通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看从客户端到服务端,然后在服务器上进行解析,生产执行计划, 执行,并返回结果给客户端.其中的执行阶段可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,其中包括了大量为了检索 数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方花费时间,包括网络.CPU计算.生成统计信息和执行计划.锁等待 等操作,尤其是底层存储引擎检索数据的调用操作,这些调用需要在内存操作.CPU操作和内存不足时导致的I/O操作 上. 1.是否向数…
目录: <MySQL中的两种临时表>--强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT <MySQL 多表关联更新及删除> <mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)> <MySQL锁之三:MySQL的共享锁与排它锁编码演示> --for update 和 lock in share mode <mysql实战优化之九:MySQL查询缓存总结>--关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE / 强制查询缓冲 SQL_CACHE 上文我们…
本文转自 http://www.imysql.cn 最近碰到一个慢SQL问题,解决过程有点小曲折,和大家分享下. SQL本身不复杂,表结构.索引也比较简单,不过个别字段存在于多个索引中. CREATE TABLE `pre_forum_post` (`pid` int(10) unsigned NOT NULL,`fid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT ‘0’,`tid` mediumint(8) unsigned NOT NULL DEFAULT…
原文链接:http://www.cnblogs.com/mailingfeng/archive/2012/09/26/2704344.html 对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 a…
对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降. 如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select *…
对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f…
MySQL的limit查询优化以下的文章主要是对MySQL limit查询优化的具体内容的介绍,我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的.其他最为常用也是最为需要优化的就是limit.MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降. 同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上…
MySQL实验 子查询优化双参数limit 没想到双参数limit还有优化的余地,为了亲眼见到,今天来亲自实验一下.   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+---------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key…
需求:两个DateField控件,分别为开始时间和结束时间.当选择完结束时间后,自动计算这两个时间段所间隔的月或天数. 需要解决的问题: 1.直接使用Ext.getCmp('endDate').getValue()所取得的日期无法直接使用,需要使用Ext.util.Format.date()格式化 2.默认计算得到的时间差为毫秒,需要转换.1天=86400000毫秒. 3.得到的数需要使用Math.round()函数取整数. 4.为结束时间的日期控件加监听事件. 01.var serviceTi…
mysql数据库连接出问题,提示超时,后来发现问题在于连接mysql数据库的jar包跟数据库版本不对应导致的,更换jar包一致就解决了.…
MySQL · 特性分析 · 优化器 MRR & BKA 上一篇文章咱们对 ICP 进行了一次全面的分析,本篇文章小编继续为大家分析优化器的另外两个选项: MRR & batched_key_access(BKA) ,分析一下他们的作用.原理.相互关系.源码实现以及使用范围. 什么是 MRR MRR 的全称是 Multi-Range Read Optimization,是优化器将随机 IO 转化为顺序 IO 以降低查询过程中 IO 开销的一种手段,咱们对比一下 mrr=on & m…
MySQL安装总是失败,提示缺少Visual Studio 2013 Redistributable,但是很疑惑,我明明已经安装了呀,原来问题出在版本上,以下提供了一个可以匹配新版本mysql的版本: https://support.microsoft.com/en-us/help/3179560/update-for-visual-c-2013-and-visual-c-redistributable-package 安装这个版本的Visual Studio 2013 Redistributa…
MYSQL的Java操作器--JDBC 在学习了Mysql之后,我们就要把Mysql和我们之前所学习的Java所结合起来 而JDBC就是这样一种工具:帮助我们使用Java语言来操作Mysql数据库 JDBC简介 首先我们先来了解一下JDBC JDBC概念: JDBC是使用Java语言操作关系数据库的一套API 全称:(Java DataBase Connectivity)Java数据库连接 JDBC本质: 官方(sun公司)定义的一套操作所有关系型数据库的规则,即接口 各个数据库厂商去实现这套接…
1        介绍 1.1     处理流程 当MYSQL 收到一条查询请求时,会首先通过关键字对SQL语句进行解析,生成一颗“解析树”,然后预处理器会校验“解析树”是否合法(主要校验数据列和表明是否存在,别名是否有歧义等),当“解析树”被认为合法后,查询优化器会对这颗“解析树”进行优化,并确定它认为最完美的执行计划. 1.2     衡量标准 MYSQL查询优化器衡量某个执行计划是否完美的标准是“使用该执行计划时的成本”,该成本的最小单位是读取一个4K数据页的成本. 下面图中的数据说明,当…
Posted by Money Talks on 2012/02/24 | 第一篇 序章第二篇 连接优化第三篇 索引优化第四片 查询优化第五篇 到实战中去 查询优化 查询优化涉及到用户查询数据时使用到的索引.排序.group 等操作,以及其书写习惯.(原文链接http://ddbiz.com/?p=990) 影响查询的服务器参数调整 除了用户的查询习惯外,在整个数据查询的处理期间,mysql服务器中有些参数同样影响这些查询的执行,比如临时表.临时文件等. max_heap_table_size…
欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:谢庆玲 文章<MySQL查询分析>讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化.本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化. 一个简单的对比测试 前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下: 在上图中,type=…
