from opencv image to PIL image and reverse】的更多相关文章

import cv2 import numpy as np from PIL import Image img = cv2.imread("path/to/img.png") # You may need to convert the color. img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) im_pil = Image.fromarray(img) # For reversing the operation: im_o = np.asarra…
转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_80ce3a550102w26x.html Convert between Python tuple and list a = (1, 2) # a is a tuple b = list(a) # b is a list c = tuple(b) # c is a tuple Convert between Python tuple, list and NumPy 1D array a = (1, 2) # a is a tu…
PIL.Image转换成OpenCV格式: import cv2 from PIL import Image import numpy image = Image.open("plane.jpg") image.show() img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("OpenCV",img) cv2.waitKey() OpenCV转换成PIL.Image格式: im…
PIL.Image转换成OpenCV格式: import cv2 from PIL import Image import numpy   image = Image.open("plane.jpg") image.show() img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2.imshow("OpenCV",img) cv2.waitKey() OpenCV转换成PIL.Image格式:…
OpenCV添加文字的方法putText(...),添加英文是没有问题的,但如果你要添加中文就会出现"???"的乱码,需要特殊处理一下. 下文提供封装好的(代码)方法,供OpenCV添加中文使用. 往期目录 视频人脸检测--Dlib版(六) OpenCV添加中文(五) 图片人脸检测--Dlib版(四) 视频人脸检测--OpenCV版(三) 图片人脸检测--OpenCV版(二) OpenCV环境搭建(一) 更多更新,欢迎访问我的github:https://github.com/vips…
上篇文章,我们把自己的程序接入了微信公众号,并且能把用户发送的文本及图片文件原样返回.今天我们把用户的图片通过腾讯的AI平台分析后再返回给用户. 为了防止我的文章被到处转载,贴一下我的公众号[智能制造专栏],欢迎大家关注. github仓库地址https://github.com/injetlee/Python/tree/master/wechat 效果图 一. 接入腾讯AI平台 我们先看一下官方人脸检测与分析接口的描述: 检测给定图片(Image)中的所有人脸(Face)的位置和相应的面部属性…
2015年5月3日 22:15:43 在win7下安装了python.simplecv,试着运行simplecv官网第一个hello world程序结果报错,提示说%python%/lib/site-packages/SimpleCV/sampleimages目录不存在.果然,是pypi源中的压缩包根本就没有把官方repo中的sampleimages目录放进去,手动下载官方repo去了:https://github.com/sightmachine/SimpleCV/zipball/1.3 (好…
OpenCV中在图片上输出中文一般需要借助FreeType库实现.FreeType库是一个完全免费(开源)的.高质量的且可移植的字体引擎,它提供统一的接口来访问多种字体格式文件.但使用FreeType需要下载库并重新编译,过程麻烦一点. 在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现,相对简单很多,需要做的只是对图像进行OpenCV格式和PIL格式的相互转换. # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy…
20190919 Review CCD:高端天文学,敏感度高,速度慢,成本高: CMOS:普遍使用,嵌入手机,速度快,有模式噪声(Pattern Noise,现在可以解决): 空间分辨率和时间分辨率: 图像插值: 数字剪影:造影剂+图像减法: 图像光照修正:图像除法: 图像几何变换:刚体.仿射.射影.分布式: 线性算子: 锥状细胞:光线充足:杆状细胞:黑暗: 颜色组合:加性原色:显示器:减性原色:打印机:两种原色组合方式应用的场景不一样: RGB模型:加性模型: CMYK:减性模型,做设计,最后…
二进制打开图片文件,base64编解码,转成Opencv格式: # coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 img_file = open(r'00.JPG','rb') # 二进制打开图片文件 img_b64encode = base64.b64encode(img_file.read()) # base64编码 img_file.close() # 文件关闭 img_b64decode = base64.b64dec…
