送一个messageid,一般情况下,messageid可以理解为mysql数据…

Spark Streaming笔记——技术点汇总

目录目录概况原理 API DStream WordCount示例 Input DStream Transformation Operation Output Operation 缓存与持久化 Checkpoint 性能调优降低批次处理时间设置合理批次时间间隔内存调优概况 Spark Streaming支持实时数据流的可扩展(scalable).高吞吐(high-throughput).容错(fault-tolerant)的流处理(stream processing). 架构图特性…

Spark学习笔记（三）-Spark Streaming

Spark Streaming支持实时数据流的可扩展(scalable).高吞吐(high-throughput).容错(fault-tolerant)的流处理(stream processing). 架构图特性如下: 可线性伸缩至超过数百个节点: 实现亚秒级延迟处理: 可与Spark批处理和交互式处理无缝集成: 提供简单的API实现复杂算法: 更多的流方式支持,包括Kafka.Flume.Kinesis.Twitter.ZeroMQ等. 原理 Spark在接收到实时输入数据流后,将数据划分成…

Storm框架：如何实现crontab定时任务

Storm除了能对消息流进行处理,还能实现crontab定时任务. 只要在bolt中配置TOPOLOGY_TICK_TUPLE_FREQ_SECS项即可实现. @Override public Map<String, Object> getComponentConfiguration() { Config conf = new Config(); conf.put(Config.TOPOLOGY_TICK_TUPLE_FREQ_SECS, 60); //每隔60s发送一次tick信号 retu…

关于Storm tick

关于Storm tick 1. tick的功能 Apache Storm中内置了一种定时机制——tick,它能够让任何bolt的所有task每隔一段时间(精确到秒级,用户可以自定义)收到一个来自__systemd的__tick stream的tick tuple,bolt收到这样的tuple后可以根据业务需求完成相应的处理. Tick功能从Apache Storm 0.8.0版本开始支持,本文在Apache Storm 0.9.1上测试. 2. 在代码中使用tick及其作用在代码中如需使用ti…

Storm中的定时任务

1.全局定时器 import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.Constants; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.spout.SpoutOutputCollector; import backtype.storm.task.OutputCollector; import backtype.storm.task.…

storm的定时任务

应用场景: 第一种方法参考代码StormTopologyTimer1.java package yehua.storm; import java.util.Map; import org.apache.storm.Config; import org.apache.storm.Constants; import org.apache.storm.LocalCluster; import org.apache.storm.StormSubmitter; import org.apache.sto…

Storm概念学习系列之storm的定时任务

不多说,直接上干货! 至于为什么,有storm的定时任务.这个很简单.但是,这个在工作中非常重要! 假设有如下的业务场景这个spoult源源不断地发送数据,boilt呢会进行处理.然后呢,处理后的结果,假设要写到mysql里面. 假设,spout有几十万条,这么过来.写入到bolt,意味着,它一秒钟要调用mysql几十万此.即操作频率太快,这样导致会出现问题. 所以,很有必要进行storm的定时任务!!! storm的定时任务,它可以每隔指定的时间将数据整合一次存入数据库. 见博客 Sto…

storm正常任务数据量过大时造成定时任务不执行的问题

在执行storm的定时任务时,发现storm普通任务数据量过大时造成定时任务不执行, 同时设置了storm的普通任务和定时任务,定时任务设置5秒执行1次. 普通任务的数据时从spout中不停发射字符串到包含定时任务的bolt中. 实际运行时,发现全部是普通任务打印出的消息,定时任务打印的消息压根就没有. 原因:普通任务的数据量过大.???还是有点不理解. 解决方法: 1.把所有的非定时任务的sout注释掉,只打印定时任务的sout消息. 2.在上游的spout中,设置Thread.sleep(3…

Storm系列二： Storm拓扑设计

Storm系列二: Storm拓扑设计在本篇中,我们就来根据一个案例,看看如何去设计一个拓扑, 如何分解问题以适应Storm架构,同时对Storm拓扑内部的并行机制会有一个基本的了解. 本章代码都在: git@github.com:zyzdisciple/storm_study.git 项目下的 user_behavior包下. 问题案例有这样一种场景,在前端存在会话,我们会不断收到来自前端的消息,消息包含消息的发送时间,消息内容,结束标识, 消息的发送者, SessionId等其他信息,…

Storm中遇到的日志多次重写问题（一）

业务描述: 统计从kafka spout中读取的数据条数,以及写入redis的数据的条数,写入hdfs的数据条数,写入kafaka的数据条数.并且每过5秒将数据按照json文件的形式写入日志.其中保存为json数据的格式为:时间戳 + 进程名称 + 读kafka数据条数 + 写入redis数据条数 + 写入hbase条数 + 写入kafka条数.time_stamp + process_name + from_kafka + to_redis + to_hdfs + to_kafka 给出实现的…

storm 集群配置

配置storm集群的过程中出现写问题,记录下来 1.storm是通过zookeeper管理的,先要安装zookeeper,从zk官网上下来,我这里下下来的的3.4.9,下载后移动到/usr/local,并解压. tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz 2.进入conf目录,复制zoo_sample.cfg且改名未zoo.cfg,修改zoo.cfg配置文件 cp zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper-3.4.9/conf/zoo.cfg…

Python定时任务框架APScheduler 3.0.3 Cron示例

APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.基于这些功能,我们可以很方便的实现一个python定时任务系统. 安装安装过程很简单,可以基于pip和源码. Pip install apscheduler==3.0.3 或者下载源码,运行命令: Python setup.py install cron job例子 1: #coding=utf-8…

Hadoop之Storm安装

nimbus:主节点,负责分发代码,分配任务(只能有一个)supervisor:从节点,负责执行任务(可以有多个) jdkzookeeper(192.168.1.170/171/172)建议在zookeeper的节点上设置一个crontab定时任务,同步时间:* * * * * /usr/sbin/ntpdate time.nist.gov 主节点:192.168.1.170 nimbus从节点:192.168.1.171,172 supervisor storm版本是0.9.3 安装 1…

实时流式计算框架Storm 0.9.0发布通知(中文版)

Storm0.9.0发布通知中文翻译版(2013/12/10 by 富士通邵贤军有错误一定告诉我 shaoxianjun@hotmail.com^_^) 我们很高兴宣布Storm 0.9.0已经成功发布,你可以从the downloads page下载. 本次发布对茁壮成长的Storm来说是一次巨大的进步. 我们追加了一些新特性,你会在下面看到详细的介绍, 此外这次发布的另一个着重点是修复了大量跟稳定性相关的 bug. 虽然很多用户已经在自己的环境中把0.9.x版本的Storm成功运行起来,但…

storm环境搭建

备注——使用: 1.单机版本: 启动zkServer.nimbus.supervisor.ui服务: zkServer.sh start zkServer.sh status #查看zkserver是否成功启动 (bin/zkCli.sh启动java客户端测试zookeeper服务是否可用) storm nimbus& storm supervisor& storm ui& 通过http://UI_Server:8080可以打开Storm Web UI看看Storm集群的状态. 在…

storm在linux系统下安装调试

安装: 安装 zookeeper : 下载 zookeeper :http://zookeeper.apache.org/releases.html#download. 将 zookeeper-3.4.7.tar.gz 解压到目录,/usr/local/zookeeper-3.4.7. 拷贝zookeeper的conf/zoo_sample.cfg并重命名为zoo.cfg,内容修改如下: # The number of milliseconds of each tick tickTime=200…