5.3 冗余和停止复制 谈到同步复制,有一个现象一定不能被遗漏.想象一下,我们有一个同步复制的双节点集群.如果slave故障会发生什么?答案是master不能容易地区分慢slave和故障slave,因此它将开始等待slave回来. 乍一看,这看起来像废话,但是如果您再深入地想想.您会明白,它实际上是唯一正确的事情.如果有人使用同步复制,系统中的数据一定都是有价值的,所以它决不能有风险.拒绝数据和向终端用户反馈比使数据存储在风险和默默地忽视高耐久性需求要好. 如果您决定使用同步复制,您必须考虑在您…
到目前为止,我们已经处理了基于文件的复制(或日志传送)和简单的基于流复制的设置.在两种情况中,在master上事务被提交之后,数据被提交,由slave接收.在master提交和slave实际上完全地接收到数据这段时间,它仍然会丢失. 在本章中,我们将学习如下主题: • 确保没有任何事务丢失 • 配置PostgreSQL同步复制 • 理解并使用application_name • 同步复制的性能影响 • 复制的速度优化 5.1 设置同步复制 正如前面提到的,同步复制已经被用来尽一切花费来保护您数据…
今天看到CSDN上有个问题觉得有点意思:"可不可以ASP.NET MVC所有参数均自动设置为默认" public class HomeController : Controller { public ActionResult Index(int para1,string para2,int para3,bool para4) { return View(); } } 如果不配置路由,直接访问localhost会报错,因为其中一些参数没有赋值 <span><h1>…
in_array函数是判断数据中是否存在指定的内容了,对于这个函数用法非常的简单但在使用过程中会我发现有一些问题. 先介绍一下需求背景: 发票方式: 0=捐赠(不要问我为什么,历史原因) 1=对中寄送 2=索取 3=电子发票 现在要对用户提交的数据进行检测: php;auto-links:false;">if(!in_array($_POST['invoice_action'], array(0,1,2,32881064151))){ throw new Exception('请选择正确的…
在介绍n_components参数之前,首先贴一篇PCA参数详解的文章:http://www.cnblogs.com/akrusher/articles/6442549.html. 按照文章中对于n_components的介绍,我对一个1000x9000的array进行了主成分分析,n_components选择为"mle",即自动选择(因为刚接触PCA,并不知道咋设置( ˇˍˇ )),尝试几次,每次都会报出下面的错误. 百思不得其解,终于通过阅读源码找到了原因. 就是因为svd_sol…
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>vue-router之路由参数的随意设置与伪静态链接地址处理:</title> <script src="vue.js"></script> <script src="vue-router.js&q…
学习并转载自https://jingyan.baidu.com/article/624e7459653ca534e8ba5a26.html Java是一门非常受欢迎的编程语言,Java的开发人员多数使用Eclipse作为自己的IDE, 在代码调试的过程中有时会遇到内存不足的错误,有没有办法手动指定JVM的启动 参数呢?所以今天笔者和大家分享下“jvm启动参数在哪设置”,希望能给大家带来一些帮助. ①打开Eclipse ②创建一个类,编写一段演示用的代码,在代码编辑区右键单击,依次选择[Run A…
5.2 理解实际影响和性能 在本章中,我们已经讨论了实际影响以及性能影响.但是,有什么好的理论性的例子吗?让我们做一个简单的基准测试,看看复制是怎么做的.我们做这样的测试来为您显示各种耐久性的级别不只是一个次要的话题,对性能来说它们是关键的. 让我们假设一个简单的测试:在下面的场景中,我们已经连接到两个同样强大的机器(3 GHz, 8 GB RAM) 超过1 Gbit 的网络.两台机器彼此相邻.为了演示同步复制的影响,我们使用 shared_buffers 和所有其他内存参数的默认设置,仅仅把…
sys@MYTESTDB> show parameterNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------shared_servers integer 1max_shared_servers integerprocesses integer 150shared_server_sessions integerdispatchers string (PROTOCO…
机器学习算法参数的网格搜索实现: //2019.08.031.scikitlearn库中调用网格搜索的方法为:Grid search,它的搜索方式比较统一简单,其对于算法批判的标准比较复杂,是一种复合交叉批判方式,不仅仅是准确率.其具体的实现方式如下(以KNN算法的三大常用超参数为例):#使用scikitlearn中的gridsearch来进行机器学习算法的超参数的最佳网格搜索方式#1-1首先使用字典的方式对KNN算法中的不同超参数组合进行定义param_grid=[{ "weights&quo…