目录 第九章.python文件的两种用途 一.用途 第九章.python文件的两种用途 一.用途 当前运行的文件(脚本) 被导入的文件(模块) # aaa.py x = 1 def f1(): print('from f1') def f2(): print('from f2') f1() f2() # run.py (脚本) import aaa 说明:如果直接运行run.py会直接运行aaa.py中的f1()和f2(),但是如果我们在aaa.py中加上if __name__ == '__ma…

第九章:Python高级编程-Python socket编程 Python3高级核心技术97讲 笔记 9.1 弄懂HTTP.Socket.TCP这几个概念 Socket为我们封装好了协议 9.2 client和server实现通信 import socket client = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8000)) while True: re_data = inpu…

本課主題 何为TCP/IP协议 初认识什么是网络编程 网络编程中的 "粘包" 自定义 MySocket 类 本周作业 何为TCP/IP 协议 TCP/IP协议是主机接入互网以及接入互联网的两台机器通信的标准,是一個通信合同,比如有两台机器,A 主机 和 B 主机,它们两者之间只是根据合同上的标准来工作就可以啦.TCP/IP 有4层架构: 应用层 运输层 网络层 链路层 OSI 七层 物理层: 链路层:mac 地址,ethernet 网络层:是用 IP协议,意思是通过 Ip 地址把信息发…

对象表示形式 每门面向对象的语言至少都有一种获取对象的字符串表示形式的标准方式.Python提供了两种方式 repr()便于开发者理解的方式返回对象的字符串表示形式 str()便于用户理解的方式返回对象的字符串表示形式 要实现__repr__,__str__特殊方法为repr(),str()提供支持 classmethod和staticmethod classmethod通常用来定义操作类,而不是操作实例的方法.改变了调用方法的方式,因此,类方法的第一个参数是类本身,而不是实例,classmet…

9.1对象表示形式 __repr__和__str__这两个方法都是用于显示的,__str__是面向用户的,而__repr__面向程序员. 我们打印下面的A是默认输出这个对象的类型,我们对B进行了修改__repr__并给返回值,然后我们打印B发现 B对象输出了字符串. class A(): def __init__(self,value="this is test"): self.name=value class B(A): def __repr__(self): return &quo…

# -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第九章# 数据聚合与分组运算import pandas as pdimport numpy as npimport time # 分组运算过程 -> split-apply-combine# 拆分 应用 合并start = time.time()np.random.seed(10)# 1.GroupBy技术# 1.1.引文df = pd.DataFrame({ 'key1': ['a',…

第九章. 类与面向对象 1)    类 基本类/超类/父类被导出类或子类继承. Inheritance继承 Inheritance is based on attribute lookup in Python (in X.name expressions). Polymorphism多态 In X.method, the meaning of method depends on the type (class) of X. Encapsulation封装 Methods and operator…

  通过游戏学python 3.6 第一季 第九章 实例项目 猜数字游戏--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码--优化代码及注释--简单账号密码登陆--账号的注册查询和密码的找回修改--锁定账号--锁定次数--菜单功能'menufile   #猜数字--核心代码--猜测次数--随机函数和屏蔽错误代码---优化代码及注释--简单账号密码登陆--账号的注册查询和密码的找回修改--锁定账号--锁定次数--菜单功能'menufile' #!usr/bin/env python #-*-cod…

打算从后往前来做笔记 第九章 数据聚合与分组运算 分组 #生成数据,五行四列 df = pd.DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'], 'key2':['one','two','one','two','one'], 'data1':np.random.randn(5), 'data2':np.random.randn(5)}) df #可以按照key1分组计算data1的平均值 df.loc[:,'data1'].groupby(df.loc[:,'key…

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术 第九章: 新兴分析-社交,移动和视频 网络在过去几年中发生了不可思议的发展变化:从单向对话到双向对话的转变; 由视频,Ajax和Flash提供的丰富的web体验; 和通过多渠道(如RSS和移动)的内容分发. 这些改变在让用户自行负责的同时,也改进了网站体验. 但是,这带来了一个小问题:你如何度量成功呢? 在这个令人兴奋的章节中,我将会介绍一些新兴的分析解决方案,以能够解决:Web如何从"所有内容在同一个地方" 以及…