TensorFlow？PyTorch？Paddle？AI工具库生态之争：ONNX将一统天下

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作者:韩信子@ShowMeAI 深度学习实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/42 本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/319 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容当今的很多AI算法落地,我们都需要依赖特定的机器学习框架,现在比较热门的 AI 工具库如 TensorFlow 和 PyTorch 都出自大厂,并且有很好的生态和资源,借助它们我们可以很…

tensorflow/pytorch/mxnet的pip安装，非源代码编译，基于cuda10/cudnn7.4.1/ubuntu18.04.md

os安装目前对tensorflow和cuda支持最好的是ubuntu的18.04 ,16.04这种lts,推荐使用18.04版本.非lts的版本一般不推荐. Windows倒是也能用来装深度GPU环境,但是Windows上的问题实在太多了,而且很多都是跟环境相关的,不具备普遍性,解决了也没有意义.所以真心不推荐Windows环境. 这里需要注意的是,ubuntu有桌面版本和服务器版本的区别,自己用的话,肯定是要桌面版本的,但是如果只是放在角落里做运算机又或者是桌面版本安装失败的时候,可以考虑服…

五个常见 AI 开发库

上一篇文章已经写过了,人工智能的发展不可谓不曲折,三起两落,不同的历史阶段,主流的研究方法不一样,开始时的 if-else 结构,简单的逻辑判断字符串匹配,到后期的穷举计算等,慢慢发展到现在的大数据与深度学习相结合的主流研究方法,逐渐体现出了较大的优势,同时也涌现出了不同的深度学习(机器学习)框架,以下挑选五种主流的框架进行介绍进行对比分析,以供大家参考使用: TensorFlow:推荐指数 ☆☆☆☆☆ TensorFlow 可谓大名鼎鼎,是 Google 大脑团队开发的深度学习框架,Googl…

Java第三方工具库/包汇总

一.科学计算或矩阵运算库科学计算包: JMathLib是一个用于计算复杂数学表达式并能够图形化显示计算结果的Java开源类库.它是Matlab.Octave.FreeMat.Scilab的一个克隆,但完全采用纯Java实现. JSci:Java 科学对象(JSci)开放源代码项目是 Durham(英国 Durham)大学粒子理论中心的三年级研究生 Mark Hale 创立的.JSci 是一个包集合,包含数学和科学类. 使用 JSci,您既可以在 AWT 中也可以在 Swing 中创建简单的条形…

整理自己的.net工具库

前言今天我会把自己平日整理的工具库给开放出来,提供给有需要的朋友,如果有朋友平常也在积累欢迎提意见,我会乐意采纳并补充完整.按照惯例在文章结尾给出地址^_^. 之前我开放其他源码的时候(Framework.MongoDB.AutoBuildEntity),都有引用我的Framework工具库,但是为什么现在才开放出来呢原因有几点: 相对简单平常收集的朋友应该有很多真想要可以去我开源代码反编译之前遇到的奇葩事遇到了个什么奇葩事呢,<.net平台的MongoDB使用>在我写的这篇文章最后一…

【转】.NET(C#)：浅谈程序集清单资源和RESX资源关于单元测试的思考--Asp.Net Core单元测试最佳实践封装自己的dapper lambda扩展-设计篇编写自己的dapper lambda扩展-使用篇正确理解CAP定理 Quartz.NET的使用（附源码）整理自己的.net工具库 GC的前世与今生 Visual Studio Package 插件开发之自动生

[转].NET(C#):浅谈程序集清单资源和RESX资源目录程序集清单资源 RESX资源文件使用ResourceReader和ResourceSet解析二进制资源文件使用ResourceManager解析二进制资源文件小看RESX资源文件的Designer.cs文件返回目录程序集清单资源在程序集中嵌入资源的最简单方法是什么?那就是使用Visual Studio中的“嵌入式资源(Embedded Resource)”创建选项,相当于使用csc的”/resource”参数.具体步…

transformer多头注意力的不同框架实现（tensorflow+pytorch）

多头注意力可以用以下一张图描述: 1.使用pytorch自带的库的实现 torch.nn.MultiheadAttention(embed_dim, num_heads, dropout=0.0, bias=True, add_bias_kv=False, add_zero_attn=False, kdim=None, vdim=None) 参数说明如下: embed_dim:最终输出的 K.Q.V 矩阵的维度,这个维度需要和词向量的维度一样 num_heads:设置多头注意力的数量.如果设置为…