python 中好用的函数,random.sample等,持续更新 random.sample random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k),从指定序列中随机获取指定长度的片断.sample函数不会修改原有序列 import random list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) # 从list中随机获取5个元素,作为一个片断返回 print(slic…

总结写在最前面: 1.语法还是不会...(每周强制留的C语言一百题都没空写PS.团委诶....)都是现查现用(莫凡Python这个网站特别好用知识点一个视频就一分钟B站的播放器没广告,用啥学啥,还配有文字版和代码链接重点是一个广告都没有.上学期实验室的学长推荐的,如今派上用场了)墙裂推荐Python常用的啥都有链接放上面了,放进收藏夹,以后不迷路 2.注意一下总结吧,不写也记不住,不写笔记就会觉得缺点啥,感觉啥也没学...写个博客安心点. 3.用了博客园很少在印象笔记里写东西了.尽量都在博客园写…

前言: 本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式): 大家可以先将CUDA文件下载下来,但是最好不要急于安装,一定要先将NVIDIA给出官方指导手册仔细看一下,然后再找几篇好的博客看一下,大致了解一下CUDA的安装过程,对安装过程中可能出现的问题要大致有一个了解,不到万不得已不要重装系统. 安装建议: 1)去官网下载CUDA的同时,一定要找份相应官方的…

Pytorch是torch的Python版本,对TensorFlow造成很大的冲击,TensorFlow无疑是最流行的,但是Pytorch号称在诸多性能上要优于TensorFlow,比如在RNN的训练上,所以Pytorch也吸引了很多人的关注.之前有一篇关于TensorFlow实现的CNN可以用来做对比. 下面我们就开始用Pytorch实现CNN. step 0 导入需要的包 import torch import torch.nn as nn from torch.autograd impor…

这是莫凡python学习笔记. 1.构造数据,可以可视化看看数据样子 import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # torch.manual_seed(1) # reproducible LR = 0.01 BATCH_SIZE = 32 EPOCH = 12 # fake datas…

这是对莫凡python的学习笔记. 1.创建数据 import torch import torch.utils.data as Data BATCH_SIZE = 8 x = torch.linspace(1,10,10) y = torch.linspace(10,1,10) 可以看到创建了两个一维数据,x:1~10,y:10~1 2.构造数据集对象,及数据加载器对象 torch_dataset = Data.TensorDataset(x,y) loader = Data.DataLoad…

这是看过莫凡python的学习笔记. 搭建网络,两种方式 (1)建立Sequential对象 import torch net = torch.nn.Sequential( torch.nn.Linear(2,10), torch.nn.ReLU(), torch.nn.Linear(10,2)) 输出网络结构 Sequential( (0): Linear(in_features=2, out_features=10, bias=True) (1): ReLU() (2): Linear(in…

[TensorFlow] ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1.TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google开发的一款神经网络的Python外部的结构包,也是一个采用数据流图来进行数值计算的开源软件库.TensorFlow 让我们可以先绘制计算结构图, 也可以称是一系列可人机交互的计算操作, 然后把编辑好的Python文件 转换成 更高效的C++,并在后端进行计算…

一.大公司等技术blog:   blog1: http://blog.csdn.net/mfcing/article/details/51577173 blog2: http://blog.csdn.net/tengdazhang770960436/article/details/49963983 美团点评技术博客: https://tech.meituan.com/ 龙果学院博客  http://www.roncoo.com/article/index 董的博客--yarn   简书--源码解…

https://blog.csdn.net/QLULIBIN/article/details/78714596 前言: 本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式): 大家可以先将CUDA文件下载下来,但是最好不要急于安装,一定要先将NVIDIA给出官方指导手册仔细看一下,然后再找几篇好的博客看一下,大致了解一下CUDA的安装过程,对安装过程中可能出现的…