文章来自本人个人博客: mongodb mapreduce使用总结 ​ 大家都知道,mongodb是一个非关系型数据库.也就是说.mongodb数据库中的每张表是独立存在的,表与表之间没有不论什么依赖关系.在mongodb中.除了各种CRUD语句之外.还给我们提供了聚合和mapreduce统计的功能,这篇文章主要来跟大家聊聊mongodb的mapreduce的操作. ​mapreduce的概念我就不赘述了,大家自己去查查吧. ​在mongodb中,mapreduce的语法例如以下: ​ db.t…

MapReduce 单词统计案例编程 一.在Linux环境安装Eclipse软件 1.   解压tar包 下载安装包eclipse-jee-kepler-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz到/opt/software目录下. 解压到/opt/tools目录下: [hadoop@bigdata-senior01 tools]$ tar -zxf /opt/sofeware/eclipse-jee-kepler-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz -C /op…

MapReduce MapReduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE).这样做的好处是可以在任务被分解后,可以通过大量机器进行并行计算,减少整个操作的时间. 对科班出生的程序员来说,最好的例子莫过于归并排序的例子,没错,归并排序流程就可以看作是一个MapReduce,只是我们在学校写过的归并排序程序可能还没有涉及到并行计算罢了. 上面是MapReduce的理论部分,下面说实际的应用,下面以MongoDB MapRed…

[Cloud Computing]Hadoop环境安装.基本命令及MapReduce字数统计程序 1.虚拟机准备 1.1 模板机器配置 1.1.1 主机配置 IP地址:在学校校园网Wifi下连接下 VMWare自己DHCP分配的是 192.168.190.xxx 内存:4G(根据自己机器确定 我需要三台机器 我的内存是16G) 硬盘:50G OS:CentOS7 x64 1.1.2 环境工具安装 ping www.baidu.com先查看能否正常上网 yum install -y epel-re…

map reduce的解释 这是一张来自mongodb-mapreduce图示,比较能说明问题…

http://cnodejs.org/topic/51a8a9ed555d34c67831fb8b http://garyli.iteye.com/blog/2079158 MapReduce应该算是MongoDB操作中比较复杂的了,自己开始理解的时候还是动了动脑子的,所以记录在此! 命令语法:详细看 db.runCommand( { mapreduce : 字符串,集合名, map : 函数,见下文 reduce : 函数,见下文 [, query : 文档,发往map函数前先给过渡文档] […

MapReduce这个名词随着hadoop的用户的增多,越来越被人关注.MapReduce可谓MongoDB之中的亮点,我也想深入了解MapReduce,加上MongoDB操作简单,所以就选择了它.MapReduce可以把问题划分为多个不同部分并分发到不同服务器并行处理问题,每台服务器都把分配给自己的一部分问题处理完毕后,把结果返回给主服务器,主服务器汇总结果,最终完成问题的处理. Map首先将文档映射到集合并操作文档,这一步可能产生多个键和多个值或者什么也没有(文档中要处理的值为空).而后按照…

Map-Reduce部分:Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by,主要用于统计数据之用.MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用. 语法 db.collection.mapReduce( map, // 即map函数.映射函数(生成键值对序列,作为reduce的参数). reduce, // 即reduce函数.统计函数. options // 一些选项 ) 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数,map函数调…

背景 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具.它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务,分配到多服务器上并行处理. MongoDB也提供了MapReduce,当然查询语肯定是JavaScript.MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段: 1. Map:把一个操作Map到集合中的每一个文档 2. Shuffle: 根据Key分组对文档,并且为每个不同的Key生成一系列(>=1个)的值表(List of values). 3. Reduce: 处理值表中的元素,直到值…

异常信息 repl_test:PRIMARY> db.0917order_totals_b.find()2018-09-28T15:13:03.992+0800 E QUERY [main] SyntaxError: identifier starts immediately after numeric literal @(shell):1:2repl_test:PRIMARY> db.0917order_totals_b.find({})2018-09-28T15:13:13.464+080…

摘要 上篇文章介绍了count,group,distinct几个简单的聚合操作,其中,group比较麻烦一点.本篇文章将学习mapReduce的相关内容. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 [MongoDB]count,gourp,distinct bat 今天突然发现,每次开启mongodb服务端和客户端,太频繁了.所以想了一个办法,把它们弄成批处理命令了. 开启server @echo off start cmd /k "cd/d C:\Program Fil…

mongodb中的分组聚合用$group,而且处理的最大数据量为100M如果超出需要写入到磁盘,使用格式如下: { $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } } 其中_id属性是必须要有的,目的是用来指定分组的字段或依据,field1为自定义字段,accumulator为累加器,下面以统计每天用户注册数为列 db.user.aggregat…

Hadoop技术内幕中指出Top K算法有两步,一是统计词频,二是找出词频最高的前K个词.在网上找了很多MapReduce的Top K案例,这些案例都只有排序功能,所以自己写了个案例. 这个案例分两个步骤,第一个是就是wordCount案例,二就是排序功能. 一,统计词频 package TopK; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configu…

要统计的文件的文件名为hello hello中的内容如下 hello you hello me 通过MapReduce程序统计出文件中的各个单词出现了几次.(两个单词之间通过tab键进行的分割) import java.io.IOException; import mapreduce.WordCountApp.WordCountMapper.WordCountReducer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apac…

