最近在数据处理中用到了窗函数, 把使用方法记录一下, 暂时只有分组排序和滑动时间窗口的例子, 以后再逐步添加 场景 在SQL查询时, 会遇到有两类需要分组统计的场景, 在之前的SQL语法中是不方便实现的 场景1: 顾客维修设备的记录表, 每次维修产生一条记录, 每个记录包含时间, 顾客ID和维修金额, 要取出每个顾客的维修次数和最后一次维修时的金额 场景2: 还是上面的维修记录表, 要取出每个顾客的每次维修之间的时间间隔 场景3: 一个用户账户的交易流水表, 要求每个小时的交易笔数和平均收支金额…
to_days() Given a date date, returns a day number (the number of days since year 0). 给定一个date 日期,返回天数 Create Table: CREATE TABLE `ClientActionTrack` ( `sn` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `clientSn` int(11) DEFAULT NULL, `ip` varchar(32) DEFAULT…
PostgreSQL之窗口函数的用法 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9311281.html PostgreSQL的高级特性本准备三篇的(递归.窗口函数.JSON),结果中间一直一直加班 和遗忘 拖到现在才写到中篇,欸,加班真不是一件好事情. 谈谈我对加班的看法吧=> 如果加班能控制在一个小时内,这样会比较好(当然如果不加班的话更好),偶尔适当的加班能提高工作进度,对创业公司来说尤为重要:但,糟糕的地方也不少,加班时间长了容易造成思维缓慢,…
PostgreSQL 分区表,操作性相当便捷. 但只能在创建时决定是否为分区表,并决定分区条件字段,普通表创建后,不能在修改为分区表. Note:通过其他方法也可转化为分区表. 和其他数据库一样,分区表作为一个DB的特性,优点自不用说,物理分散,逻辑统一. 必须要注意的一个缺点是:分区表不允许其他表作为外键引用.只能在真实场景业务逻辑上当作外键,设计时论场景再推敲. 同时,在Pg 11以前只能单独为每个分区表建立索引等,且不能在[母表]上建立主键.索引等. Pg 11以后可以针对“逻辑”分区表(…
一.前言: 一开始分区表和位图索引怎么会挂钩呢?可能现实就是这么的不期而遇:比如说一张表的字段是年月日—‘yyyy-mm-dd’,重复率高吧,适合建位图索引吧,而且这张表数据量也不小,也适合转换成分区表吧!下面我来比较一下分区表和分区字段位图索引的性能! 二.实验 生产上的表结构以及索引: create table LOT_WIN_RESULT_DETAIL( id INTEGER not null, rpt_date DATE, sys_game_level_code_id INTEGER,…
Greenplum :基于 PostgreSQL 的分布式数据库内核揭秘 (上篇) https://www.infoq.cn/article/3IJ7L8HVR2MXhqaqI2RA 学长的文章.. 姚延栋 阅读数:7142019 年 9 月 15 日 17:11   本文经授权转载自公众号 PostgreSQL 中文社区,主要介绍了 Greenplum 集群概述.分布式数据存储和分布式查询优化. 一.数据库内核揭秘 Greenplum 是最成熟的开源分布式分析型数据库(今年 6 月份预计发布的…
关键词:sql server窗口函数,窗口函数,分析函数 如果分析函数不可用,那么可能是版本还不支持 Window Function 包含了 4 个大类.分别是: 1 - Rank Function 1.1 Rank() Over() 1.2 Row_Number() Over() 1.3 Dense_Rank() Over() 1.4 NTILE(N) Over() 2 - Aggregate Function 2.1 - Sum() Over() 2.2 - Count() Over() 2…
摘要:窗口函数是聚集函数的延伸,是更高级的SQL语言操作,主要用于AP场景下对数据进行一些分析.汇总.排序的功能. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS) SQL进阶之SQL操作之窗口函数>,作者: 两杯咖啡. 窗口函数是聚集函数的延伸,是更高级的SQL语言操作,主要用于AP场景下对数据进行一些分析.汇总.排序的功能.本文将从窗口函数的基本概念入手,介绍其常用SQL语法和主要的应用场景,同时会讲到在GaussDB(DWS)中使用窗口函数需要考虑的一些因素. 一. 窗口函数的作用 窗口函…
这一章主要是介绍 窗体中的 Aggregate 函数, Rank 函数, Distribution 函数以及 Offset 函数. Window Aggregate 函数 Window Aggregate 函数和在Group分组中使用的聚合函数是一样的, 只是不再定义Group并且是通过 OVER子句来定义和使用的. 在标准的SQL中, 窗体聚合函数是支持这三种元素的 - Partitioning, Ordering 和 Framing function_name(<arguments>) O…
why we need partitions The first and most demanding reason to use partitions in a database is to increase the performance of the database. This is achieved by partition-wise joins; if a user’s queries perform a lot of full-table scans, partitioning w…