通过上一篇文章,我们已经知道了pytest中,可以使用Fixture来完成运行测试用例之前的一些操作如连接数据库,以及测试执行之后自动去做一些善后工作如清空脏数据.关闭数据库连接等. 我们已经学会了fixture函数的简单用法,但其实fixture还提供了两种非常优雅高效的写法,来完成测试执行前的处理操作与执行后的处理操作,即使用yield或addfinalizer来实现. yield 在fixture中的关键字yield主要有两个作用: yield代替return进行参数的传递 起到代码的分割…

前言:1.当 pytest.fixture(scope="module") 时,pytest的yieId 类似unittest的teartownclass 2.当 pytest.fixture(scope="function") 时,pytest的yieId 类似unittest的teartown 3.其中一个用例出现异常,不会影响yield后面的teardown执行,运行结果互不影响 4.如果在setup就异常了,那么是不会去执行yield后面的teardown内…

1.fixture的teardown操作并不是独立的函数,用yield关键字呼唤teardown操作 2.scope="module" 1.fixture参数scope=”module”,module作用是整个.py文件都会生效( 整个文件只会执行一次), 用例调用时,参数写上函数名称就行 # 新建一个文件test_f1.py # coding:utf-8 import pytest @pytest.fixture(scope="module") def open(…

既然有 setup 那就有 teardown,fixture 里面的 teardown 用 yield 来唤醒 teardown的执行 在所有用例执行完后执行:yield import pytest @pytest.fixture(scope='module')def open(): print('打开浏览器=============') yield print('执行teardown!!!') print('最后关闭浏览器') def test_s1(open): print('用例11111…

简介 pytest是动态编程语言Python专用的测试框架,它具有易于上手.功能强大.可扩展性好.兼容性强.效率高.第三方插件丰富等特点. 功能特征: 完整的文档,包括安装,教程和PDF文档 简单而又详细的断言模式(使用纯assert语句) 自动发现测试模块和功能(以test为标识) 可以运行unittest和nose框架的测试用例 灵活的固件,用于管理小型或参数化的长期测试资源 丰富的插件架构,拥有三百多个外部插件和丰富的社区 编写规则: 测试文件以test_开头(以_test结尾也可以) 测…

前言: 1.前面讲的是在用例前加前置条件,相当于setup,既然有setup那就有teardown,fixture里面的teardown用yield来唤醒teardown的执行 看以下的代码: #!/usr/bin/env/python # -*-coding:utf-8-*- # authour:xiapmin_pei import pytest @pytest.fixture(scope="module") def open(): print("打开浏览器,并且打开百度首…

环境 python 3.7 由于3.0-3.5以下部分pytest可能有部分兼容问题安装建议2.7-2.9,3.5-最新 pip install pytest专属 pytest框架包 pip install  allure-pytest 专属allure的报告包后面会用到可以不安装这里 pip install pytest-html  pytest自己专属报告包 pip install pytest-rerunfailures 失败重跑包也是pytest专属 并发的也可以安下,利用多cpu运行调…

前言 上一篇讲到fixture通过scope参数控制setup级别,既然有setup作为用例之前前的操作,用例执行完之后那肯定也有teardown操作. 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数,用yield关键字呼唤teardown操作 scope="module" 1.fixture参数scope="module",module作用是整个.py文件都会生效,用例调用时,参数写上函数名称就行 # 新建一个文件test_f1.py # codin…

1. 简介 上一篇中,我们刚刚实现了在每个用例之前执行初始化操作,那么用例执行完之后如需要清除数据(或还原)操作,可以使用 yield 来实现.fixture通过scope参数控制setup级别,既然有setup作为用例之前前的操作,用例执行完之后那肯定也有teardown操作.这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数,用yield关键字呼唤teardown操作.fixture的teardown操作并不是独立的函数,可以用yield关键字呼唤teardown操作. 我们之前学…

