推测执行 Speculative execution】的更多相关文章

来自:http://blog.csdn.net/macyang/article/details/7880671 所谓的推测执行,就是当所有task都开始运行之后,Job Tracker会统计所有任务的平均进度,如果某个task所在的task node机器配置比较低或者CPU load很高(原因很多),导致任务执行比总体任务的平均执行要慢,此时Job Tracker会启动一个新的任务(duplicate task),原有任务和新任务(一个task会有多个attempt同时执行)哪个先执行完就把另外…
问题描述:MultipleOutputs使用时hdfs报错         // :: INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1525336138932_1106_m_000000_1, Status : FAILED -- ::, [DefaultQuartzScheduler_Worker-] INFO com.rs.java.job.dnsSave.ExcuteDnsSaveJob - Error: org.apache.hadoop.ipc.Remo…
执行环境有全局执行环境和函数执行环境之分,每次进入一个新执行环境,都会创建一个搜索变量和函数的作用域链.函数的局部环境不仅有权访问函数作用于中的变量,而且可以访问其外部环境,直到全局环境.全局执行环境只能访问全局执行环境的变量和函数,不能直接访问局部环境中的信息:变量的执行环境有助于确定何时应该释放内存.离开作用域的值会被标记为可以回收,将在垃圾收集期间被删除.javascript中有“标记清楚” 和 “引用计数” 两种垃圾收集算法. 执行环境 (execution context) 执行环境是…
1.spark推测执行开启 设置 spark.speculation=true即可 2.spark开启推测执行的好处 推测执行是指对于一个Stage里面运行慢的Task,会在其他节点的Executor上再次启动这个task,如果其中一个Task实例运行成功则将这个最先完成的Task的计算结果作为最终结果,同时会干掉其他Executor上运行的实例,从而加快运行速度 3.问题 我们的spark任务会将计算结果写入kafka,再有logstash写入es. 最近由于kafka集群写入慢,甚至写不进去…
A method and apparatus for executing lock instructions speculatively in an out-of-order processor are disclosed. In one embodiment, a prediction is made whether a given lock instruction will actually be contended. If not, then the lock instruction ma…
1 背景 本文介绍的 Adaptive Execution 将可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行,从而提高整体执行效率.核心在于两点 执行计划可动态调整 调整的依据是中间结果的精确统计信息 2 动态设置 Shuffle Partition 2.1 Spark Shuffle 原理 如上图所示,该 Shuffle 总共有 2 个 Mapper 与 5 个 Reducer.每个 Mapper 会按相同的规则(由 Partitioner 定义)将自己的数据分为五份.每个 Reducer 从这两个…
大纲:目的介绍sql server 中执行计划的大致使用,当遇到查询性能瓶颈时,可以发挥用处,而且带有比较详细的学习文档和计划,阅读者可以按照我计划进行,从而达到对执行计划一个比较系统的学习. 什么是sql server 执行计划 sql server 执行计划的大致使用 学习计划 1.什么是sql server 执行计划 执行计划是查询优化器对我们提交的T-SQL查询请求的最有效方法的的执行结果,执行计划可以告诉我们查询是如何执行的,当数据库查询进行故障排查时,使用执行计划是最主要的方法. 执…
LINQ中大部分查询运算符都有一个非常重要的特性:延迟执行.这意味着,他们不是在查询创建的时候执行,而是在遍历的时候执行(换句话说,当enumerator的MoveNext方法被调用时).让我们考虑下面这个query: ); IEnumerable<); ); // Add an extra element after the query foreach (int n in query) Console.Write(n + "|"); // 10|20| } 可以看出,我们在查询…
1>什么是执行上下文 Javascript中代码的运行环境分为以下三种: 全局级别的代码 - 这个是默认的代码运行环境,一旦代码被载入,引擎最先进入的就是这个环境. 函数级别的代码 - 当执行一个函数时,运行函数体中的代码. Eval的代码 - 在Eval函数内运行的代码. javascript是一个单线程语言,这意味着在浏览器中同时只能做一件事情.当javascript解释器初始执行代码,它首先默认进入全局上下文.每次调用一个函数将会创建一个新的执行上下文. 每次新创建的一个执行上下文会被添加…
本文转自:http://blogread.cn/it/article/6178 在这篇文章中,将比较深入地阐述下执行上下文 - Javascript中最基础也是最重要的一个概念.相信读完这篇文章后,你就会明白javascript引擎内部在执行代码以前到底做了些什么,为什么某些函数以及变量在没有被声明以前就可以被使用,以及它们的最终的值是怎样被定义的. 什么是执行上下文 Javascript中代码的运行环境分为以下三种: 全局级别的代码 - 这个是默认的代码运行环境,一旦代码被载入,引擎最先进入的…