mysql的性能优化包罗甚广: 索引优化,查询优化,查询缓存,服务器设置优化,操作系统和硬件优化,应用层面优化(web服务器,缓存)等等.这里的记录的优化技巧更适用于开发人员,都是从网络上收集和自己整理的,主要是查询语句上面的优化,其它层面的优化技巧在此不做记录. 查询的开销指标: 执行时间 检查的行数 返回的行数 建立索引的几个准则: 1.合理的建立索引能够加速数据读取效率,不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度. 2.索引越多,更新数据的速度越慢. 3.尽量在采用MyIsam作为引擎的时…
小结:db名与应用名相同,表名:业务名_此表的作用 ,表名表示内容,不体现数量,如果表示boolean概念,表名需要使用is_业务含义来表示,但POJO中不应该出现isXXX,因为不方便序列化,中间的对应关系,使用ResultMap来映射字段名中有多个单词,使用下划线连接,字段名不能以数字打着,数字和单词之间,只需要一个下划线,譬如xx_3xx,不建议写成xx_3_xx最左前缀原则    如果是联合索引,Btree索引在使用时受索引建立的字段顺序的影响where条件中有or,建议拆成union…
本文由云+社区发表 文章<MySQL查询分析>讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化.本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化. 一个简单的对比测试 前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下: 在上图中,type=all,key=null,rows=33777.该sql未使用索引,是一个效率非常低…
一,第一步.开启mysql慢查询 方式一: 修改配置文件  在 my.ini 增加几行:  主要是慢查询的定义时间(超过2秒就是慢查询),以及慢查询log日志记录( slow_query_log) 方法二:通过MySQL数据库开启慢查询: 二,分析慢查询日志 直接分析mysql慢查询日志 ,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析sql慢查询语句 例如:执行EXPLAIN SELECT * FROM res_user ORDER BYmodifiedtime LIMIT…
转载:https://blog.csdn.net/enmotech/article/details/88809822 本文主要总结了慢查询优化的过程中常用的以及不合理的操作,适合有 MySQL 基础的开发人员. 索引相关 索引基数 基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1.3.7.4.7.3,那么它的基数就是 4. 索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说,列中包含很多不同的值,重复的值很少)的时候,它的工作效果最好. 如果某数据列含有很多不同的年龄,索引会很快地分辨数据行:…
http://www.169it.com/article/3219955334.html     sql语句使用基本原则:1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引.2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id... sql语句使用基本原则: 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索…
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法 最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法. 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍.曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂.因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要.以下是网上…
本文介绍一些优化 MySQL 索引设计和查询的建议.在进行优化工作前,请务必了解MySQL EXPLAIN命令: 查看执行计划 索引 索引在逻辑上是指从索引列(关键字)到数据的映射,通过索引可以快速的由关键字查找到数据记录.顺序查找复杂度为O(n), 树状索引查找复杂度为O(logn), 哈希索引为O(1). MySQL中的索引一般是指BTree索引, InnoDB存储引擎使用B+树来实现BTree索引. BTree索引保持数据之间的顺序,可以极大的加快精确搜索(=, in).范围搜索(<,>…
原文链接:https://www.jb51.net/article/39221.htm 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置…
今天项目遇到一个问题:就是在公司test环境中执行sql查询语句很快,也就几百毫秒,但是放到sit环境中测试就要延迟至少1分钟左右. 网上找了很多原因,大多数都是说索引问题,我看了索引没问题,又重新建立索引散列值保证其有效,但是还是不行: 原因:test环境中数据量很少,也就100多条,索引的散列有效值也是100多,但是sit环境中有近4000条数据,自己本身的sql语句中又有子查询+join外连接.我在想是不是sql语句写的有些复杂导致执行变慢. 解决:sql语句优化,尽量不用子查询,我将子查…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…
mysql 索引 1.索引介绍 索引按数据结构分可分为哈希表,有序数组,搜索树,跳表: 哈希表适用于只有等值查询的场景 有序数组适用于有等值查询和范围查询的场景,但有序数组索引的更新代价很大,所以最好用于静态数据表 搜索树的搜索效率稳定,不会出现大幅波动,而且基于索引的顺序扫描时,也可以利用双向指针快速左右移动,效率非常高 跳表可以理解为优化的哈希索引 innodb 使用了 B+ 树索引模型,而且是多叉树.虽然二叉树是索引效率最高的,但是索引需要写入磁盘,如果使用二叉树磁盘 io 会变得很频繁.…
在mysql中进行分页查询时,一般会使用limit查询,而且通常查询中都会使用orderby排 序.但是在表数据量比较大的时候,例如查询语句片段limit 10000, 20,数据库会读取10020条数据,然后把前10000条丢弃,把最后的20条返回给你,这种消耗是可以避免的,也是没必要的.下边介绍几种优化方法: 优化方法1(让分页操作在索引中进行):下载地址  一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引,例如如下查询 Sql代码 SELECT msg_id, msg_content FROM m…
订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v_sale_order; CREATE VIEW `v_sale_order` AS SELECT `so`.`sale_order_id` AS `v_sale_order_id`, `so`.`sale_order_id` AS `sale_order_id`, `so`.`sale_order…