在之前介绍pytest中的fixture用法的文章中https://zhuanlan.zhihu.com/p/87775743,提到了teardown的实现. 最近在翻pytest官方文档的时候,又发现了addfinalizer这个函数,跟yield一样,也可以实现在case结束后运行关键字之后的代码.那今天就来捋一下这2者的用法和区别. 一.yield 再来简单回顾下pytest里的setUp和tearDown的用法,我们可以看到,下方代码里有三个case用例,分别是test_开头. 而在de…

当我们运行测试函数时,我们希望确保测试函数在运行结束后,可以自己清理掉对环境的影响. 这样的话,它们就不会干扰任何其他的测试函数,更不会日积月累的留下越来越多的测试数据. 用过unittest的朋友相信都知道teardown这个函数,做的是一样的事情,那么下面姑且就把这种"善后"工作的代码 叫做teardown代码吧. 而pytest中的fixture,也提供了这样一个非常有用的系统,我们可以在里面定义teardown代码. 这里可以使用2种方式来实现,分别是yield和addfina…

出处:https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9401554.html 前言: 上一篇介绍了fixture通过scope参数控制setup级别,我们一起来温故下fixture的特点吧: fixture(scope = "function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None) 1.  fixture使用装饰器标记功能 2.  arg scope:scope有四个等级参数----"f…

在上一章中,文末留下了一个坑待填补,疑问是这样的: 目前从官方文档中看到的是 We have to be careful though, because pytest will run that finalizer once it's been added, even if that fixture raises an exception after adding the finalizer. 一旦添加了终结器,pytest便会执行. 但是,当我尝试在setup代码中进行抛错,终结器的代码却并没…

flask-sqlalchemy.pytest 的单元测试和事务自动回滚 使用 flask-sqlalchemy 做数据库时,单元测试可以帮助发现一些可能意想不到的问题,像 delete-cascade .数据长度.多对多关联等等.如果使用 alembic 管理数据库版本,还可以写些跟迁移相关的单元测试.在团队中实现规范的单元测试,再配合 flake8 / pep8 之类的代码规范工具,有助于提高代码的质量,让开发人员有意识去主动发现问题,在新功能进行回归测试时可重复使用单元测试的代码,避免中断…

前言 Pytest系列已经写了几篇文章了,也不知道对多少人有帮助,总之对于我自己来说该掌握的都已经掌握了,那么今天我们再来说说pytest如何生成一个完整的html测试报告,让你在吹牛逼的路上再多一份资本!废话不多说,进入正题!(咋就莫名其妙想起这句话了呢, 估计看文章看多了,貌似挺多人用这句话过度……) 使用pytest-html插件生成测试报告 pytest-html生成报告 pytest是借助pytest-html插件生成测试测试报告, 不用自己编写生成报告代码.github源码地址 ht…

前言 学pytest就不得不说fixture,fixture是pytest的精髓所在,就像unittest中的setup和teardown一样,如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解). fixture用途 1.做测试前后的初始化设置,如测试数据准备,链接数据库,打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现 2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现 3.支持经典的xunit fixture ,像unittest使用的setup和te…

前言 平常写自动化用例会写一些前置的fixture操作,用例需要用到就直接传该函数的参数名称就行了.当用例很多的时候,每次都传这个参数,会比较麻烦.fixture里面有个参数autouse,默认是Fasle没开启的,可以设置为True开启自动使用fixture功能,这样用例就不用每次都去传参了 调用fixture三种方法 1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称 2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰 3.autouse=True自动使用 用例传fi…

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes…

C#的yield已经忘得差不多了.又遇到python的yield.iterator def testYield(): print 'yield1' m = yield 1 print 'm =' , m print 'yield2' yield 5 for a in testYield(): print 'test' result = testYield() result.send('test') print list(result) OUTPUT: yield1testm = Noneyiel…

yield可以返回多个值到setup函数中去,但是需要用括号括起来,然后下面具体的函数接受到传值就不需要每次都实例化了. 举例如下: @pytest.fixture()def setup(driver):    nav_bar = NavBar(driver)    vir_kb = Virtual_Keyboard(driver)    if not nav_bar.is_left_nav_bar_open():        nav_bar.click_menu_bar()    sessi…