原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 --------------------------------------------------------------------------------------------- opencv读取彩色图片:BGR,(h,w,c) 例如: cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片:RGB,(h,w,c) 例如: from skimag…
原图: 使用TensorFlow做图像处理的时候,会对图像进行一些可视化的操作.下面,就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法. 1. Pillow模块 1.1 Pillow模块的前生 Pillow就是python2中的 PIL 模块.PIL模块(Python Imaging Library)是Python的一个强大方便的图像处理库,不过只支持到 Python2.7. Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已发展为比PIL本身更具活力的Python图像处理库. 1.2 Pillow模块的安…
一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食. 二.目的 本篇文章将对Python下的opencv接口函数及PIL(Pillow)函数的常用部分进行逐个运行并计时(多次测算取平均时间和最短时间,次数一般在100次以上),并简单使用numba.ctypes.cython等方法优化代码. 三.测试方法及环境 1.硬件 CPU:Intel(R) C…
概述 PyTorch在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,其中transform一般都需要ToTensor()操作,将dataset类中__getitem__()方法内读入的PIL或CV的图像数据转换为torch.FloatTensor.详细过程如下: PIL与CV数据格式 PIL(RGB) PIL(Python Imaging Library)是Python中最基础的图像处理库,一般操作如下: fro…
近日,在进行深度学习进行推理的时候,发现不管怎么样都得不出正确的结果,再仔细和正确的代码进行对比了后发现原来是Python中不同的库读取的图片数组是有差异的. image = np.array(Image.open(image_file).convert('RGB')) image = cv2.imread(image_file) 上面第一行代码就是导致错误出现的原因,我把代码改成第二行代码模型就能够正确的推理了.(巨坑),以后谨记,在使用Python读取图片的时候最好使用OpenCV来读取.…
PIL2numpy and numpy2PIL from PIL import Image import numpy image = Image.open('timg.jpeg')# image is a PIL image array = numpy.array(image) # array is a numpy array image2 = Image.fromarray(array)# image2 is a PIL image PIL2opencv import cv2 from PIL…
Pycharm 安装opencv pycharm里自带了很方便的安装第三方库的方法,不需要自己去下载opencv包再pip install 在pycharm的File/Settings/Project: untitled/Project Interpreter下显示的是我们自己安装的python第三方库,点击右上角的加号,便是pycharm提供的帮助你搜索并且下装安装第三方库的功能: 搜索opencv 我下载的是蓝色的那个4.2版本,然后鼠标点击左下角的` Install Package(安装包…
cv2.imread()与PIL中Image.open()两个函数都是用来读取图像,但是在使用过程存在一些差别. 1. 首先,从导入库方面看: # opencv-python import cv2 # PIL from PIL import Image 2. 读取图像 # opencv-python img = cv2.imread('' ---.jpg'') img = cv2.imread('' ---.jpg'', flages=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # flags是…
1.Harris角点检测 Harris角点检测算法是一个极为简单的角点检测算法,该算法在1988年就被发明了,算法的主要思想是如果像素周围显示存在多于一个方向的边,我们认为该点为兴趣点.基本原理是根据公式: 化简为求解矩阵,最后根据矩阵的特征值判断是否为角点 实现效果: 代码(不用OpenCV): # -*- coding: utf-8 -*- from pylab import * from PIL import Image from numpy import * from scipy.ndi…
