Redis 常见问题-缓存穿透】的更多相关文章

问题描述: * 针对 DB 中不存在的数据源,每次请求缓存和数据库都不存在 造成后果: * 应用服务器压力变大 * Redis 命中率大幅度降低 * `数据库压力巨增甚至 down 掉`* 该现象对于 Redis 无影响,奔溃的是数据库 造成原因: * 频繁访问不存在数据 解决方案: 1. 空值缓存:查询数据库返回为 null 时也进行缓存,但一定设置很短的过期时间 2. 实时监控:对 Redis 命中率进行实时监控,当发现命中率极速降低时,人为排查访问对象和访问数据,和运维人员配合,可以设置黑…
今天来聊聊redis的缓存穿透.击穿.雪崩以及解决方案,其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的,也有基于spring注解通过一行代码就能解决的,其中各有优劣,咱们根据实际需要选型: 接下来会从穿透.击穿.雪崩的基本概念.各种问题对应的解决方案以及方案的具体实施来一一介绍 缓存穿透 概念 缓存穿透指某一特定时间批量请求打进来并访问了缓存和数据库都没有的key,此时会直接穿透缓存直达数据库,从而造成数据库瞬时压力倍增导致响应速度下降甚至崩溃的风险: 解决方案…
我们在用缓存的时候,不管是Redis或者Memcached,基本上会通用遇到以下三个问题: 缓存穿透 缓存并发 缓存失效 一.缓存穿透 Paste_Image.png Paste_Image.png Paste_Image.png 注:上面三个图会有什么问题呢? 我们在项目中使用缓存通常都是先检查缓存中是否存在,如果存在直接返回缓存内容,如果不存在就直接查询数据库然后再缓存查询结果返回.这个时候如果我们查询的某一个数据在缓存中一直不存在,就会造成每一次请求都查询DB,这样缓存就失去了意义,在流量…
一.缓存雪崩 1.1 缓存雪崩产生的原因 1.2 解决方案 1.3 锁的方式 1.4 消息中间件 1.5 一级和二级缓存 1.6 均摊分配redis key 失效时间 二.缓存穿透 一.缓存雪崩 1.1 缓存雪崩产生的原因 缓存雪崩通俗简单的理解就是:由于原有缓存失效(或者数据未加载到缓存中),新缓存未到期间(缓存正常从Redis中获取,如下图)所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机,造成系统的崩溃. 155609  缓存失效的时…
缓存穿透:就是访问redis中一个不存在的key的时候,会直接穿过缓存,去数据库中进行查询. 如果是黑客,进行恶意攻击的时候,每次都请求超过2000个/秒的时候,这个时候mysql基本上就挂了. 解决办法是:每次从数据库中查询到一个不存在的key的时候,就写一个空值到缓存库中,有恶意攻击的时候,直接从缓存中取到这个空值. 缓存雪崩:就是每秒有5000个请求过来时候,redis缓存库崩了,然后这些请求瞬间落在了mysql数据库上,直接导致数据库死机. 解决方案就是: 事前:提高缓存库的高可用, …
什么是缓存穿透问题?? 我们使用redis是为了减少数据库的压力,让尽量多的请求去承压能力比较大的redis,而不是数据库.但是高并发条件下,可能会在redis还没有缓存的时候,大量的请求同时进入,导致一大批的请求直奔数据库,而不会经过redis.使用代码模拟缓存穿透问题如下: 首先是service里面的代码: @Service public class NewsService { @Autowired private NewsDAO newsDAO; //springboot自动初始化,不需要…
redis作为一个内存数据库,在生产环境中使用会遇到许多问题,特别是像电商系统用来存储热点数据,容易出现缓存穿透,雪崩,击穿等问题.所以实际运用中需要做好前期处理工作. 一.缓存雪崩 1.概念 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效.其实这个挺好理解的,举个例子,假如我们把首页的热点数据都设置为1小时过期,刚好这个时候有个秒杀活动,大量的用户请求直接打到数据库.数据库直接被打挂,如果没做好高可用策略,跟这个数据库相关的接口会报错.即使重启数据库,也会被新的用户请求打挂.这种大面积奔溃俗称…
1. 缓存穿透简述 举例说明,redis中确实没有key值为"redis"数据,并且数据库里面也没有,那么每一次都会穿过缓存层,会将请求打到数据库查询,然后数据库进行查询,造成了不必要的IO浪费 2. 怎么解决缓存穿透 a.  使用 key null 第一次击穿之后,设置该key值为null,这样以后的请求不会打到数据库层 缺点是,当发生大量的无效数据时,会占用redis的存储空间,所以引入第二种方式bloomfilter b. 布隆过滤器(bloomfilter) 1. 布隆过滤器的…
参考源 https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0 版本 本文章基于 Redis 6.2.6 使用缓存的问题 Redis 缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面. 但同时,它也带来了一些问题.其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解. 如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存. 另外的一些典型问题就是,缓存穿透.缓存雪崩和缓存击穿.目前,业界也…
下载相关jar,安装Memcached,安装教程:http://www.runoob.com/memcached/memcached-install.html spring配置memcached <bean id="memcachedPool" class="com.danga.MemCached.SockIOPool"        factory-method="getInstance" init-method="initia…