原文连接 http://xiguada.org/spark/ Spark概述 当前,MapReduce编程模型已经成为主流的分布式编程模型,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上.但是MapReduce也存在一些缺陷,如高延迟.不支持DAG模型.Map与Reduce的中间数据落地等.因此在近两年,社区出现了优化改进MapReduce的项目,如交互查询引擎Impala.支持DAG的TEZ.支持内存计算Spark等.Spark是UC Berkeley AM…

各种区块的描述: 很多朋友喜欢听小甲鱼的PE详解,因为他们觉得课堂上老师讲解的都是略略带过,绕得大家云里雾里~刚好小甲鱼文采也没课堂上的教授讲的那么好,只能以比较通俗的话语来给大家描述~ 通常,区块中的数据在逻辑上是关联的.PE 文件一般至少都会有两个区块:一个是代码块,另一个是数据块.每一个区块都需要有一个截然不同的名字,这个名字主要是用来表达区块的用途.例如有一个区块叫.rdata,表明他是一个只读区块.注意:区块在映像中是按起始地址(RVA)来排列的,而不是按字母表顺序. 另外,使用区块名…

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark第三篇文章,我们继续来看RDD的一些操作. 我们前文说道在spark当中RDD的操作可以分为两种,一种是转化操作(transformation),另一种是行动操作(action).在转化操作当中,spark不会为我们计算结果,而是会生成一个新的RDD节点,记录下这个操作.只有在行动操作执行的时候,spark才会从头开始计算整个计算. 而转化操作又可以进一步分为针对元素的转化操作以及针对集合的转化操作. 针对元素的转化操作…

拿到所有的角色数据 1.urls.py 2.models.py  假设只有3个角色 3.views.py from api import models import json json只能序列化python的基本数据类型 QueryDict是django定义的类 所以以下这种操作会报错 4.解决方案:取某个字段,然后转成list数据,再转成json数据. 返回数据:注意汉字都变成字节码了 5.显示中文  ensure_ascii=False json序列化方法 运行结果: 方式一:Seriali…

摘自:https://github.com/azuredsky/mtcnn-2 mtcnn - Multi-task CNN library language dependencies comments https://github.com/davidsandberg/facenet python tensorflow the most popular https://github.com/pangyupo/mxnet_mtcnn_face_detection python mxnet, ope…

一.引言 作者:Albert陈凯链接:https://www.jianshu.com/p/f3181afec605來源:简书 Introduction 本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现,重点关注其设计思想.运行原理.实现架构及性能调优,附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别.不喜欢将该文档称之为“源码分析”,因为本文的主要目的不是去解读实现代码,而是尽量有逻辑地,从设计与实现原理的角度,来理解 job 从产生到执行完成的整个过程,进而去理解整个系统…

Spark小课堂Week6 启动日志详解 作为分布式系统,Spark程序是非常难以使用传统方法来进行调试的,所以我们主要的武器是日志,今天会对启动日志进行一下详解. 日志详解 今天主要遍历下Streaming的启动日志. 授权等操作 Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 16/07/19 15:06:04 INFO SparkContext: Running Spark ve…

Spark Streaming揭秘 Day28 在集成开发环境中详解Spark Streaming的运行日志内幕 今天会逐行解析一下SparkStreaming运行的日志,运行的是WordCountOnline这个Demo. 启动过程 SparkStreaming启动是从如下日志开始: 16/06/16 21:26:44 INFO ReceiverTracker: Starting 1 receivers 16/06/16 21:26:44 INFO ReceiverTracker: Recei…

RDD是什么? RDD (resilientdistributed dataset),指的是一个只读的,可分区的分布式数据集,这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中,在多次计算间重用. RDD内部可以有许多分区(partitions),每个分区又拥有大量的记录(records). 五个特征: dependencies:建立RDD的依赖关系,主要rdd之间是宽窄依赖的关系,具有窄依赖关系的rdd可以在同一个stage中进行计算. partition:一个rdd会有若干个分区,分区的大小决定了对这个…

一.spark job日志介绍    spark中提供了log4j的方式记录日志.可以在$SPARK_HOME/conf/下,将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置.但这个配置为全局配置,不能单独配置某个job的运行日志.    在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.properties,原来的内容如下:(log4j的用法和配置,请参考另一篇文档)…