jmeter-获取系统最大并发数

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jmeter-获取系统最大并发数

问题:有一个页面,需要测试一下最大支持多少用户并发? 此时需计算的是最大用户并发数,强调的是同时操作,也可以理解为同时发起请求: 针对这个问题,我们可以通过rps定时器或阶梯加压线程组测试每秒最大的请求数: 首先需要导入jmeter-plugins插件 ,然后去初始化需要用到的插件在平衡状态下,并发数=RPS*响应时间 a)使用jp@gc - Throughput Shaping Timer(吞吐量成形计时器,调节rps的定时器): 设置线程组中线程数为50,ramp-up时间为1s,永远循环…

Jmeter 获取系统时间，和对系统时间进行增减时间

今天做了一个测试,比如发送短信验证码之后的, 验证90s被验证码有效的问题那如何测试开发的代码,判断了90s内有效呢1. 验证码获取时间距离现在89秒,验证通过2. 验证码获取时间距离现在90秒,验证通过3. 验证码获取时间距离现在91秒,验证不通过接口的调用,当前时间,在接口测试工具中可以简单获取,各种格式的也都可以以long类型为例${__time(,)}${__timeShift(,,,,)} ${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS,time)} :格式化生成…

JMeter获取CSV文件行数

import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; BufferedReader br=new BufferedReader(new FileReader("D:\\apache-jmeter-3.0\\用例\\productId_bookCityCode.csv")); String tmpStr=""; int rowNum=0; while(tmeStr=br.readLine()!=null){…

Jmeter 获取系统时间

${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS,time)} :格式化生成时间格式 2020-11-03 21:59:13:658…

Jmeter之性能压测Stepping Thread Group 逐步增加并发数阶梯式加压并发（十五）

前段时间有描述过性能的测试类型配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay…

高并发实时弹幕系统并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的 Goroutine（Go 协程）都必须预先创建好固定的个数，如果不提前进行控制，那么 Goroutine 就随时存在爆发的可能。

小结: 1.内存优化1.一个消息一定只有一块内存使用 Job 聚合消息,Comet 指针引用. 2.一个用户的内存尽量放到栈上内存创建在对应的用户 Goroutine(Go 程)中. 3.内存由自己控制主要是针对 Comet 模块所做的优化,可以查看模块中各个分配内存的地方,使用内存池. 2.模块优化1.消息分发一定是并行的并且互不干扰要保证到每一个 Comet 的通讯通道必须是相互独立的,保证消息分发必须是完全并列的,并且彼此之间互不干扰. 2.并发数一定是可以进行控制的每个需要异步处理开启的…