点击了解更多Python课程>>> 小象学院Python数据分析第二期[升级版] 主讲老师: 梁斌 资深算法工程师 查尔斯特大学(Charles Sturt University)计算机博士,从事机器学习.计算机视觉及模式识别等相关方向的研究,在计算机视觉等国际会议及期刊发表10余篇学术论文.现就职于澳大利亚某科学研究机构,负责算法改进及其产品化.数据分析处理及可视化. 课程简介: 近两年来,数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱…

任务一:零基础HTML编码 课程概述 作业提交截止时间:04-24 重要说明 百度前端技术学院的课程任务是由百度前端工程师专为对前端不同掌握程度的同学设计.我们尽力保证课程内容的质量以及学习难度的合理性,但即使如此,真正决定课程效果的,还是你的每一次思考和实践. 课程多数题目的解决方案都不是唯一的,这和我们在实际工作中的情况也是一致的.因此,我们的要求不仅仅是实现设计稿的效果,更是要多去思考不同的解决方案,评估不同方案的优劣,然后使用在该场景下最优雅的方式去实现.那些最终没有被我们采纳的方案,同…

以下是找到的代码 1 cv::cuda::Stream stream; 2 cudaStream_t s = cv::cuda::StreamAccessor::getStream(stream); 3 kernel_func<<<16, 64, 0, s>>>();…

MapReduce On Yarn和MapReduce程序区别 MapReduce On Yarn(由专业人员开发)1 为MapReduce作业运行在YARN上提供一个通用的运行时环境2 需要与Yarn的各个服务交互(包括ResourceManager,NodeManager),完成较为复杂的功能(比方资源申请,跟对应的NodeManager通信启动任务)3 由客户端和ApplicationMaster两部分组成.备注:通常不需要开发,因为MapRed Storm, Spark等都提供了已经写好…

www.sohu.com/a/159976204_717210 生成模型:基于联合概率~共生关系判别模型:基于条件概率~因果关系 生成模型之学习数据分布:1)概率密度函数估计 2)数据样本生成 模型目标:训练模型,生成样本模型,学习过程是让两者接近解决问题: 数据缺失-因为可以用生成模型自己生成数据弥补缺失生成模型的根节点就是最大似然估计 1.显式密度估计  1)精确密度估计  2)近似密度估计   <1>马尔科夫  <2>变分2.隐式密度估计 1)马尔科夫链 2)直接生成 -GA…

前言 .note-content {font-family: "Helvetica Neue", Arial, "Hiragino Sans GB", STHeiti, "Microsoft YaHei", "WenQuanYi Micro Hei", SimSun, Song, sans-serif;} .note-content img {border: 0.3em solid #e0dfcc; -moz-border-r…

有很多改进版的word2vec,但是目前还是word2vec最流行,但是Glove也有很多在提及,笔者在自己实验的时候,发现Glove也还是有很多优点以及可以深入研究对比的地方的,所以对其进行了一定的学习. 部分学习内容来源于小象学院,由寒小阳老师授课<深度学习二期课程> 高级词向量三部曲: 1.NLP︱高级词向量表达(一)--GloVe(理论.相关测评结果.R&python实现.相关应用) 2.NLP︱高级词向量表达(二)--FastText(简述.学习笔记) 3.NLP︱高级词向量…

小夕从7月份开始收到第一场面试邀请,到9月初基本结束了校招(面够了面够了T_T),深深的意识到今年的对话系统/chatbot方向是真的超级火呀.从微软主打情感计算的小冰,到百度主打智能家庭(与车联网?)的DuerOS和UNIT,到渗透在阿里许多产品的全能型智能客服小蜜,以及腾讯的小微和搜狗的汪仔,更不必说那些大佬坐镇的独角兽公司了,小夕深感以对话为主战场的NLP之风在工业界愈演愈烈,吓得小夕赶紧码了这篇文章. 1. 扫盲 对话的概念很大,从输入形式上分为文本和语音,本文当然只考虑文本.从对话目的…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X概述第一章的笔记 第一章主要讲的是hadoop基础知识.老师讲的还是比较全面简单的,起码作为一个非专业码农以及数据库管理人员,也能狗大致了解其特点.后面因为8月比较忙,就主要看案例那一部分了,应用及基础部分笔记基本没怎么做. 基本上是3/4屏幕放视频,1/4开着马克飞象 首先是概括图(以hadoop2.0为例)  不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归http://www.cnblogs.com/weibaa…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X概述第八章的笔记 主要介绍HBase,一个分布式数据库的应用案例. 案例概况: 1)时间序列数据库(OpenTSDB) 用HBase储存时间序列数据,每时每刻都在解决,数据库为开源 2)HBase爬虫调度库 垂直搜索爬虫 大规模爬虫(全网爬虫) 这里界定URL爬虫调度 3)HBase文档库 储存文档数据库,偏重于储存 4)银行人民币查询系统 不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归http://www.cnbl…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X的笔记 由于平时对数据挖掘做的比较多,所以优先看Mahout方向视频. Mahout有很好的扩展性与容错性(基于HDFS&MapReduce开发),实现了大部分常用的数据挖掘算法(聚类.分类.推荐算法)不过数据挖掘调参和业务理解是关键,个人觉得真正想学习的话,还是看正规机器学习的课程比较好. 这里省略了大部分比较技术那一块的笔记... 虽然mahout在速度上有天然优势.但R/Python其实也在接入hadoo…

