论文信息 论文标题:Towards Robust False Information Detection on Social Networks with Contrastive Learning论文作者:Chunyuan Yuan, Qianwen Ma, Wei Zhou, Jizhong Han, Songlin Hu论文来源:2019,CIKM论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 问题:会话图中轻微的扰动讲导致现有模型的预测崩溃. 研究了两大…

论文信息 论文标题:Rumor Detection on Social Media with Graph AdversarialContrastive Learning论文作者:Tiening Sun.Zhong Qian.Sujun Dong论文来源:2022, WWW论文地址:download论文代码:download Abstract 尽管基于GNN的方法在谣言检测领域取得了一些成功,但是这些基于交叉熵损失的方法常常导致泛化能力差,并且缺乏对一些带有噪声的或者对抗性的样本的鲁棒性,尤其是一…

论文信息 论文标题:Rumor Detection on Social Media with Event Augmentations论文作者:Zhenyu He, Ce Li, Fan Zhou, Yi Yang论文来源:2021,SIGIR论文地址:download论文代码:download 1 Introduction 现有的深度学习方法取得了巨大的成功,但是这些方法需要大量可靠的标记数据集来训练,这是耗时和数据低效的.为此,本文提出了 RDEA ,通过事件增强在社交媒体上的谣言检测(RDE…

论文信息 论文标题:Rumor Detection on Twitter with Claim-Guided Hierarchical Graph Attention Networks论文作者:Erxue Min, Yu Rong, Yatao Bian, Tingyang Xu, Peilin Zhao, Junzhou Huang,Sophia Ananiadou论文来源:2021,EMNLP 论文地址:download 论文代码:download Background 传播结构为谣言的真假…

论文信息 论文标题:MFAN: Multi-modal Feature-enhanced Attention Networks for Rumor Detection论文作者:Jiaqi Zheng, Xi Zhang, Sanchuan Guo, Quan Wang, Wenyu Zang, Yongdong Zhang论文来源:2022,IJCAI论文地址:download论文代码:download Abstract 本文提出的模型 MFAN 第一次将 文本.视觉和社图谱特征 融入同一个框架…

论文信息 论文标题:Interpretable Rumor Detection in Microblogs by Attending to User Interactions论文作者:Ling Min Serena Khoo, Hai Leong Chieu, Zhong Qian, Jing Jiang论文来源:2020,论文地址:download 论文代码:download Background 基于群体智能的谣言检测:Figure 1 本文观点:基于树结构的谣言检测模型,往往忽略了 Bra…

论文信息 论文标题:Divide-and-Conquer: Post-User Interaction Network for Fake News Detection on Social Media论文作者:Erxue Min, Yu Rong, Yatao Bian, Tingyang Xu, Peilin Zhao, Junzhou Huang,Sophia Ananiadou论文来源:2022,WWW 论文地址:download 论文代码:download Background 挑战: (…

论文信息 论文标题:Probing Spurious Correlations in Popular Event-Based Rumor Detection Benchmarks论文作者:Jiaying Wu.Bryan Hooi论文来源:2022, arXiv论文地址:download 论文代码:download Abstract 开源的数据集存在虚假相关性,这种虚假相关性来自三个方面: event-based data collection and labeling schemes assi…

论文信息 论文标题:DUCK: Rumour Detection on Social Media by Modelling User and Comment Propagation Networks论文作者:Lin Tian, Xiuzhen Zhang, Jey Han Lau论文来源:2022,NAACL论文地址:download 论文代码:download 1 Introduction 本文的模型研究了如何充分利用用户和评论信息,对比之前的方法,有以下不同: (1) we model co…

论文信息 论文标题:GCAN: Graph-aware Co-Attention Networks for Explainable Fake News Detection on Social Media论文作者:Yi-Ju Lu, Cheng-Te Li论文来源:2020, ACL论文地址:download 论文代码:download 1 Abstract 目的:预测源推文是否是假的,并通过突出显示可疑的转发者上的证据和他们所关心的词语来产生解释. 2 Introduction 我们预测一个源推…