MapReduce Mapreduce:要操作的目标集合 Map:映射函数(生成键值对序列,作为reduce函数参数) //传入分组的key和需要统计的值 Reduce:统计函数 //格式化返回的参数对象 Query:目标记录过滤 //在mp之前对查询过滤条件 Sort:目标记录排序 Limit:限制目标记录数量 Out:统计结果存放集合(不指定使用临时集合,在客户端断开后自动删除)// 将结果输出到某张表内 Keeptemp:是否保留临时集合 Finalize:最终处理函数(对reduce返回…

准备数据access.log 要用到的只有第二个手机号,倒数第三上行流量,倒数第二下行流量. 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200 1363157995052 13826544101 5C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC 120.197.40.4 4 0 264 0 200 1363157991076 13926435656…

自定义Mapper实现 import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; /** * KEYIN: Map任务读取数据的key类型,offset,是每行数据起始位置的偏移量,…

直接上代码: import itchat import os import csv import pandas as pd from pyecharts import Bar,Pie,Geo import shutil as sh # 根据index打印朋友的信息 def print_Info(friends): UserName = friends['UserName'] NickName = friends['NickName'] HeadImgUrl = friends['HeadImgU…

我们一般通过表达式$sum来计算总和.因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和:2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和.这两种情况都可以通过$sum表达式来完成.以上两种情况的聚合统计,分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤. 1.$group 直接看例子吧. Case 1 测试集合mycol中的数据如下: { title: 'MongoDB Overview', descrip…

接上篇https://www.cnblogs.com/sengzhao666/p/11850849.html 2.数据处理: ·统计最受欢迎的视频/文章的Top10访问次数 (id) ·按照地市统计最受欢迎的Top10课程 (ip) ·按照流量统计最受欢迎的Top10课程 (traffic) 分两步: 统计:排序 初始文件部分样例: 1.192.25.84 2016-11-10-00:01:14 10 54 video 5551 1.194.144.222 2016-11-10-00:01:20…

摘要:hadoop安装完成后,像学习其他语言一样,要开始写一个“hello world!” ,看了一些学习资料,模仿写了个程序.对于一个C#程序员来说,写个java程序,并调用hadoop的包,并跑在linux系统下,是一次新的尝试. hadoop ncdc气象数据: http://down.51cto.com/data/1127100 数据说明: 第15-19个字符是year 第45-50位是温度表示,+表示零上 -表示零下,且温度的值不能是9999,9999表示异常数据 第50位值只能是0.…

// JavaScript source code db.runCommand({ mapreduce: "page", map: function Map() { emit( this.title, // how to group { name: this.name } // associated data point (document) ); }, reduce: function Reduce(key, values) { //reduce用来处理group出来是多条数据的地方…

var map = function(){ if (this.gscode == "ZTJB"){ ymd = this.ymd; emit("maxymd", ymd); } } var reduce = function(key, values){ var maxYmd = values[0]; for (var i=1; i<values.length; i++){ if (maxYmd < values[i]){ maxYmd = values[…

1.准备文件并设置编码格式为UTF-8并上传Linux 2.新建一个Java Project 3.导入jar 4.编写Map()和Reduce() 5.将代码输出成jar 6.在linux中启动hdfs 7.修改两个配置文件 8.在linux中启动yarn 9.运行mapReduce 10.查看运行结果 1. 准备文件并设置编码格式为UTF-8并上传Linux 1)设置编码:首先打开文件点击左上角 文件(F) 点击另存为并将编码(E)设置为UTF-8 然后保存(S)替换的原来的文件 2)用工具将…

# -*- coding: utf-8 -*-import osimport csvimport pymongofrom pymongo import MongoClientfrom bson.code import Codefrom pymongo import MongoClient #建立连接client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'…

在本博文,我们要学习一个挖掘气象数据的程序.气象数据是通过分布在美国全国各地区的很多气象传感器每隔一小时进行收集,这些数据是半结构化数据且是按照记录方式存储的,因此非常适合使用 MapReduce 程序来统计分析. 我们使用的数据来自美国国家气候数据中心.美国国家海洋和大气管理局(简称 NCDCNOAA),这些数据按行并以 ASCII 格式存储,其中每一行是一条记录. 下面我们展示一行采样数据,其中重要的字段被突出显示.该行数据被分割成很多行以突出每个字段,但在实际文件中,这些字段被整合成一行且…

MongoDB の MapReduce 在Hadoop的学习中已经接触过MapReduce了,它是一个很成熟的计算模型,将大批量的工作(也就是数据)分解(MAP映射)执行,最后将结果合并成最终的Reduce. MongoDB就提供了一个很灵活的MapReduce MapReduce的基本语法 >db.collection.mapReduce( function() {emit(key,value);}, //map 函数 function(key,values) {return reduceFu…

中介绍了如何基于Mongodb进行关系型数据的分布式存储,有了存储就会牵扯到查询.虽然用普通的方式也可以进行查询,但今天要介绍的是如何使用MONGODB中提供的MapReduce功能进行查询.      有关MongoDb的MapReduce之前我写过一篇文章 Mongodb Mapreduce 初窥, 今天介绍如何基于sharding机制进行mapreduce查询.在MongoDB的官方文档中,这么一句话:    Sharded Environments       In sharded en…

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1.MongoDB是什么 MongoDB介绍PPT分享 MongoDB GridFS介绍PPT两则 初识 MongoDB GridFS MongoDB GridFS 介绍 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT MongoDB:下一代MySQL? 写给Python程序员的MongoDB介绍 又一篇给Python程序员的MongoDB教程 MongoDB源码研究系列文章 白话MongoDB系列文章 MongoDB Tailable Cursors 特性介绍 MongoDB 文档阅读笔记 ——…