操作系统: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ cat /etc/issue Ubuntu LTS \n \l Python版本: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ python --version Python pip版本: bigtop@bigtop-SdcOS-Hypervisor:~/py-faster-rcnn/tools$ pip --…

原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7834256 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.所有内容均来自Standford公开课machine…

原文:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7797502 本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归.多参数的线性回归.Octave Tutorial.Logistic Regression.Regularization.神经网络.机器学习系统设计.SVM(Support Vector Machines 支持向量机).聚类.降维.异常检测.大规模机器学习等章节.所有内容均来自Standford公开课machine…

这些个词没有太大区别,有时候有些词是可以通用的,而有些用法则是随着地域时间的不同而变迁. 一般说来,college译作“学院”,它是university (综合性大学)的一个组成部分,例如,一所综合大学里设有文学院.理学院.医学院等,故university往往是由多所较小的college合并而成.值得注意的是,在英国,大学称为university,而在美国大学称为college:有些规模较小的大学也可称之为junior college(大专). “学院”对应的英文词很多,除了college之外,…

本系列文章采用的的开发环境为: 1)Xcode 6 2)OpenCV for iOS 3.0.0 -------------------分割线---------------------------- 1.coder都知道开发之前需要做的就是平台搭建(混蛋不想配置环境-) 在OpenCV官网下载OpenCV开发包(推荐最新版,支持64位哦) Step 1:创建一个新的项目 Step 2:在Building phase里面添加opencv2.framework 简单的惨绝人寰的环境配置. 2.终于要…

众创时代.英雄辈出. 但千军万马过独木桥,竞争厮杀也异常残酷.有人说,这个时代不宜创业,由于技术门槛高了.推广难度高了.盈利模式没了.创业变重了.玩法变了...... 也有人说,时势造英雄.天时地利人和皆有.不创业何求. 作为距离创业梦近期的人,移动开发人员们,该何去何从? 且听CTO们的尖峰对话. 活动信息: 时间:2015年6月27日(周六)14:00-17:00 地址:IC咖啡馆(海淀区中关村创业大街昊海楼B1楼-2号) 报名地址:点击打开链接 规模:200人 參会嘉宾: 对话主持:李明小…

1.sqoop从mysql导入数据到hdfs的时候,总是在本地运行,而没有运行在集群上 sqoop  配置文件的问题 在 /usr/lib/sqoop/conf 目录下新增文件 sqoop-env.sh 按照sqoop-env-template.sh模板配置 如下 et path to where bin/hadoop is availableexport HADOOP_COMMON_HOME=/home/wwx/hadoop/hadoop-2.6.0-cdh5.8.0 #Set path to…

Advice for applying machine learning 本周主要学习如何提升算法效率,以及如何判断学习算法在什么时候表现的很糟糕和如何debug我们的学习算法.为了让学习算法表现更好,我们还会学习如何解决处理偏态数据(skewed data). 以下内容部分参考我爱公开课-Advice for applying machine learning 一.内容概要 Evaluating a learning algorithm Deciding what to try next(决定…

Gokula Krishnan Santhanam认为,大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件: 张量(Tensor) 基于张量的各种操作 计算图(Computation Graph) 自动微分(Automatic Differentiation)工具 BLAS.cuBLAS.cuDNN等拓展包 . . 一.张量的理解 本节主要参考自文章<开发丨深度学习框架太抽象?其实不外乎这五大核心组件> . 1.张量的解读 张量是所有深度学习框架中最核心的组件,因为后续的所有运算和优化算法都是基于张量进…

