https://www.cnblogs.com/denny402/p/5074049.html solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作.caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件.运行代码一般为 # caffe train --solver=*_slover.prototxt 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解.solver的主要作用就是交替调用前向(forward)算法和后向(ba…

关于cifar-10和mnist的weight_decay和momentum也是相当的重要:就是出现一次把cifar-10的两个值直接用在mnist上,发现错误很大.…

caffe框架自带的例子mnist里有一个lenet_solver.prototxt文件,这个文件是具体的训练网络的引入文件,定义了CNN网络架构之外的一些基础参数,如总的迭代次数.测试间隔.基础学习率.基础学习率的更新策略.训练平台(GPU或CPU)等. # The train/test net protocol buffer definition //对训练和测试网络的定义 //网络的路径,可以使用绝对路径或者相对路径 net: "D:/Software/Caffe/caffe-master…

本文以CaffeNet为例: 1. train_val.prototxt  首先,train_val.prototxt文件是网络配置文件.该文件是在训练的时候用的. 2.deploy.prototxt 该文件是在测试时使用的文件. 区别: 首先deploy.prototxt文件都是在train_val.prototxt文件的基础上删除了一些东西,所形成的. 由于两个文件的性质,train_val.prototxt文件里面训练的部分都会在deploy.prototxt文件中删除. 在train_v…

caffe solver参数意义与设置 batchsize:每迭代一次,网络训练图片的数量,例如:如果你的batchsize=256,则你的网络每迭代一次,训练256张图片:则,如果你的总图片张数为1280000张,则要想将你所有的图片通过网络训练一次,则需要1280000/256=5000次迭代. epoch:表示将所有图片在你的网络中训练一次所需要的迭代次数,如上面的例子:5000次:我们称之为  一代.所以如果你想要你的网络训练100代时,则你的总的迭代次数为max_iteration=5…

之前用deploy.prototxt 还原train_val.prototxt过程中,遇到了坑,所以打算总结一下 本人以熟悉的LeNet网络结构为例子 不同点主要在一前一后,相同点都在中间 train_val.prototxt 中的开头 看这个名字也知道,里面定义的是训练和验证时候的网络,所以在开始的时候要定义训练集和验证集的来源 name: "LeNet" layer { name: "mnist" type: "Data" top: &quo…

caffe框架下的lenet.prototxt定义了一个广义上的LeNet模型,对MNIST数据库进行训练实际使用的是lenet_train_test.prototxt模型. lenet_train_test.prototxt模型定义了一个包含2个卷积层,2个池化层,2个全连接层,1个激活函数层的卷积神经网络模型,模型如下: name: "LeNet" //神经网络的名称是LeNet layer { //定义一个网络层 name: "mnist" //网络层的名称是…

在修改propotxt之前我们可以对之前的网络结构进行一个直观的认识: 可以使用http://ethereon.github.io/netscope/#/editor 这个网址. 将propotxt文件内容复制后会得到可视化模型.…

Caffe源代码(caffe version commit: 09868ac , date: 2015.08.15)中有一些重要的头文件,这里介绍下include/caffe/solver.hpp文件的内容: 1.      include文件: <caffe/solver.hpp>:此文件的介绍能够參考: http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/62423060 2.      模板类Solver:虚基类 3.      模板类Wo…

在solver解决下面的四个问题: a.训练的记录(bookkeeping),创建用于training以及test的网络结构: b.使用前向以及反向过程对training网络参数学习的过程: c.对testing网络进行评价: d.优化过程中模型中间结果的快照及求解的状态: 下面从这个四个方面介绍solver.prototxt文件中常见参数的含义: 1.net,type;base_lr,lr_polilcy net: 用于声明training 以及test的网络结构定义在哪个文件中,所以它是一个…