前言: 前面一篇pytest2 讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但这种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景: 用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录.很显然这就无法用setup和teardown来实现了.这就是本篇学习的目的,自定义测试用例的预置条件 fixture优势: 1.firture相对于setup和teardown来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于setup和teardown这几个命名 conftest.p…

最在在使用pytest,用的是pytest 3.9.3,python版本为2.7.10,但一直在使用时发现总提示 File "c:\python27\Lib\json\__init__.py", line 189, in dump for chunk in iterable: File "c:\python27\Lib\json\encoder.py", line 431, in _iterencode for chunk in _iterencode_list(o…

https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#create-your-first-test http://www.testclass.net/pytest [一]assert & raise 共三个相关文件 test_assert_one.py test_assert_two.py users.dev.json test_assert_one.py ''' [basic] can't has chinese and chinese'…

平常写自动化用例会写一些前置的 fixture 操作,用例需要用到就直接传该函数的参数名称就行了.当用例很多的时候,每次都传返个参数,会比较麻烦.fixture 里面有个参数 autouse,默讣是 Fasle 没开启的,可以设置为True 开启自动使用 fixture 功能,返样用例就丌用每次都去传参了调用 fixture 三种方法 1.函数或类里面方法直接传 fixture 的函数参数名称 2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰 3.autouse=True…

用例加 setup 和 teardown 可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作,但返种是整个脚本全局生效的,如果我想实现以下场景:用例 1 需要先登录,用例 2 不需要登录,用例 3 需要先登录.很显然这就无法用 setup 和 teardown 来实现了. fixture 优势firture 相对于 setup 和 teardown 来说应该有以下几点优势 命名方式灵活,不局限于 setup 和 teardown 返几个命名 conftest.py 配置里可以实现数据共享,丌需要 impo…

一.用例编写规则 1.unittest提供了test cases.test suites.test fixtures.test runner相关的类,让测试更加明确.方便.可控.使用unittest编写用例,必须遵守以下规则: (1)测试文件必须先import unittest (2)测试类必须继承unittest.TestCase (3)测试方法必须以“test_”开头 (4)测试类必须要有unittest.main()方法 2.pytest是python的第三方测试框架,是基于unittes…

1.conftest.py # coding:utf- from selenium import webdriver import pytest driver = None @pytest.mark.hookwrapper def pytest_runtest_makereport(item): """ 当测试失败的时候,自动截图,展示到html报告中 :param item: """ pytest_html = item.config.plug…

From: http://www.testclass.net/pytest/parametrize_fixture/ 背景 继续上一节的测试需求,在上一节里,任何1条测试数据导致断言不通过后测试用例就会停止运行,这样每次只能检查出1条不符合规范的数据,有没有什么办法可以一次性把所有的不符合结果都测出来呢? 这时候我们就需要用到参数化的fixture特性了 更新数据文件 新建users.test.json文件,内容如下 [ {"name":"jack","p…

From: http://www.testclass.net/pytest/fixture/ 我们可以简单的把Fixture理解为准备测试数据和初始化测试对象的阶段. 一般我们对测试数据和测试对象的管理有这样的一些场景 所有用例开始之前初始化测试数据或对象 所有用例结束之后销毁测试数据或对象 每个用例开始之前初始化测试数据或对象 每个用例结束之后销毁测试数据或对象 在每个/所有module的用例开始之前初始化数据或对象 在每个/所有module的用例开始之后销毁数据或对象 …… …… pytes…

组织分层: 1.普通方式,和unittest分层类似: setup_module()  # 通常放在类外 setup_class(cls) setup(self) teardown(self) teardown_class(cls) teardown_module() 2.pytest特有的分层方式 @pytest.fixture() 装饰fixture @pytest.mark.usefixtures() 使用fixture 例一: @pytest.fixture() # 默认scope是fu…