要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些: 赵鹏老师(R与并行计算)做的总结已经很到位.现在并行可以分为:  隐式并行:隐式计算对用户隐藏了大部分细节,用户不需要知道具体数据分配方式 ,算法的实现或者底层的硬件资源分配.系统会根据当前的硬件资源来自动启动计算核心.显然,这种模式对于大多数用户来说是最喜闻乐见的.…

<!doctype html> 我的简历 基本信息 姓名 张三 性别 男 应聘职位 WEb前端工程师 联系方式 手机 12312341234 Email joinefe@baidu.com个人主页Github 能力描述 技术能力熟练掌握HTML,CSS,Javascript 综合能力 良好的沟通,主动积极,勤奋努力 教育经历 本科百度前端技术学院小薇学院 研究生 百度前端技术大斌学院 项目经历 小度小度作为前端工程师参与了ABC组件的开发 SAN Doc 作为文档工程师参与了SAN Doc编写…

最近一直在研究机器学习,看过两本机器学习的书,然后又看到深度学习,对深度学习产生了浓厚的兴趣,希望短时间内可以做到深度学习的入门和实践,因此写一个深度学习系列吧,通过实践来掌握<深度学习>和 TensorFlow,希望做成一个系列出来,加油! 学习内容包括了: 1. 小象学院的<深度学习>课程 2. TensorFlow的官方教程 3. 互联网上跟深度学习相关的教程 整个深度学习,学习的过程是通过一条主线串联起来的,这个知识结构总结的还是蛮好的. 1. 线性回归 - 线性回归是基础…

path = 'D:/Postgraduate/Python/Machine Learning/小象学院机器学习/08.回归实践/8.Regression代码/8.Regression/8.Advertising.csv' data = pd.read_csv(path) x = data[['TV','Radio','Newspaper']] y = data['Sales'] data 报错了,OSError: Initializing from file failed 报错原因在于文件路径…

(七)定长数组 val array_name = new Array[T](length) val array_name = Array("","") 通过()访问,而不是[] scala> val a = new Array[Int](5) a: Array[Int] = Array(0, 0, 0, 0, 0) scala> val a = Array("Jack","Luncy") a: Array[Stri…

scala> val x = 1 x: Int = 1 一.值与变量 值(val):赋值后不可变 val值名称:类型 = XXX 变量(var):赋值后可以改变  var变量名称:类型 = XXX scala> val x : Int = 1 x: Int = 1 scala> x = 2 <console>:12: error: reassignment to val x = 2 ^ scala> var x : Int = 1 x: Int = 1 scala>…

目录 Redis 目标 Redis简介 什么是Redis 特性 Redis当前应用情况 安装 基本使用 键 exists判断键存在性.del删除键.type键类型 expire key的时效性设置 基本数据类型操作 string 字符串 set/get.getset.mset/mget incr.incrby.decr.decrby原子性增长/下降 list 列表 lpush/rpush.lrange.rpop 存取.查看 ltrim 列表上限限定 brpop.blpop 列表的阻塞操作 lis…

1.下载opencv 2.3 http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 下个opencv-win版本吧 至于版本号就随意吧,我选的是2.3.  这个是那个解压包的地址:http://ncu.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/2.3/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe  https://github.com/Itseez/opencv 这个…

图像的形态学操作有基本的腐蚀和膨胀操作和其余扩展形态学变换操作(高级操作)-----开运算,闭运算,礼帽(顶帽)操作,黑帽操作...(主要也是为了去噪声,改善图像) 形态学操作都是用于处理二值图像(其实也可以用于彩图,只是结果....)的,1位白,0位黑... 主要是基于卷积核的操作,设立一个指定大小的核,然后用这个核的中心点(默认的,可以修改)分别在每个像素点对照一遍,如果有与周围的值不同的改变值(1为0,0为1)就是腐蚀操作, 将周围像素的最大值赋给全部像素为膨胀操作,其他高级操作都是在腐蚀…

Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通过python manage.py shell 就能进入当前目录下的IDLE,类似于数据库中的python操作 --- import os #导入os ---os.getcwd() #获取当前路径 '/home/pyvip/TK18_07/py_course/hello_django1' ---fr…