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LGB+XGB+CNN一般写法
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LGB+XGB+CNN一般写法
现在的比赛,想要拿到一个好的名次,就一定要进行模型融合,这里总结一下三种基础的模型: - lightgbm:由于现在的比赛数据越来越大,想要获得一个比较高的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速度,lightgbm是一个非常不错的选择,其可达到与xgboost相似的预测效果. - xgboost:在lightgbm出来之前,是打比赛的不二之选,现在由于需要做模型融合以提高预测精度,所以也需要使用到xgboost. - ANN:得益于现在的计算机技术的高度发展,以及GPU性能的提高,还有Ke…
XAI/MLI 可解释机器学习系列1- 开源&paper汇总
一直在关注可解释机器学习领域,因为确实在工作中有许多应用 模型检查,特征重要性是否符合预期和AUC一样重要 模型解释,比起虚无缥缈的模型指标,解释模型学到的规律更能说服业务方 样本解释,为什么这些用户会违约,是否有指标能提前预警? 决策归因,有时模型只是提取pattern的方式,最终需要给到归因/决策,例如HTE模型和XAI结合是否也是一种落地方式 18年被H2O Driverless AI 提供的可解释机器学习引擎(下图)种草后,就对这个领域产生了兴趣.不过用的越多,XAI暴露的问题就越多,比…
xgb, lgb, Keras, LR(二分类、多分类代码)
preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read_csv_file(f, logging=False): print("==========读取数据=========") data = pd.read_csv(f) if logging: print(data.head(5)) print(f, "包含以下列") print(…
网站SEO优化之Robots.txt文件写法。
作为网站开发者或网站管理员一定知道网站对搜索引擎的优化有多重要,好的网站不仅要有漂亮的界面,良好的用户体验,还要有较高的更新频率.要被百度.google这样的搜索引擎大量收录,才能增加网站展示量,访问量和排名,以达到推广的目的. 所以,一般正规一点的公司都有专门的SEO专员负责网站的推广与更新. 说到SEO,首先要做的就是Robots.txt文件. Robots.txt是一个非常简单的 搜索引擎声明文件(也叫网站蜘蛛声明文件),是用来帮助网站蜘蛛更快更好的理解网站的架构和站点地图. 这里,还有一…
卷积神经网络CNN全面解析
卷积神经网络(CNN)概述 从多层感知器(MLP)说起 感知器 多层感知器 输入层-隐层 隐层-输出层 Back Propagation 存在的问题 从MLP到CNN CNN的前世今生 CNN的预测过程 卷积 下采样 光栅化 多层感知器预测 CNN的参数估计 多层感知器层 光栅化层 池化层 卷积层 最后一公里:Softmax CNN的实现 思路 其他 最近仔细学习了一下卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network),发现各处资料都不是很全面,经过艰苦努力终于弄清…
qwe框架- CNN 实现
CNN实现 概述 我在qwe中有两种,第一种是按照Ng课程中的写法,多层循环嵌套得到每次的"小方格",然后WX+b,这样的做法是最简单,直观.但是效率极其慢.基本跑个10张以内图片都会卡的要死. 第二种方法是使用img2col,将其转换为对应的矩阵,然后直接做一次矩阵乘法运算. 先看第一种 def forward(self, X): m, n_H_prev, n_W_prev, n_C_prev = X.shape (f, f, n_C_prev, n_C) = self.W.shap…
详解卷积神经网络(CNN)
详解卷积神经网络(CNN) 详解卷积神经网络CNN 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层Fully-connected layer 卷积神经网络架构 Layer Patterns Layer Sizing Patterns Case Studies 参考 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一…
使用CNN做数字识别和人脸识别
上次写的一层神经网络也都贴这里了. 我有点困,我先睡觉,完了我再修改 这个代码写法不太符合工业代码的规范,仅仅是用来学习的的.还望各位见谅 import sys,ossys.path.append(os.pardir)import numpy as npfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datafrom PIL import Imageimport tensorflow as tf class mmmmser: id="&…
paper 162:卷积神经网络(CNN)解析
卷积神经网络(CNN)解析: 卷积神经网络CNN解析 概揽 Layers used to build ConvNets 卷积层Convolutional layer 池化层Pooling Layer 全连接层Fully-connected layer 卷积神经网络架构 Layer Patterns Layer Sizing Patterns Case Studies 参考 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应…
obj.style.z-index的正确写法
obj.style.z-index的正确写法 今天发现obj.style.z-index在js里面报错,后来才知道在js里应该把含"-"的字符写成驼峰式,例如obj.style.z-index的正确写法应该是obj.style.zIndex…