一,创建login.yml 文件(以登录接口为例) 1,创建 login.yml 文件,内容如下图: 打印login.yml 文件,代码及显示效果如下: 代码: import yaml,jsonf = open(r'C:xxx\login.yml',encoding='utf-8')print(json.dumps(yaml.load(f),indent=4,ensure_ascii= False)) 2,测试代码如下: import ddt,unittest,requests,timeimpo…

在接口自动化测试中,往往一个接口的用例需要考虑 正确的.错误的.异常的.边界值等诸多情况,然后你需要写很多个同样代码,参数不同的用例.如果测试接口很多,不但需要写大量的代码,测试数据和代码柔合在一起,可维护性也会变的很差.数据驱动可以完美的将代码和测试数据分开,将代码进行分装,提高复用性,测试数据维护在本地文件或数据库. 使用python做接口自动化,首要任务是搭建一个自动化测试框架,其中unittest+ddt是一个不错的选择,下文主要介绍ddt在unittest下的使用. ddt包含两个方法…

一.创建yaml文件1. 安装yaml模块 pip install pyyaml2. 新建yaml文件 右键任意文件夹-->New-->File,输入文件名并以.yaml或.yml结尾 二.yaml文件格式 1. 列表 列表中的所有元素缩进相同,且均已“- ”(一个横杠和一个空格)开头 - 苹果 - 橙子 - 香蕉 代码读取yaml文件的数据 import yaml f = open(r'C:\Users\yitai\Desktop\python相关\综评_json\test1.yaml',e…

#!/usr/bin/env/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/12/15 15:27 # @Author : ChenAdong # @Email : aiswell@foxmail.com import unittest import ddt lst = [1, 2, 3] dic = {"userName": "chen"} tur = (1, 2, 3) s = {1, 2, 3} @ddt.ddt…

转自:http://www.cnblogs.com/nuonuozhou/p/8645129.html ddt   结合单元测试一起用 ddt(data.driven.test):数据驱动测试 由外部数据集合来驱动测试用例 核心的思想:数据和测试代码分离   应用场景:一组数据来执行相同的操作 当测试数据发生大量变化的情况下测试代码,(或者说测试用例)可以保持不变   excel存储测试数据,ddt读取测试数据到 单元测试框架(测试用例中)-输出到html报告   python.ddt框架 安装…

一.安装 ①执行语句: pip install ddt ②在单元测试中DDT用来进行数据驱动,数据与测试代码分离(数据发生变化时,用例可以保持不变),一组数据来执行相同的操作. 一般进行接口测试时,每个接口的传参都不止一种情况,一般会考虑正向.逆向等多种组合,所以在测试一个接口时,通常会编写多条case,而这些除了传参不同外,并没有什么区别.这个时候就可以利用ddt来管理测试数据,提高代码复用率. 二.ddt模块包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data ddt.ddt:装饰类,也就是继承Te…

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解…

首先安装ddt模块,命令:pip install ddt 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递 一: 1 import unittest 2 f…

import unittest from ddt import ddt,data,file_data,unpack @ddt class TestDDT(unittest.TestCase): listb=[] listb.append((1,1)) listb.append((2,1)) listb.append((3,1)) listb.append((4,1)) listb.append((5,1)) listb.append((6,1)) listb.append((7,1)) list…

ddt模块包含了一个类的装饰器ddt和两个方法的装饰器: data:包含多个你想要传给测试用例的参数: file_data:会从json或yaml中加载数据: 通常data中包含的每一个值都会作为一个单独的参数传给测试方法,如果这些值是用元组或者列表传进来的,可以用unpack方法将其自动分解成多个参数. https://www.cnblogs.com/frost-hit/p/8277637.html…