---恢复内容开始--- 一 简介:这次我们来介绍最核心的审核功能 二 讲解:简单来说 inception就是mysql的二次过滤,何谓二次过滤,我们知道,mysql本身都有自己的审核规则,为业界所通用.但是mysql的规则并不全面,有的很单一,这样inception就在mysql本身规则基础上,丰富完善了这种规则,并且可以自由灵活进行开关,这样就能灵活的适用于不同的场景,非常强大(给作者一个大大的赞) 三 前置:对于mysql默认的规则,本文不会做过多描述. 四 规则简介: 一  INSERT…

一 简介:今天咱们来聊聊inception的测试脚本 二 范例: #!/usr/bin/python import MySQLdb sql='/*--user=;--password=;--host=;--execute=1;--port=3306;*/\  inception_magic_start;\  use test;\  select count(*) from mongodb_log where id > 1000 ;\  inception_magic_commit;'  try:…

Ansible Roles 详解与实战案例 主机规划 添加用户账号 说明: 1. 运维人员使用的登录账号: 2. 所有的业务都放在 /app/ 下「yun用户的家目录」,避免业务数据乱放: 3. 该用户也被 ansible 使用,因为几乎所有的生产环境都是禁止 root 远程登录的(因此该 yun 用户也进行了 sudo 提权). # 使用一个专门的用户,避免直接使用root用户 # 添加用户.指定家目录并指定用户密码 # sudo提权 # 让其它普通用户可以进入该目录查看信息 useradd…

本文来源于http://sofar.blog.51cto.com/353572/1579894,主要是看到这样一篇好文章,想留下来供各位同僚一起分享. 一.基础介绍 ========================================================================================== 1.简介 ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet.cfengine.chef.func.fabr…

Ansible Tests 详解与使用案例 主机规划 添加用户账号 说明: 1. 运维人员使用的登录账号: 2. 所有的业务都放在 /app/ 下「yun用户的家目录」,避免业务数据乱放: 3. 该用户也被 ansible 使用,因为几乎所有的生产环境都是禁止 root 远程登录的(因此该 yun 用户也进行了 sudo 提权). # 使用一个专门的用户,避免直接使用root用户 # 添加用户.指定家目录并指定用户密码 # sudo提权 # 让其它普通用户可以进入该目录查看信息 useradd…

四.Nginx 配置详解 YUM方式安装的Nginx默认配置文件放在/etc/nginx目录下,使用Vim编辑/etc/nginx/nginx.conf: -------------------------------------------------- //全局区 user nginx;   # 使用的用户和组worker_processes 1; # 指定工作子进程数(一般等于CPU的总核数或总核数的两倍,例如两个四核CPU,则总核数为8) error_log /var/log/nginx…

一.简介 Cobbler是一个快速网络安装linux的服务,而且在经过调整也可以支持网络安装windows.该工具使用python开发,小巧轻便(才15k行python代码),使用简单的命令即可完成PXE网络安装环境的配置,同时还可以管理DHCP.DNS.以及yum仓库.构造系统ISO镜像. Cobbler支持命令行管理,web界面管理,还提供了API接口,可以方便二次开发使用. Cobbler客户端Koan支持虚拟机安装和操作系统重新安装,使重装系统更便捷. 二.cobbler提供的功能 使用…

了解这个的时候不如先知道下文件吧. 我们知道文件都有文件名与数据,但是呢这个在 Linux 上被分成两个部分:用户数据 (user data) 与元数据 (metadata). 用户数据,即文件数据块 (data block),数据块是记录文件真实内容的地方: 而元数据则是文件的附加属性,如文件大小.创建时间.所有者等信息. 在 Linux 中,元数据中的 inode 号(inode 是文件元数据的一部分但其并不包含文件名,inode 号即索引节点号)才是文件的唯一标识而非文件名.文件名是为了方…

前言 随着Devops.云计算.微服务.容器等理念的逐步落地和大力发展,机器越来越多,应用越来越多,服务越来越微,应用运行基础环境越来多样化,容器.虚拟机.物理机不一而足.面对动辄几百上千个虚拟机.容器,数十种要监控的对象,现有的监控系统还能否支撑的住?来自于容器.虚拟机.物理机.网络设备.中间件的指标数据如何采用同一套方案快速.完整的收集和分析告警?怎样的架构.技术方案才更适合如此庞大繁杂的监控需求呢? 上篇文章<建设DevOps统一运维监控平台,先从日志监控说起>主要从日志监控的方面进行了…

13. Redis监控运维云平台CacheCloud13.1 CacheCloud是什么13.1.1 现有问题13.1.2 CacheCloud基本功能13.2 快速部署13.2.1 CacheCloud环境需求13.2.2 CacheCloud快速开始13.3 机器部署13.3.1 部署脚本13.3.2 添加机器13.4 接入应用13.4.1 总体流程13.4.2 账户申请和审批13.4.3 应用申请和审批13.4.4 客户端接入13.5 用户功能13.5.1 应用统计功能13.5.2 实例列…