memoization

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用memoization优化递归算法[JS/PHP实现]

递归函数,通过把一个大而复杂问题简化为许多但规模较小的问题,以同一个相似模式来计算,降低了解题的难度:通过调用自身函数,极大地减少了函数代码量的优点而为开发者喜爱.但因其不断调用自身函数开辟新栈,且大量传入同样参数,得到同样的结果,重复同一行为,也会浪费大量的内存. 以经典问题,斐波那契数列为例: 斐波那契数列指的是这样一个数列: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,1…

javascript高级知识点——memoization

memoization是一种非常有用的优化技术,它缓存特定输入产生的相应结果.这样麻烦的查找和迭代计算可以尽可能的减少. 它基本的思想是针对特定的输入,已经计算过的结果都是通过缓存当中的数据直接返回而不是经过重复的计算. 实现记忆函数我们可以简单的将memoization理解为记忆函数经过特定输入产生的结果. 下面是一种基本简单且实用的实现方法,可以很清晰的显示记忆函数的结构 function memoize( fn ) { return function () { // 将参数转为数组 va…

一个用于每一天JavaScript示例-使用缓存计算（memoization）为了提高应用程序性能

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>每天一个JavaScript实例-使用缓存计算(memoization)来提高应用程序性能</title> <script> window.onload = functio…

函数式编程 - 函数缓存Memoization

函数式编程风格中有一个"纯函数"的概念,纯函数是一种无副作用的函数,除此之外纯函数还有一个显著的特点:对于同样的输入参数,总是返回同样的结果.在平时的开发过程中,我们也应该尽量把无副作用的"纯计算"提取出来实现成"纯函数",尤其是涉及到大量重复计算的过程,使用纯函数+函数缓存的方式能够大幅提高程序的执行效率.本文的主题即是函数缓存实现的及应用,必须强调的是Memoization起作用的对象只能是纯函数函数缓存的概念很简单,先来一个最简单的实现来…

以计算斐波那契数列为例说说动态规划算法（Dynamic Programming Algorithm Overlapping subproblems Optimal substructure Memoization Tabulation）

动态规划(Dynamic Programming)是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法.它的名字和动态没有关系,是Richard Bellman为了唬人而取的. 动态规划主要用于解决包含重叠子问题的最优化问题,其基本策略是将原问题分解为相似的子问题,通过求解并保存重复子问题的解,然后逐步合并成为原问题的解.动态规划的关键是用记忆法储存重复问题的答案,避免重复求解,以空间换取时间. 用动态规划解决的经典问题有:最短路径(shortest path),0-1背包问题(K…

memoization提升递归效率

从开通博客到目前为止,也有一年了,刚开始的写了一篇工作的感想,然后就一直不知道写什么,看园子里的文章实在是很专业,怕自己写的太水.但是,写一些东西总归是好的,于是就当作是记笔记一样,开始写第一篇技术类的文章. 最近打算巩固加强javascript知识,所以开始做codewars, 通过解决codewars的kata,真的了解了一些没有注意的知识点.最近就了解了一下,以前没有听过的memoization. codewars的题目是这样写的: 给一个整数n,写一个函数返回fibonacci数列的第n…

精读JavaScript模式(六)，Memoization模式与函数柯里化的应用

假期就这么结束了!十天假就有三天在路上,真的难受!想想假期除了看了两场电影貌似也没做什么深刻印象的事情.流浪地球,特效还是很赞,不过对于感情的描写还是逃不掉拖沓和尴尬的通病,对于国产科幻还是抱有支持的态度.疯狂的外星人相比读大学期间看的疯狂的赛车,荒诞感还是差了点,也许是我笑点太高...不过整体还是感觉比流浪地球值票价,个人观点吧. 开年来同事说自己小舅子年终奖税后18W,他这两天深受打击,我听完也深受打击,哎. 假期结束也该好好安排下今年的时间了,年底辞职的规划不变,加上未来几年要结婚,想想还…

[LeetCode] 329. Longest Increasing Path in a Matrix_Hard tag: Dynamic Programming, DFS, Memoization

Given an integer matrix, find the length of the longest increasing path. From each cell, you can either move to four directions: left, right, up or down. You may NOT move diagonally or move outside of the boundary (i.e. wrap-around is not allowed). E…

memoization 是指通过缓存函数返回结果来加速函数调用的一种技术.仅当函数是纯函数时结果才可以被缓存,也就是说,函数不能有任何副作用或输出,也不能依赖任何全局状态 import math _SIN_MEMOIZED_VALUES = {} def memoized_sin(x): if x not in _SIN_MEMOIZED_VALUES: _SIN_MEMOIZED_VALUES[x] = math.sin(x) return _SIN_MEMOIZED_VALUES[x] m…

learn go memoization

package main // 参考文章: // https://github.com/Unknwon/the-way-to-go_ZH_CN/blob/master/eBook/06.12.md import ( "fmt" "time" ) var fibs [LIM]uint64 func main() { start := time.Now() ; i < LIM; i++ { result = fibonacci(i) fmt.Printf(&quo…