本节提示: 1.DL的核心构建 2.Keras的简单介绍 3.搭建DL机器训练环境 4.使用DL模型解决基础问题 3.1 DL的基本构建:layer layer的定义:以1个或多个tensor作为输入,并且运算出来1个或者多个tensor作为输出的数据处理模型. from keras import modelsfrom keras import laytersmodel = models.Sequentail()model.add(layers.Dense(32,input_shape=(784…

​ 本节提示: 1.第一个dl例子: 2.tensor和tensor操作: 3.DL如何通过逆向传播和梯度下降达到学习目的. 2.1 输入数据集的格式 ,*,))) network.add(layers.Dense(,,*)) train_images = train_images.astype( test_images = test_images.reshape((,*)) test_images = test_images.astype( 一方面是reshape,另一方面是转换成float3…

第九节:结构体-sturt //: Playground - noun: a place where people can play import UIKit /* swift学习第九节 结构体:sturt */ let centerX = 100.0 let centerY = 100.0 let distance = 200.0 //定义结构体sturt struct Location { var x : Double = var y : Double = //结构体初始化 init (St…

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6   原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 )    作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX…

一.前言 就IT而言,胖子哥算是老兵,可以去猝死的年纪,按照IT江湖猿龄的规矩,也算是到了耳顺之年:而就人工智能而言,胖子哥还是新人,很老的新人,深度学习.语音识别.人脸识别,知识图谱,逐个的学习了一遍,并在商业变现的项目中投入应用,语音识别.人脸识别和知识图谱.即使有十多年的技术底蕴,学起来也算颇费周章,用起来更是步步坎坷.实践过程中做了笔记,并且把内容整理成了系列课程2017年底份推出了<人工智能产品经理最佳实践>,2018年初推出了<知识图谱开发实战案例剖析>线下和线上的视频…

本章要点 —  Struts 1框架的基本知识 — 使用Struts 1框架开发Web应用 —  WebWork框架的基本知识 — 使用WebWork框架开发Web应用 — 在Eclipse中整合Tomcat — 使用Eclipse开发Web应用 — 为Web应用增加Struts 2支持 —  Struts 2框架的MVC组件 —  Struts 2框架的流程 — 通过web.xml文件加载Struts 2框架 — 通过struts.properties文件配置Struts 2属性 —  str…

java学习第六章    本周对与java中的接口,lambda表达式与内部类进行了学习,以下是我在学习中的一些体会:    1.接口: <1>.接口中的所有常量必须是public static final,方法必须是public abstract,这是系统默认的,不管你在定义接口时,写不写修饰符都是一样的. <2>.(1)接口不能构造接口对象,但可以声明接口变量以指向一个实现了该接口的类对象.   Comparable x = new Comparable(…);       /…

Docker代表的容器技术是近两年的大热技术,和人工智能.区块链等热点不同,容器技术的门槛并不高,每一个开发.测试.运维人员都能在日常工作中掌握和使用,是当今IT从业人员的必备技能之一.本课程会带大家系统学习什么是容器,如何创建容器.管理容器:学习容器技术的各个细节(网络/存储/服务编排/监控),学习如何通过容器进行CI/CD持续集成,持续部署.学习Docker,让你成为更加优秀的IT工程师. 1-1 Docker导学 1-2 容器技术概述 1-3 Docker魅力初体验 1-4 课程源码获取和…

编程语言的I/O类库中常使用流这个抽象概念,它代表任何有能力产出数据的数据源对象或者是有能力接收数据的接收端对象.“流”屏蔽了实际的I/O设备中处理数据的细节. 在这个系列的第一篇文章:<<Java I/O系统学习系列一:File和RandomAccessFile>>中,我们讲到RandomAccessFile可以写入和读取文件,具备I/O功能,但是其只能针对文件,而I/O还涉及到很多其他场景比如网络.读取内存中的字符串等,所以Java类库中提供了一系列的类库来对其进行支持,也就是…

写在前面 本来是可以将数据存储在 容器内部 的.但是存在容器内部,一旦容器被删除掉或者容器毁坏(我亲身经历的痛,当时我们的大数据平台就是运行在docker容器内,有次停电后,不管怎样容器都起不来.以前的同事也没有将数据映射到外面 .搞得最后我们重新导的数据,痛的领悟啊~~). 再就是如果不将数据映射出来 ,比如要想使用容器内部的web日志,也是比较难搞,反正不就是其它容器/服务不是很方便. 大体上来说,一般只要使用Docker都会将 重要的数据 进行持久化. 本文有任何问题,欢迎留言指正~ Do…