准备1:OpenCV常用图片转换技巧 在进行计算机视觉模型训练前,我们经常会用到图像增强的技巧来获取更多的样本,但是有些深度学习框架中的方法对图像的变换方式可能并不满足我们的需求,所以掌握OpenCV中一些常用的图像处理技巧对我们还是有很多帮助的. 图像通道分离 我们知道每个图像是由RGB三个颜色通道构成,所以我们可以使用split函数对原图像的三个通道进行分离: B, G, R = cv2.split(img) 进行通道分离的后,我们就可以在每个通道上独立的进行数值变换,变换完成后再来组合来生…
花了2天时间终于把二维码识别做出来了,不过效果一般,后面会应用在ROS辅助定位上,废话少说先上图: 具体过程参考了这位大神的博客:http://blog.csdn.net/qq_25491201/article/details/51065547 详细解释: 第一步:利用opencv提取二维码区域 1,先将读入的摄像头frame转换成灰度图: gray = cv2.cvtColor(image_path, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 2,使用opencv自带的Sobel算子进行过滤:…
如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 下面准备学习如何对文档扫描摆正及其OCR识别的案例,主要想法是对一张不规则的文档进行矫正,然后通过tesseract进行OCR文字识别,最后返回结果.下面进入正文: 现代生活中,手机像素比较高,所以大家拍这些照片都很随意,随便拍,比如下面的照片,如发票,文本等等: 对于这些图像矫正的问题,在图像处理领域…
zw版·Halcon与delphi(兼谈opencv) QQ群 247994767(delphi与halcon) <Halcon与delphi>系列,早两年就想写,不过一方面,因为Halcon是售价高达数万欧元(不是人民币)的专业软件,知道的人不多,      另外一方面,个人琐事太多,一直没时间动笔,这次借国庆空闲,匆匆忙忙,开个头先.      标题本来准备用:<Halcon.opencv与delphi.python.vb.c++>      太杂,虽然现在流行长标题,还是简化…
其实我之前使用的Mac os的版本是10.8的雪豹,可是最近想体验一下Mac os10.9新版本,于是就开始更新Mac os,经过10多个小时的下载和成功安装后,发现之前的配置全乱了,首先是发现latex的pdflatex找不到文件,之后又打开eclipse写python发现PIL(python的一个图像处理库,matplotlib需要安装PIL让其能够对各种格式的图片进行操作)不能用了,之后再打开qt creator写cgal,打开xcode写opencv结果都编译失败(记得错误的信息是:dy…
  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编…
闲的时候用OpenCV画漫画也挺有意思,虽然效果不好(达不到上面所实现的效果), 参数需要调整,还是大头贴而且噪声小的图像比较合适 而且可以熟悉一下关于各种滤波的操作比如:双边滤波: #include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace cv; using namespace std; int main() { string name="D:/cartoon0.jpg"; Mat src1=im…
三种匹配算法比较 BM算法: 该算法代码: view plaincopy to clipboardprint? CvStereoBMState *BMState = cvCreateStereoBMState();   int SADWindowSize=15;    BMState->SADWindowSize = SADWindowSize > 0 ? SADWindowSize : 9;   BMState->minDisparity = 0;   BMState->numb…
动态结构序列CvSeq是所有OpenCV动态数据结构的基础. 分为两类: 稠密序列 稀疏序列 (1) 稠密序列都派生自CvSeq,他们用来代表可扩展的一维数组 - 向量.栈.队列和双端队列.数据间不存在空隙(连续存储).如果元素元素从序列中间被删除或插入新的元素到序列,那么此元素后边的相关元素全部被移动. (2)稀疏序列派生自CvSet,CvSet也是基于CvSeq的,他们都是由节点所组成,每一个节点要么被占用,那么为空,由标志位flag决定.这些序列作为无序数据结构被使用,如点集合.图.Has…
考试终于完了,现在终于有时间可以继续学习这个了.写这篇博客主要是因为以前一直搞不清楚图像数据到底是怎么存储的,以及这个step到底是什么,后来查了一下才知道原来step就是数据行的长度.. #include "stdafx.h" #include <highgui.h> #include <math.h> #include <cv.h> using namespace std; int main() { IplImage* sourceImage;…
索引 简述 准备 示例 效果图 结语 简述 我在使用opencv2或3的时候想要在图片上添加中文文字,需要去下载Freetype库,编译好链接到opencv库中才能中文的输出.网上大部分在图片中插入中文的教程还是win+vs的配置教程.像我这种win下有环境,linux下有环境的人来说,想要同步代码无疑有点麻烦.好在有替代方法,也就是接下来要将的例子pillow. 准备 pillow安装 不能再简单了,你可以有如下安装方式: pip install pillow 或者 conda install…