深度学习|基于LSTM网络的黄金期货价格预测 前些天看到一位大佬的深度学习的推文,内容很适用于实战,争得原作者转载同意后,转发给大家.之后会介绍LSTM的理论知识. 我把code先放在我github上,大家有需要的自行下载,等原作者上传相关code时,我再告诉大家.欢迎大家关注大佬的公众号. https://github.com/RankXiaoLong/PythonVisualization import pandas as pd import datetime import matplotl…

DAGNN 是Directed acyclic graph neural network 缩写,也就有向图非循环神经网络.我使用的是由MatConvNet 提供的DAGNN API.选择这套API作为工具的原因有三点,第一:这是matlab的API,相对其他语言我对Matlab比较熟悉:第二:有向图非循环的网络可以实现RPN,Network in Network 等较为复杂的功能,可以随意的引出各层的输入和输出,有利于针对三维视觉任务改造网络结构.MNIST 是手写数字的图片集,也是机器学习网络…

https://machinelearningmastery.com/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras/ Overview In this post I want to show you both how you can use the scikit-learn grid search capability and give you a suite of examples that you can copy…

文章目录 优化思路: 优化过程 Php-mysql的优化 Nginx+phjp+mysql+nginx 压力测试: 模拟 前0-10万是热数据, 10-20万是冷门数据 请求热数据 0-10,请求9次 请求准予数据 请求1次, -----100万次的请求. 优化思路: nginx响应请求 1:建立socket连接 2: 打开文件,并沿socket返回. 排查问题,也要注意观察这两点, 主要从系统的dmesg ,和nginx的error.log来观察 优化过程 1:判断nginx的瓶颈 1.1:…

​  前言  本文介绍了如何使用 PyTorch Lightning 构建高效且快速的深度学习管道,主要包括有为什么优化深度学习管道很重要.使用 PyTorch Lightning 加快实验周期的六种方法.以及实验总结. 当 Alex Krizhevsky.Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 在 2012 年设计 AlexNet 时,训练 6000 万参数模型需要五到六天的时间.八年后的 2020 年,微软 DeepSpeed 团队在不到 44 分钟的时间内成功训练…

30个深度学习库:按Python.C++.Java.JavaScript.R等10种语言分类 包括 Python.C++.Java.JavaScript.R.Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库. 一.Python1.Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库.它可以让 Python 中深度学习算法的编写更为简单.很多其他的库是以 Theano 为基础开发的:Keras 是类似 Torch 的一个精简的,高度模块化的神经网络库.Theano 在底层帮助其…

这段时间,用到了哨兵影像,遇到了一个问题,就是哨兵影像,它的RGB/NIR波段是10米分辨率的,但是其他波段是20米和60米的,这就需要pansharpening了,所以我们需要设计一种算法来进行解决. 先把哨兵2的参数贴上来吧: 通常pansharpening方法,都是一个全色波段提供空间信息,其他低分辨率多光谱波段提供光谱信息,然后将两者进行融合,这样就得到了高分辨率多光谱影像,但是这里有一个问题,就是哨兵影像有四个“全色”波段,能不能都用到呢? 这里贴上一篇2018年的哨兵影像pansha…

https://mp.weixin.qq.com/s/NIza8E5clC18eMF_4GMwDw 深度学习的“深度”层面源于输入层和输出层之间实现的隐含层数目,隐含层利用数学方法处理(筛选/卷积)各层之间的数据,从而得出最终结果.在视觉系统中,深度(vs.宽度)网络倾向于利用已识别的特征,通过构建更深的网络最终来实现更通用的识别.这些多层的优点是各种抽象层次的学习特征. 在未来的某个时候,人们必定能够相对自如地运用人工智能,安全地驾车出行.这个时刻何时到来我无法预见:但我相信,彼时“智能”会显…

深度学习新星:GAN的基本原理.应用和走向 (本文转自雷锋网,转载已获取授权,未经允许禁止转载)原文链接:http://www.leiphone.com/news/201701/Kq6FvnjgbKK8Lh8N.html 作者:亚萌 相关参考: [OpenAI] Generative Models [搜狐科技]GAN之父NIPS 2016演讲现场直击:全方位解读生成对抗网络的原理及未来 [pdf]:http://www.iangoodfellow.com/slides/2016-12-04-NI…

本文转自:http://www.jiqizhixin.com/article/2321 机器学习很有趣Part6:怎样使用深度学习进行语音识别 2017-02-19 13:20:47    机器学习    00 0 还记得machine learning is fun吗?本文是该系列文章的第六部分,博主通俗细致地讲解了神经网络语音识别的整个过程, 是篇非常不错的入门级文章. 语音识别正闯入我们的生活.它内置于我们的手机.游戏机和智能手表.它甚至正在让我们的家庭变得自动化.只需要 50 美元,你就…