GIN--HOW POWERFUL GNN - 相关文章

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论文解读（GIN）《How Powerful are Graph Neural Networks》

Paper Information Title:<How Powerful are Graph Neural Networks?>Authors:Keyulu Xu, Weihua Hu, J. Leskovec, S. JegelkaSources:2019, ICLRPaper:DownloadCode:DownloadOthers:2421 Citations, 45 References Abstract GNN 目前主流的做法是递归迭代聚合一阶邻域表征来更新节点表征,如 GCN 和…

论文解读（KP-GNN）《How Powerful are K-hop Message Passing Graph Neural Networks》

论文信息论文标题:How Powerful are K-hop Message Passing Graph Neural Networks论文作者:Jiarui Feng, Yixin Chen, Fuhai Li, Anindya Sarkar, Muhan Zhang论文来源:2022,arXiv论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 本文工作: 1)正式区分了 K-hop 邻居的两个不同的内核,它们在以前的工作中经常被滥用.一种是基于图扩散(…

PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]

0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE.GIN图采样算法[系列七] 本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984?contributionType=1 相关项目参考:更多资料见主页关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 图…

zz【清华NLP】图神经网络GNN论文分门别类，16大应用200+篇论文最新推荐

[清华NLP]图神经网络GNN论文分门别类,16大应用200+篇论文最新推荐图神经网络研究成为当前深度学习领域的热点.最近,清华大学NLP课题组Jie Zhou, Ganqu Cui, Zhengyan Zhang and Yushi Bai同学对 GNN 相关的综述论文.模型与应用进行了综述,并发布在 GitHub 上.16大应用包含物理.知识图谱等最新论文整理推荐. GitHub 链接: https://github.com/thunlp/GNNPapers 目录 …

论文解读（soft-mask GNN）《Soft-mask: Adaptive Substructure Extractions for Graph Neural Networks》

论文信息论文标题:Soft-mask: Adaptive Substructure Extractions for Graph Neural Networks论文作者:Mingqi Yang, Yanming Shen, Heng Qi, Baocai Yin论文来源:2021, WWW论文地址:download 论文代码:download 1 Abstract GNN 应该能够有效地提取与任务相关的结构,并且对无关的部分保持不变. 本文提出的解决方法:从原始图的子图序列中学习图的表示,以更好…

HDOJ 3593 The most powerful force

树形DP / 泛化物品的背包...可以去看09年徐持衡论文<浅谈几类背包问题> The most powerful force Time Limit: 16000/8000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 727 Accepted Submission(s): 182 Problem Description The leaders of AC country…

CodeForces 86D Powerful array（莫队+优化）

D. Powerful array time limit per test 5 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output An array of positive integers a1, a2, ..., an is given. Let us consider its arbitrary subarray al, al + 1..., ar, where 1 …